Der Begriff „Edge“ bezeichnet Rechenprozesse, die nahe an den Datenquellen – seien es Sensoren, Geräte oder Endnutzer – stattfinden, anstatt auf zentralisierte Systeme zurückzugreifen, wie sie in der traditionellen KI-Verarbeitung üblich sind. Dies eröffnet neue Möglichkeiten. hyper -personalisierte Erlebnisse wie dynamische Menüempfehlungen in Schnellrestaurants, und gleichzeitig eine erhebliche Einsparung an Datenübertragungsbandbreite.
Supermicro NVIDIA bietet Edge-KI-Lösungen an, die die Bereitstellung durch vorintegrierte Komponenten mit optimierter Hardware und Software für die Echtzeitverarbeitung vereinfachen.
Echtzeit
Von Datenanalyse über Überwachung und vorausschauende Wartung bis hin zur Personalisierung – KI am Netzwerkrand ermöglicht es Ihnen, Ihre Geschäftsanforderungen in Echtzeit zu erfüllen.
Ununterbrochen
Offline-Verarbeitung und -Inferenz ermöglichen einen unterbrechungsfreien Betrieb in entfernten oder nicht verbundenen Umgebungen
Personalisierung
Kundenpräferenzen auf natürlichere und ansprechendere Weise verstehen und darauf reagieren, um innovative Erlebnisse zu schaffen – unterstützt durch generative KI.
Die zwei Seiten der Edge-KI
Der Einsatz von KI am Netzwerkrand kann zwei unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Zwecken dienen: prädiktiver und generativer KI. Prädiktive KI ist das analytische Kraftpaket, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Generative KI hingegen ist ein kreativer Katalysator, der zugrundeliegende Datenmuster nutzt, um neue Informationen zu synthetisieren und so Innovationen und personalisierte Erlebnisse voranzutreiben.
Einzelhandel
Nutzung prädiktiver KI zur Revolutionierung von Einzelhandelsflächen
- Vermögensschutz
- Autonomes Einkaufen
- Bedarfsprognose
- Empfehlungsgeber & Hyper -Personalisierung
Im Einzelhandel revolutioniert prädiktive KI den Schutz von Vermögenswerten. Durch die Analyse von Mustern und die Identifizierung potenzieller Bedrohungen bieten KI-Systeme Einzelhändlern proaktive Lösungen zur Reduzierung von Verlusten und zur Verbesserung der Ladensicherheit.
Diese Berechnungen müssen direkt am Netzwerkrand erfolgen, um die für eine effektive Reaktion erforderlichen Echtzeit-Reaktionen zu ermöglichen.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Dieses kompakte System eignet sich ideal für KI-Anwendungen im Verkaufsraum und Lagerbereich und nutzt die Leistung eines Intel®-Prozessors. Xeon® Prozessor der 6er-Serie und Unterstützung für mehrere GPU-Karten.
SYS-112B-FWT
Dieses 1U ultra -Kurzstreckensystem, einsetzbar in beengten Umgebungen, liefert eine Intel® Xeon® 6 CPU- und GPU-Unterstützung für KI-Anwendungen sowohl im Verkaufsraum als auch im Lagerbereich.
AS -1115S-FWTRT
Dieses 1U ultra -Ein System mit geringer Tauchtiefe, das in beengten Umgebungen eingesetzt werden kann, liefert AMD EPYC™ 8004 CPU- und GPU-Unterstützung für KI-Anwendungen sowohl im Verkaufsraum als auch im Lagerbereich.
SYS-212B-FN4TP
Ein 2U-Rackmount-System mit geringer Einbautiefe, das für Edge-KI-Inferenz entwickelt wurde und mehrere Eingabeformate verarbeiten kann, wobei eine Auswahl an Intel®-Prozessoren zum Einsatz kommt. Xeon® Prozessoren der 6er-Serie und skalierbar PCIe Konfigurationen.
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server, der mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig unterstützen kann, wie z. B. die Analyse von Video-Feeds oder das Rendern virtueller Avatare in Anzeigekiosken.
