Supermicro Datenverarbeitungslösungen

Künstliche Intelligenz ermöglichen und Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Supermicro Lösungen zur Entwicklung künstlicher Intelligenz mit Daten

Die Datenherausforderung für KI bewältigen

KI-Training und -Inferenz anhand neuer Daten sind entscheidend für die Entwicklung neuer Kundenservices und die Optimierung von Geschäftsprozessen. Dank kostengünstiger Sensoren und zunehmender sozialer Interaktionen mit Kunden über das Internet können Unternehmen die steigenden täglichen Datenmengen nutzen, um KI-Systeme zu verbessern. Die Implementierung von Datenflusssystemen, die den Datenschutz der Kundendaten respektieren, umfasst folgende Schlüsselfunktionen für KI-Training und -Inferenz:

  • Datenstreaming zur Verwaltung der Datenerfassung von Edge-Geräten und dem Internet
    • Datenstrom zu Systemen, auf denen Apache Kafka, NiFi und Flink laufen
  • Datenaufbereitung auf Basis von aus dem Data Lake extrahierten Daten, Einrichtung von Datenpipelines für KI-Workflows
    • Datenpipelines zur Weiterleitung von Daten in verschiedene KI-Workflows
    • Datenextraktion und -transformation mit Apache Spark
    • Data Warehousing mit Apache Hadoop File System (HDFS), Impala, Hive Iceberg und anderen
  • DevOps und MLOps zur Steuerung von Arbeitsabläufen in KI-Trainings- und Inferenzsystemen
    • Kubernetes zur Verwaltung von Containern
    • Apache Spark-Graphverarbeitung

Diese Komponenten sind in der Open-Source-Community erhältlich.

Supermicro Cloudera arbeitet mit Cloudera, Open-Source-Anbietern und anderen Softwarepartnern zusammen, um diese Lösungen für Unternehmenskunden bereitzustellen. Cloudera integriert die Softwarekomponenten, die auf der Plattform ausgeführt werden. Supermicro Cloudera bietet Entwicklern und Kunden Software-Support auf Unternehmensebene. Die Softwarekomponenten sind in überschaubare Plattformen und Module für die Bereitstellung gegliedert. Zudem wurden Funktionen zur Datenherkunftssicherung und Datensicherheit hinzugefügt.

Supermicro Hybrid-Rechenzentrum

Cloudera integriert eine Vielzahl von Open-Source-Software, organisiert diese in einer Plattform, die sowohl lokal als auch in der Cloud betrieben werden kann, und bietet Support auf Unternehmensebene, um Kunden beim Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Systeme für Datenerfassung, Datenanalyse, ETL und Data Lakes zu unterstützen. Darüber hinaus hat Cloudera die Datenherkunftsnachverfolgung eingeführt, um die Vertrauenswürdigkeit der Daten zu gewährleisten.

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Open-Source-Software wie Apache® Spark™, ​​Kafka, Flink, NiFi, Iceberg, Hadoop und viele weitere fortschrittliche Technologien ermöglichen modernste Softwaresysteme und -architekturen zur Datenerfassung, -analyse, -aufbereitung und -speicherung. Diese Technologien vereinfachen und beschleunigen die Entwicklung künstlicher Intelligenz, indem sie Frameworks zur Organisation und Verwaltung von Daten bereitstellen, um Veränderungen im Zeitverlauf zu bewältigen. Open-Source-Software bietet Zugriff auf die neuesten Technologien; Anwender müssen jedoch ihre Softwareinfrastruktur selbst warten und unterstützen, es sei denn, sie nutzen Softwarelösungen von Anbietern wie Cloudera.

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Ressourcen