Supermicro H15-Server sind mit den neuesten CPUs von AMD Dies führt zu maximaler Leistung und Konsolidierungsmöglichkeiten.
Branchenführende Leistung und erhöhte Kernbestände mit dem AMD EPYC™ 9006 SP7 Server-CPUs

Branchenführende Leistung und erhöhte Kernbestände mit dem AMD EPYC™ 9006 SP7 Server-CPUs

Dieses Whitepaper untersucht, wie Intels Trust Domain Extensions (TDX) und NVIDIA Confidential Computing mit Supermicro 's HGX Blackwell Zusammen bilden die Systeme eine leistungsstarke, sichere und skalierbare Plattform für die nächste Generation. KI Infrastruktur.

Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX) verbessern die vLLM-Inferenz durch CPU-GPU-Co-Serving: Eine Multi-Agenten-Architektur, die Supermicro HGX B200 System

Branchenführende Leistung und erhöhte Kernbestände mit dem AMD EPYC™ 9006 SP7 Server-CPUs

Dieses Whitepaper untersucht, wie Intels Trust Domain Extensions (TDX) und NVIDIA Confidential Computing mit Supermicro 's HGX Blackwell Zusammen bilden die Systeme eine leistungsstarke, sichere und skalierbare Plattform für die nächste Generation. KI Infrastruktur.

Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX) verbessern die vLLM-Inferenz durch CPU-GPU-Co-Serving: Eine Multi-Agenten-Architektur, die Supermicro HGX B200 System

Supermicro X14 Server bieten Benutzern die Flexibilität, Systeme und Prozessoren an die Arbeitslast anzupassen.

Hoster und Online-Gaming-Anbieter stehen vor einer harten wirtschaftlichen Realität: Die Nachfrage nach Rechenleistung und immersiven Spielerlebnissen wächst rasant, während der Bedarf an Rechenzentrumskapazität und -strom noch schneller in die Höhe schnellt. Verzögerungen, Latenzzeiten und Ausfallzeiten sind geschäftsschädigend. Die heutige typische „Server-Ausbreitung“ erschwert die Einhaltung von Effizienzstandards. Die Fähigkeit, aus jedem Rack maximalen Nutzen zu ziehen, ist heute eine Wettbewerbsnotwendigkeit.

Ein Cluster mit vier Knoten lieferte den bis zu 3,17-fachen Durchsatz und unterstützte doppelt so viele VMs im Vergleich zu Intel-Prozessoren der 3. Generation. Xeon Skalierbare Prozessoren

Supermicro Das Portfolio von umfasst mehrere Hochleistungsspeicherplattformen, die speziell für KI Workloads auf Objektspeichern, die den hohen Durchsatz und die geringe Latenz liefern, die sowohl für Inferenz als auch für Training erforderlich sind.

Behörden des öffentlichen Sektors gehen rasch von künstlicher Intelligenz ( KI Von Experimenten bis hin zum operativen Einsatz. Retrieval-augmented generation (RAG) ermöglicht vertrauenswürdige, schnelle und richtlinienkonforme KI indem die Reaktionen auf Behördendaten gestützt und die Informationen in sicheren Umgebungen aufbewahrt werden. Supermicro NVIDIA liefert eine in den USA entwickelte Komplettplattform: Server, validierte Software-Blaupausen und KI -optimiertes Netzwerk, damit Behörden innerhalb von Stunden oder Tagen Pilotprojekte starten, schnell skalieren und die Einhaltung der Anordnungen der Exekutive gewährleisten können. KI und die Zero-Trust-Architektur der Cybersecurity and Infrastructure Security Agency.

Supermicro NVIDIA und andere Akteure verändern den Einzelhandel durch die Bereitstellung von Edge-Computing. KI Lösungen, die Intelligenz direkt in den Laden bringen.

Flüssigkeitsgekühlte GPU-Server reduzieren den Stromverbrauch und erhöhen die Leistung

Näher an den Daten, voraus der Intelligenz von morgen.

Die rasante Entwicklung von KI ermöglicht es Unternehmen verschiedenster Branchen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und aus ihren Daten Einnahmen zu generieren. Dieses Whitepaper hebt hervor Supermicro Das branchenführende Portfolio an GPU-Systemen von NVIDIA und wie diese mit einer Reihe von NVIDIA-Produkten kombiniert werden können. PCIe GPUs für workloadspezifische Optimierung, maximale Rentabilität und vereinfachte Einführung im Unternehmen KI Die

Skalierung Supermicro SuperCluster mit NVIDIA Spectrum™-X Ethernet

Harness Supermicro Und AMD Technologien zur Optimierung der Data-Lakehouse-Performance für fortgeschrittene Analysen

Kompromisslose Speicherlösungen zur Beschleunigung von HPC-Workloads