Schnellrestaurants
Dadurch können Restaurants der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
- Sprachgesteuerte Imbisskioske
- Lebensmittelqualität und betriebliche Effizienz
- Prognose & Bestandsaufnahme
Schnellrestaurants setzen auf generative KI, um das Kundenerlebnis zu revolutionieren. Sprachgesteuerte Speisenkioske, die mit generativer KI arbeiten, ermöglichen personalisierte Interaktionen und gehen auf natürliche und ansprechende Weise auf die Vorlieben der Kunden ein.
Generative KI kann spontan Zusatzangebote und kostenlose Ergänzungen vorschlagen oder direkt am Kiosk einen menschenähnlichen Kundenservice bieten. In Kombination mit prädiktiver KI, die aus der Historie der Kundenkarten lernt, ermöglicht jeder weitere Besuch individuellere und angenehmere Interaktionen.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E302-12D-4C
Ein leistungsstarker, leichter lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eignet und auf einem Intel®-Prozessor basiert. Xeon® D-Prozessor.
SYS-E302-12A-4C
Ein leichter, energieeffizienter lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eignet und mit einem stromsparenden Intel® Atom® Prozessor ausgestattet ist.
SYS-E302-13AD
Ein leichter, lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen eignet, die in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eingesetzt werden, und der einen Intel® Core™ Prozessor für Edge-Workloads nutzt.
SYS-E100-13AD-E
Ein kompakter, lüfterloser Server mit einem leistungsstarken Intel® Core™ Prozessor, der sich problemlos in Drive-Thru-Module und Menütafeln integrieren lässt und auch für den Betrieb routinemäßiger Filialverwaltungsvorgänge geeignet ist.
SYS-112B-FWT
Die 1U ultra Das System mit geringer Einbautiefe liefert eine hohe Leistung von Intel® Xeon® Unterstützung von Prozessoren der 6er-Serie und GPUs in beengten, kontrollierten Umgebungen.
AS -1115S-FWTRT
Die 1U ultra Das System mit geringer Einbautiefe bietet eine hohe Leistung AMD EPYC™ Unterstützung von Prozessoren und GPUs der Serie 8004 in beengten, kontrollierten Umgebungen.
Herstellung
Optimierung der Herausforderungen in der gesamten Fertigung
- Gesundheit und Sicherheit der Beschäftigten
- Automatisierte Qualitätsprüfung
- Minderung der Fluktuation qualifizierter Mitarbeiter
Die Fertigungsindustrie nutzt prädiktive KI, um eine ihrer wichtigsten und kostspieligsten Herausforderungen zu bewältigen: die Sicherheit am Arbeitsplatz. Unternehmen setzen Edge-KI-Hardware ein, um Daten von Überwachungskameras, Maschinen und Betriebssoftware zu verknüpfen und so potenzielle Gefahren in Echtzeit vorherzusagen.
Eine weitere wichtige Anwendung ist die automatisierte Qualitätsprüfung. Beispielsweise ermöglicht die kontinuierliche Überwachung einer Produktionslinie für Automobilteile und die Eingabe der Daten in ein prädiktives KI-System Echtzeit-Einblicke für die Qualitätskontrolle und eine deutliche Reduzierung des Fehlerrisikos.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-112B-FWT
Mit diesem System, das verschiedene Intel®-Technologien unterstützt, lässt sich die KI-gestützte, automatisierte Qualitätsprüfung in der Fertigung problemlos realisieren. Xeon® Prozessoren der Serie 6 und GPU-Unterstützung.
AS -1115S-FWTRT
Die KI-gestützte, automatisierte Qualitätsprüfung in der Fertigung lässt sich mit diesem System, das eine KI-gestützte Technologie nutzt, problemlos realisieren. AMD EPYC™ Unterstützung für Prozessoren und GPUs der Serie 8004.
SYS-212B-FN4TP
Nutzen Sie Computer Vision und prädiktive KI, um mit diesem System, das verschiedene Intel®-Technologien unterstützt, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten. Xeon® Prozessoren der Serie 6 und GPU-Unterstützung.
