Für das Training von KI-Modellen im großen Maßstab sind Spitzentechnologien erforderlich, um die parallele Rechenleistung von GPUs optimal zu nutzen und Milliarden, wenn nicht gar Billionen von KI-Modellparametern mit massiven Datensätzen zu trainieren. Die Nutzung der NVIDIA-Technologie ist dabei entscheidend. HGX™ Ausgestattet mit B300/B200, GB300/GB200 NVL72 und den schnellsten NVLink®- und NVSwitch®-GPU-GPU-Verbindungen mit bis zu 1,8 TB/s Bandbreite sowie schnellster 1:1-Netzwerkanbindung jeder GPU für Knotenclustering, sind diese Systeme optimiert, um große Sprachmodelle von Grund auf zu trainieren und sie Millionen von gleichzeitigen Nutzern bereitzustellen. Der Stack wird durch All-Flash-Speicher komplettiert. NVMe für eine schnelle KI-Datenpipeline, Supermicro bietet vollständig integrierte Racks mit Flüssigkeitskühlungsoptionen, um eine schnelle Bereitstellung und ein reibungsloses KI-Trainingserlebnis zu gewährleisten.

Um Wissenschaftlern, Forschern und Ingenieuren schnellere Erkenntnisse zu ermöglichen, werden in immer mehr HPC-Workloads maschinelle Lernalgorithmen und GPU-beschleunigtes Parallelrechnen eingesetzt. Viele der weltweit schnellsten Supercomputer-Cluster nutzen bereits GPUs und die Leistungsfähigkeit von KI.

HPC-Workloads erfordern typischerweise datenintensive Simulationen und Analysen mit massiven Datensätzen und hohen Präzisionsanforderungen. GPUs wie die NVIDIA H100/H200 bieten eine beispiellose Leistung bei doppelter Genauigkeit und liefern 60 Teraflops pro GPU. Supermicro Die hochflexiblen HPC-Plattformen von ermöglichen hohe GPU- und CPU-Anzahlen in einer Vielzahl kompakter Formfaktoren mit Rack-Integration und Flüssigkeitskühlung.

Der Aufstieg generativer KI gilt als nächster Meilenstein für diverse Branchen, von Technologie über Bankwesen bis hin zu Medien. Der Wettlauf um die Einführung von KI hat begonnen, um Innovationen zu fördern, die Produktivität deutlich zu steigern, Abläufe zu optimieren, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Ob KI-gestützte Anwendungen und Geschäftsmodelle, intelligente, menschenähnliche Chatbots für den Kundenservice oder KI zur Unterstützung der Codegenerierung und Content-Erstellung – Unternehmen können offene Frameworks, Bibliotheken und vortrainierte KI-Modelle nutzen und diese mit ihren eigenen Datensätzen für individuelle Anwendungsfälle optimieren. Mit der Einführung einer KI-Infrastruktur im Unternehmen… Supermicro Die Vielfalt der GPU-optimierten Systeme von bietet eine offene modulare Architektur, Flexibilität der Hersteller sowie einfache Bereitstellungs- und Upgrade-Pfade für sich schnell entwickelnde Technologien.

Die durch moderne GPUs gesteigerte Wiedergabetreue von 3D-Grafiken und KI-gestützten Anwendungen beschleunigt die industrielle Digitalisierung und transformiert Produktentwicklungs- und Designprozesse, Fertigung und Content-Erstellung mit realitätsgetreuen 3D-Simulationen, um ein neues Qualitätsniveau, unendliche Iterationen ohne Opportunitätskosten und eine schnellere Markteinführung zu erreichen.

Aufbau einer virtuellen Produktionsinfrastruktur in großem Umfang zur Beschleunigung der industriellen Digitalisierung durch Supermicro Die vollständig integrierten Lösungen umfassen die 4U/5U-Systeme mit 8-10 GPUs, eine NVIDIA OVX ™ -Referenzarchitektur, optimiert für NVIDIA Omniverse Enterprise mit Universal Scene Description (USD)-Anschlüssen, sowie NVIDIA-zertifizierte Rackmount-Server und Multi-GPU-Workstations.

Videostreaming macht auch heute noch einen erheblichen Teil des Internetverkehrs aus. Da Streaming-Anbieter zunehmend Inhalte in 4K und sogar 8K oder Cloud-Gaming mit höheren Bildwiederholraten anbieten, ist die GPU-Beschleunigung mit Media-Engines unerlässlich. So lässt sich die Durchsatzleistung von Streaming-Pipelines um ein Vielfaches steigern, während gleichzeitig die benötigte Datenmenge reduziert und die Bildqualität dank neuester Technologien wie AV1-Codierung und -Decodierung verbessert wird.

Supermicro Die Multi-Node- und Multi-GPU-Systeme von [Name des Unternehmens], wie beispielsweise das 2U 4-Node BigTwin® - System, erfüllen die strengen Anforderungen moderner Videoübertragung. Jeder Node unterstützt die NVIDIA L4-GPU und bietet zahlreiche Funktionen. PCIe Gen5-Speicher- und Netzwerkgeschwindigkeit zur Bewältigung der anspruchsvollen Datenpipeline für Content Delivery Networks.

Branchenübergreifend investieren Unternehmen, deren Mitarbeiter und Kunden an Edge-Standorten – in Städten, Fabriken, Einzelhandelsgeschäften, Krankenhäusern und vielen anderen Orten – interagieren, zunehmend in den Einsatz von KI am Netzwerkrand. Durch die Datenverarbeitung und den Einsatz von KI- und ML-Algorithmen direkt am Netzwerkrand überwinden Unternehmen Bandbreiten- und Latenzbeschränkungen und ermöglichen so Echtzeitanalysen für zeitnahe Entscheidungen, vorausschauende Versorgung und personalisierte Services sowie optimierte Geschäftsprozesse.

Zweckmäßig entwickelt, umweltoptimiert Supermicro Edge-KI-Server mit verschiedenen kompakten Formfaktoren bieten die Leistung, die für eine offene Architektur mit niedriger Latenz erforderlich ist, mit vorintegrierten Komponenten, vielfältiger Hardware- und Software-Stack-Kompatibilität sowie Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen, die für komplexe Edge-Implementierungen sofort einsatzbereit sind.