Supermicro

Bestätigt AMD GPU-Systeme

Rack-Scale-Integration, Tests und Validierung vor der Auslieferung

Bereitstellung, Dienste und Unterstützung im Clustermaßstab

Lagerung und Networking Integration
AMD

AMD EPYC™ CPUs

AMD Instinct™ GPUs

AMD Pensando™ Networking

AMD Unternehmenssoftware
Kombination Supermicro Rack-Scale-Integration mit AMD Datacenter Products bietet eine schlüsselfertige Infrastruktur, die speziell für die hohen Anforderungen einer modernen KI-Fabrik entwickelt wurde. Durch die Nutzung von Supermicro Dank der Expertise von [Name des Unternehmens] im Bereich Flüssigkeitskühlung und der vorvalidierten L11-Rack-Lösungen können Unternehmen Cluster der MI350-Serie in verschiedenen Größen mit optimaler thermischer Effizienz und minimalem Konfigurationsaufwand vor Ort einsetzen. Dieses kollaborative Ökosystem beschleunigt die Markteinführung erheblich. Supermicro Vor der Auslieferung wird die gesamte Technologieplattform vorab validiert und qualifiziert. Letztendlich reduziert diese Partnerschaft die Komplexität der Skalierung generativer KI-Workloads und ermöglicht es Unternehmen, in Rekordzeit vom Auslieferungsprozess zum umfassenden Modelltraining überzugehen.

AMD Instinkt
GPUs setzen den Standard für generative KI und Hochleistungsrechnen, indem sie branchenführende Speicherkapazität und Bandbreite bieten – allen voran die 288 GB HBM3E und der Durchsatz von 8 TB/s der MI355X – und so die nahtlose Ausführung der weltweit größten Sprachmodelle auf weniger Knoten ermöglichen.
AMD Offener Software-Stack
Der ROCm-Software-Stack ermöglicht Kunden ein offenes, durchgängiges Ökosystem für führende Frameworks und Bibliotheken und vereinfacht zusammen mit der Enterprise Suite den KI-Lebenszyklus durch optimierte Microservices und Lösungs-Blueprints.
AMD EPYC
Die Prozessoren bieten Spitzenleistung durch die Kombination von branchenweit hohen Kernzahlen von bis zu 192 „Zen 5“-Kernen mit überlegener Speicherbandbreite und bilden so eine hocheffiziente Grundlage für durchgängige KI-Workloads.
AMD Pensando
KI-Netzwerkkarten maximieren die Effizienz von KI-Clustern durch die Nutzung einer vollständig programmierbaren P4-Pipeline und Ultra Ethernet Consortium (UEC)-fähige Funktionen – wie intelligentes Packet Spraying und pfadbasierte Staukontrolle – zur Reduzierung der Job-Abschlusszeiten um bis zu 20 % im Vergleich zu herkömmlichen RoCEv2-Lösungen.
Lagerung
Supermicro Und AMD Wir arbeiten mit führenden Speicheranbietern zusammen, um eine Komplettlösung zu entwickeln, die sich nahtlos mit den validierten KI-Plattformlösungen verbinden lässt.
| Supermicro L11 BOM SKU # | SRS-48UAC-MI350-8U4N-R0 | SRS-48UAC-MI355-10U4N-R0 | SRS-48ULC-MI355-4U8N-R0 | SRS-52ULC-MI355-4U12N-R0 |
|---|---|---|---|---|
| Supermicro Server | AS -8126GS-TNMR | AS -A126GS-TNMR | AS -4126GS-NMR-LCC | AS -4126GS-NMR-LCC |
| Serverkühlung | Luft | Luft | Flüssig | Flüssig |
| GPU-Familie | MI350X | MI355X | MI355X | MI355X |
| Serverclustergröße (S, M, L) | 4, 16, 64 | 4, 16, 64 | 4, 32, 64 | 8, 48, 128 |
| Anzahl der Instinct-GPUs | 32, 128, 512 | 32, 128, 512 | 32, 256, 512 | 64, 384, 1024 |
| Instinkt-GPU-Modell | MI350X AC | MI355X AC | MI355X DLC | MI355X DLC |
| Anzahl der Pensando AI NICs | 40, 160, 640 | 40, 160, 640 | 40, 320, 640 | 80, 480, 1280 |
| Rack-Stromversorgung (für mittlere Clustergröße) | 48,47 kW | 63,61 kW | 120,36 kW | 178,71 kW |