Gesundheitswesen & Medizinprodukte
Wir helfen denen, die anderen helfen, eine Pflege von höchster Qualität zu leisten.
- Patientensicherheit und Überwachung
- Bildgebende Diagnostik
- Wegweiser
Im Gesundheitswesen wird prädiktive KI zunehmend in der diagnostischen Bildgebung erprobt, mit dem Ziel, die Genauigkeit und Effizienz medizinischer Diagnosen durch die Unterstützung ausgebildeter Experten zu verbessern.
Ein weiteres Beispiel, insbesondere im Krankenhausbereich, ist der Einsatz von generativer KI für die Wegweisung – eine Anwendung, die das Erlebnis für Patienten und Besucher verbessert. Digitale Kioske und Concierge-Dienste, die auf KI basieren, leiten Personen durch komplexe Krankenhausstrukturen und bieten Wegbeschreibungen und Informationen entweder auf Wandbildschirmen, die dem Fortschritt des Besuchers folgen, oder als Aktualisierungen direkt auf ein mobiles Gerät.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-112B-FWT
Die 1U ultra Das Kurzstreckensystem verfügt über die hohe Leistung und GPU-Unterstützung, um KI-Anwendungen wie die Wegweisung auf digitalen Kiosken bereitzustellen und so das Besuchererlebnis im Krankenhaus zu verbessern.
SYS-212B-FN4TP
Das 2U-Rackmount-System mit geringer Einbautiefe ermöglicht Edge-KI-Anwendungen wie Patientensicherheit und -überwachung durch die Verarbeitung mehrerer Eingabeformate mit einer Auswahl an Intel®-Prozessoren. Xeon® Prozessoren der 6er-Serie und PCIe Konfigurationen.
SYS-222HE-FTN
Erfüllen Sie die Anforderungen anspruchsvoller Anwendungen wie prädiktive Analysen, Diagnostik und personalisierte Medizin durch die Kombination der Rechenleistung eines Dual-Intel®-Prozessors. Xeon® Prozessor der 6er-Serie mit mehreren Erweiterungs- oder GPU-Karten
SYS-322GA-NR
Dieser 3U-Server ist GPU-optimiert und für Anwendungen im Gesundheitswesen und der Medizin geeignet. Er unterstützt mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig, darunter Diagnostik, Bildinterpretation und Risikobewertung.
Intelligente Räume
Die Art und Weise verbessern, wie Menschen mit anderen Menschen und ihrer Umwelt interagieren.
- Besucher- und Parkplatzmanagement
- Sicherheitsverbesserung
- Zugangskontrolle
- Verkehrsmanagement
Intelligente Räumlichkeiten wie Veranstaltungsorte und Stadien setzen auf prädiktive KI für das Besucher- und Parkraummanagement. Durch die Analyse von Echtzeitdaten steuern diese Systeme effektiv den Besucherstrom und die Parklogistik und verbessern so das Kundenerlebnis bei gleichzeitig erhöhter Sicherheit.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Nutzen Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, darunter die Montage in einem robusten, mastmontierten Außengehäuse, für jede Anwendung, die die Leistung eines Intel®-Prozessors erfordert. Xeon® 6er-Serie und Unterstützung für mehrere GPUs
SYS-222HE-FTN
Nutzen Sie die Rechenleistung von zwei Intel®-Prozessoren. Xeon® Prozessoren der Serie 6 mit Unterstützung für mehrere GPU-Karten zur Bereitstellung von KI-Anwendungen für Computer Vision in den Bereichen Sicherheit, Verkehrssteuerung und Parkraummanagement.
SYS-322GA-NR
Als GPU-optimierter Server für den Unternehmensrandbereich ist diese 3U-Plattform in der Lage, mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig zu unterstützen, wie sie beispielsweise für große Veranstaltungen und stark frequentierte Gebiete benötigt werden.
