GPU-optimierte Systeme von Supermicro verfügen über die besten Funktionen in ihrer Klasse, einschließlich NVIDIA Tesla V100 der nächsten Generation mit NVLink-Unterstützung, maximaler GPU-Dichte und weltweitem Service, und sind ideal für Deep Learning, AI und Anwendungen für die Massendatenanalyse geeignet

DENVER, 13. November 2017 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI), ein Weltmarktführer bei Computer-, Speicher- und Netzwerklösungen sowie bei Green Computing-Technologie, stellt vom 13. ‑ 16. November auf der SuperComputing 2017 (SC17) im Colorado Convention Center, Stand 1611, seine GPU-Serverplattformen vor, die NVIDIA® Tesla® V100 PCI-E und V100 SXM2 GPU-Beschleuniger unterstützen.

Ähnlich wie im vergangenen Jahr unterstützt Supermicro erneut die University of Science and Technology of China (USTC) bei der SC17 Student Cluster Competition. Als Titelverteidiger des Wettbewerbs baut das USTC-Team in diesem Jahr seinen Cluster auf Basis der leistungsstarken Supermicro 7049GP-TRT Systeme auf, die jeweils mit den neuesten NVIDIA Tesla V100 GPUs ausgestattet sind.

Für die maximale Beschleunigung hochparalleler Anwendungen wie künstliche Intelligenz (AI), Deep Learning, autonome Fahrzeugsysteme, Energie und Maschinenbau/Wissenschaft wurde Supermicros neues 4U System mit der NVIDIA NVLink™ Verbindungstechnologie der nächsten Generation hinsichtlich der Gesamtleistung optimiert. Der SuperServer 4028GR-TVRT unterstützt acht NVIDIA Tesla V100 SXM2 GPU-Beschleuniger mit maximaler GPU-zu-GPU-Bandbreite für HPC-Cluster und extrem hohe Arbeitslasten. Dieses System, das die neueste NVIDIA NVLink-Technologie mit mehr als der fünffachen Bandbreite von PCI-E 3.0 einschließt, verfügt über unabhängige GPU-und CPU-Temperaturzonen, um eine kompromisslose Leistung und Stabilität selbst bei den anspruchsvollsten Arbeitslasten zu gewährleisten.

Ebenso kann das leistungsoptimierte 4U SuperServer 4028GR-TRT2 System bis zu 10 PCI-E Tesla V100 Beschleuniger mit Supermicros innovativem und GPU-optimiertem Single Root Complex PCI-E Design unterstützen, was die Leistung der GPU Peer-zu-Peer Kommunikation deutlich verbessert. Für eine noch höhere Dichte unterstützt der SuperServer 1029GQ-TRT bis zu vier PCI-E Tesla V100 GPU-Beschleuniger auf nur 1U Rack-Fläche.

„Supermicro konzipiert die für Anwendungen am besten optimierten GPU-Systeme und bietet die größte Auswahl an GPU-optimierten Servern und Workstations der Branche an", sagte Charles Liang, President und CEO von Supermicro. „Unsere hochleistungsfähigen Computinglösungen ermöglichen es, die Computercluster in den Bereichen Deep Learning, Ingenieurwesen und Wissenschaft zu erweitern, um die anspruchsvollsten Arbeitslasten zu beschleunigen und die kürzest mögliche Zeit bis zum Vorliegen von Ergebnissen mit der höchstmöglichen Leistung pro Watt, pro Quadratfuß und pro Dollar zu erzielen. Mit unseren neuesten Innovationen, welche die neuen NVIDIA V100 PCI-E und V100 SXM2 GPUs in leistungsoptimierten 1U und 4U Systemen mit NVLink der nächsten Generation einschließen, können unsere Kunden ihre Anwendungen und Innovationen beschleunigen, um die komplexesten und anspruchsvollsten Probleme der Welt zu lösen."

„Die neuen hoch dichten Server von Supermicro wurden optimiert, um die neuen NVIDIA Tesla V100 GPUs für Rechenzentren voll zu nutzen und sie bieten Unternehmens- und HPC-Kunden ein vollständig neues Niveau an Recheneffizienz", sagte Ian Buck, Vice President General Manager von Accelerated Computing bei NVIDIA. „Die neuen SuperServer liefern einen dramatisch höheren Durchsatz für rechnerintensive Datenanalyse, Deep Learning und wissenschaftliche Anwendungen und sie minimieren dabei den Stromverbrauch."

Aufgrund der Konvergenz von Massendatenanalyse, der neuesten NVIDIA GPU-Architekturen und verbesserter Algorithmen für maschinelles Lernen, erfordern Deep Learning-Anwendungen die Verarbeitungskapazität mehrerer GPUs, die für die Ausweitung des GPU-Netzwerks effizient und effektiv kommunizieren müssen. Die Single-Root GPU-Systeme von Supermicro erlauben effiziente Kommunikation zwischen mehreren NVIDIA GPUs, um die mit dem NCCL P2PBandwidthTest gemessene Latenz zu minimieren und den Durchsatz zu maximieren.

Umfassende Informationen über die Produktlinie des NVIDIA GPU Systems von Supermicro finden Sie unter https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.

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Über Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI)
Supermicro® (NASDAQ: SMCI), der führende Wegbereiter im Bereich hochleistungsfähiger und hocheffizienter Servertechnologie, zählt weltweit zu den führenden Anbietern von fortschrittlichen Server Building Block Solutions® für Rechenzentren, Cloudcomputing, Unternehmens-IT, Hadoop/Big Data, HPC sowie eingebetteten Systemen. Im Rahmen der „We Keep IT Green®"-Initiative engagiert sich Supermicro für den Umweltschutz und bietet Kunden die energieeffizientesten und umweltfreundlichsten Lösungen am Markt.

Supermicro, SuperServer, Server Building Block Solutions und We Keep IT Green sind Handelsmarken und/oder eingetragene Handelsmarken von Super Micro Computer, Inc.

Alle anderen Marken, Namen und Warenzeichen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber.

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KONTAKT: Michael Kalodrich; Super Micro Computer, Inc.; michaelk@supermicro.com