Cloud-Medien- und KI-Server mit Intel®-GPUs

Hocheffiziente, für Deep Learning optimierte Lösungen mit Intel Gaudi KI-Beschleunigern

Für KI-Training und -Inferenz im Cloud-Maßstab

Laut OpenAI hat sich die Nachfrage nach Hochleistungsrechnern für das Training von KI/Deep Learning (DL) seit 2013 alle 3,5 Monate verdoppelt und beschleunigt sich mit der wachsenden Größe der Datensätze und der Anzahl der Anwendungen und Dienste, die auf großen Sprachmodellen (LLMs), Computer Vision, Empfehlungssystemen und mehr basieren.

Angesichts der steigenden Nachfrage nach höherer Trainings- und Inferenzleistung, Durchsatz und Kapazität benötigt die Branche speziell entwickelte Systeme, die mehr Effizienz, geringere Kosten, einfache Implementierung, Flexibilität zur Anpassung und Skalierbarkeit von KI-Systemen bieten. KI hat sich zu einer unverzichtbaren Technologie für verschiedenste Bereiche entwickelt, darunter Copiloten, virtuelle Assistenten, Fertigungsautomatisierung, autonomes Fahren und medizinische Bildgebung, um nur einige zu nennen. Supermicro hat eine Partnerschaft mit Intel geschlossen, um Cloud-Scale-Systeme und Rack-Designs mit Intel Gaudi KI-Beschleunigern anzubieten.

Supermicro 8U Intel® Gaudi® 3 KI-Trainingssystem SYS-822GA-NGR3

Neu Supermicro X14 Gaudi® 3 KI-Trainings- und Inferenzplattform

Das neue System bietet mehr Auswahlmöglichkeiten auf dem Markt für KI-Unternehmen. Supermicro X14 Die KI-Trainingsplattform basiert auf Intel® Gaudi 3-Beschleunigern der dritten Generation und wurde entwickelt, um die Effizienz des Trainings umfangreicher KI-Modelle sowie der KI-Inferenz weiter zu steigern. Sie ist sowohl in luftgekühlter als auch in flüssigkeitsgekühlter Ausführung erhältlich. Supermicro 'S X14 Die Gaudi 3-Lösung lässt sich problemlos skalieren, um ein breites Spektrum an KI-Workload-Anforderungen zu erfüllen.

GPU: 8 Gaudi 3 HL-325L (luftgekühlt) oder HL-335 (flüssigkeitsgekühlt) Beschleuniger auf OAM 2.0 Basisplatine
CPU: Dual Intel® Xeon® 6 Prozessoren
Speicher: 24 DIMMs – bis zu 6 TB Speicher in 1DPC
Laufwerke: Bis zu 8 Hot-Swap-fähige Laufwerke PCIe 5.0 NVMe
Netzteile: 8 x 3000 W hocheffiziente, vollständig redundante (4+4) Titan-Netzteile
Networking : 6 integrierte OSFP 800GbE-Ports für Scale-Out
Erweiterungssteckplätze: 2 PCIe 5,0 x 16 (FHHL) + 2 PCIe 5.0 x8 (FHHL)
Arbeitslasten: KI-Training und -Inferenz

Produktempfehlung: SYS-822GA-NGR3

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Supermicro Gaudi®2 KI-Trainingsserver

Aufbauend auf dem Erfolg des Originals Supermicro Das Gaudi AI-Trainingssystem, der Gaudi 2 AI-Server, legt Wert auf zwei Hauptaspekte: die Integration von KI-Beschleunigern mit integrierten Hochgeschwindigkeitsnetzwerkmodulen, um die Betriebseffizienz beim Training modernster KI-Modelle zu steigern und der KI-Branche die benötigte Wahlmöglichkeit zu bieten.

GPU: 8 Gaudi2 HL-225H Mezzanine-Karten
CPU: Dual-Prozessor der 3. Generation von Intel® Xeon® Skalierbare Prozessoren
Speicher: 32 DIMMs – bis zu 8 TB registrierter ECC DDR4-3200 MHz SDRAM
Laufwerke: bis zu 24 Hot-Swap-Laufwerke ( SATA / NVMe / SAS )
Leistung: 6 x 3000 W hocheffiziente (54 V + 12 V) vollständig redundante Netzteile
Networking : 24 x 100GbE (48 x 56Gb) PAM4 SerDes-Verbindungen über 6 QSFP-DDs
Erweiterungssteckplätze: 2x PCIe 4.0-Schalter
Arbeitslasten: KI-Training und -Inferenz

Produktempfehlung: SYS-820GH-TNR2

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KI-Leistung und Effizienz am Netzwerkrand – unterstützt von Intel

Nutzen Sie leistungsstarke, energieeffiziente Edge-KI mit speziell entwickelten Systemlösungen von Intel und Supermicro Die Supermicro Das Portfolio von [Name des Unternehmens] umfasst eine breite Palette fortschrittlicher CPUs und GPUs, die leistungsstarke KI-Ergebnisse mit geringer Latenz in beengten und abgelegenen Umgebungen liefern und Unternehmen dabei helfen, datengetriebene Anwendungen sicher zu skalieren.

Leistungsoptimierung durch integrierte CPU-, GPU- und NPU-Architekturen
Beschleunigen Sie KI-Inferenz mit OpenVINO
Zuverlässige, energieeffiziente KI in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung einsetzen

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