Transport
Logistik und Fahrzeuge sicherer, effizienter und nachhaltiger gestalten
- Routenoptimierung
- Vorausschauende Wartung
- Verkehrsmanagement
Die Optimierung von Transportsystemen in Seehäfen, Flughäfen sowie auf Straßen und Schienen erfordert die Analyse riesiger Datenmengen. Diese Daten können Verkehrsinformationen, Wettervorhersagen oder mithilfe von Computer Vision erstellte Kamerabilder umfassen. Um eine verzögerungsfreie Verarbeitung dieser Daten zu gewährleisten, ist spezielle Hardware erforderlich, die für die Ausführung von KI- und IT-Workloads am Netzwerkrand ausgelegt ist.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Kompakter Edge-Server, geeignet für kleine Räume, mit Intel®-Prozessor Xeon® Prozessor der 6er-Serie und Unterstützung für GPU-Beschleuniger; ideal für intelligente Park- und E-Toll-Anwendungen.
SYS-E403-12P-IPA2-C
Dieser robuste, mastmontierte Edge-Server ist für den Außeneinsatz in kritischen Umgebungen konzipiert. Ausgestattet mit einem Intel®-Prozessor. Xeon® und GPU-Unterstützung.
SYS-E101-14AM-E
Das ultra Das kompakte, lüfterlose System mit Intel® Atom® Prozessor bietet energieeffiziente Leistung und ist für den Betrieb in einem Außenschrank geeignet.
Klein
SYS-E300-13AD
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43,0 × 264,8 × 225,8 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI-gestützte Bildverarbeitung für bis zu 8 Datenströme 1 |
| Bis zu ~2.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 8 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa einem Bild alle 4-5 Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Medium
SYS-110D-20C-FRAN8TP 3
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43,0 × 437,0 × 399,0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI-gestützte Bildverarbeitung für bis zu 16 Datenströme 1 |
| Bis zu ~6.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 24 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa einem Bild alle zwei Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Groß
SYS-E403-14B-FRN2T
| Abmessungen (mm) H × B × T | 117,3 × 266,7 × 406,4 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI-gestützte Bildverarbeitung für bis zu 32 Datenströme 1 |
| Bis zu ~22.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 48 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa 1-2 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
Extra groß
SYS-222HE-(F)TN
| Abmessungen (mm) H × B × T | 88,9 × 436,9 × 574,0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI-gestützte Bildverarbeitung für bis zu 48 Datenströme pro GPU 1 |
| Bis zu ~32.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde und GPU 2 | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 80 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa 3 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
- Basierend auf der Verwendung eines Bildklassifizierungsmodells ähnlich EfficientNet-B4, das von der Videostream-Komprimierung und anderen Arbeitslasten auf dem System abhängt.
- Basierend auf der Verwendung eines ASR-Modells wie QuartzNet
- Weitere Modelle sind SYS-110D-4C-FRAN8TP , SYS-110D-8C-FRAN8TP , SYS-110D-14C-FRAN8TP und SYS-110D-16C-FRAN8TP.
Supermicro + NVIDIA: Eine Reihe von Lösungen
Das Herzstück jeder Edge-KI-Implementierung ist eine robuste und kohärente Architektur, die die Lösung untermauert. Supermicro Und NVIDIAs kollaborativer Ansatz bietet genau das – ein umfassendes Framework, das CPUs, GPUs und optimierten Speicher integriert und alles innerhalb der robusten Infrastruktur orchestriert. Supermicro 's Systeme.
Der Stack ist so konzipiert, dass er maximale Effizienz und Leistung beim Einsatz von KI-Modellen in großem Umfang gewährleistet. Middleware-Lösungen sorgen dafür, dass die Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch intelligent koordiniert und problemlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden können.
Sicherheit, Speicherung und Netzwerk sind grundlegende Elemente dieser Architektur und gewährleisten, dass Datenintegrität und -übertragung jederzeit gewährleistet sind. Das Ergebnis ist eine skalierbare Lösungsarchitektur, die es Endnutzern ermöglicht, das volle Potenzial von Edge-KI und Edge-Computing auszuschöpfen.
