Die neuesten Intel-Prozessoren sind für anspruchsvolle Aufgaben wie KI-Inferenz ausgelegt. Die integrierten AVX2-Befehlssätze ermöglichen die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und die Ausführung kleiner Sprachmodelle (SLM) und ähnlicher Modelle direkt auf der CPU.

Der Intel Core Ultra Die Prozessoren dieser Serie verfügen zusätzlich über eine integrierte NPU und GPU. Die NPU ermöglicht es dem System, energiearme KI- und Machine-Learning-Workloads unabhängig von CPU und GPU auszuführen, sodass sich die CPU auf andere Rechenaufgaben konzentrieren kann.
Dank ihrer gesteigerten Energieeffizienz und geringeren Wärmeentwicklung eignen sich Intels Edge-Prozessoren ideal für KI-Anwendungen im Einzelhandel, in der Fertigung, im Gesundheitswesen und anderen spezialisierten Umgebungen.

• Onboard AVX2-Befehlssätze für CPU-basierte Inferenz
• Energieeffizientes Intel Xeon 6 SoC mit bis zu 72C P-Kernen
• Intel Core Ultra mit bis zu 16 P/E/LPE-Kernen, integrierter GPU mit 12 Xe-Kernen und 50 NPU TOPS

Die Intel Arc Pro B50 und B60 GPUs wurden für professionelle Medienerstellung und Edge-KI entwickelt und basieren auf der Xe2-Architektur. Mit bis zu 24 GB VRAM und hoher Leistung unterstützen die Intel Arc Pro GPUs der B-Serie anspruchsvolle KI-Workloads, darunter generative KI und lokale Modellinferenz. Die kompakte B50 mit 70 W eignet sich mit bis zu 170 TOPS für kleine Workstations und Edge-Geräte, während die leistungsstarken Modelle B60 und B70 höhere Rechenleistung (bis zu 367 TOPS), größere Speicherbandbreite und Multi-GPU-Skalierbarkeit für größere Modelle und rechenintensive Aufgaben bieten.

Mit branchenüblicher API-Unterstützung, umfassenden ISV-Zertifizierungen und PCIe Dank der Konnektivitätsstufe 5 helfen diese GPUs Unternehmen dabei, KI-Workloads lokal oder am Netzwerkrand mit geringerer Latenz, verbesserter Datenkontrolle und reduzierter Cloud-Abhängigkeit bereitzustellen.

• Bis zu 32 Xe-Kerne
• Energieeffiziente KI-Leistung
• Multi-GPU-Unterstützung für anspruchsvolle Workloads