Accélérer la mise sur le marché de l'IA générative et au-delà

Créez des solutions d’IA sur mesure grâce MGX™ Supermicro MGX™ , équipés des dernières puces NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip et NVIDIA Grace™ CPU Superchip. La nouvelle architecture modulaire est conçue pour uniformiser l’infrastructure d’IA et le calcul accéléré dans des formats compacts 1U et 2U, tout en offrant une flexibilité et une évolutivité optimales pour les GPU, DPU et CPU actuels et futurs.

La technologie avancée de refroidissement par liquide Supermicropermet de mettre en place des configurations hyper à faible consommation d'énergie, telles qu'un système 1U à deux nœuds équipé de deux « Superchips » NVIDIA GH200 Grace Hopper, chacun comprenant un GPU NVIDIA H100 Tensor Core et un processeur NVIDIA Grace, intégrés via une interconnexion haut débit. Supermicro chaque mois des milliers de clusters d'IA à l'échelle de rack depuis ses sites à travers le monde, garantissant une compatibilité « plug-and-play ».

Système Supermicro équipé d'un processeur Superchip NVIDIA Grace
Système Supermicro MGX Grace Hopper Supermicro à refroidissement liquide (ARS-111GL-DNHR-LCC)

Systèmes MGX Grace Hopper 1U

Système de mémoire cohérente CPU+GPU pour les applications d'IA et de calcul haute performance (HPC)

  • Jusqu'à 2 superpuces NVIDIA GH200 « Grace Hopper » dotées d'un processeur ARM à 72 cœurs et d'un GPU H100 Tensor Core, étroitement couplés à une mémoire cohérente
  • Jusqu'à 96 Go de mémoire HBM3 et 480 Go de mémoire LPDDR5X intégrée par superpuce Grace Hopper
  • Interconnexion NVLink® Chip-2-Chip (C2C) à large bande passante et à faible latence
  • Jusqu'à 2 emplacements PCIe .0 x16 prenant en charge NVIDIA BlueField®-3, NVIDIA ConnectX®-7 ou des GPU supplémentaires
  • 8 emplacements E1.S remplaçables à chaud et 2 emplacements M.2
  • Options de refroidissement par air et par liquide
Aperçu des configurations des systèmes MGX Grace Hopper 1U

Concevoir de nouvelles solutions pour des infrastructures accélérées permettant aux scientifiques et aux ingénieurs de se concentrer sur la résolution des problèmes les plus importants au monde grâce à des ensembles de données plus volumineux, des modèles plus complexes et de nouvelles charges de travail d'IA générative. Le tout dans un format 1U. chassis , Supermicro Les systèmes à double superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper offrent des performances optimales pour toutes les applications sur la plateforme CUDA, avec des gains de vitesse considérables pour les charges de travail d'IA exigeantes en mémoire. En plus d'accueillir jusqu'à deux GPU H100 embarqués dans un format 1U, ses baies modulaires permettent l'intégration de cartes graphiques pleine taille. PCIe développements pour le présent et l'avenir des composants de calcul accéléré, de la mise à l'échelle horizontale à grande vitesse et du clustering.

Système Supermicro Grace/x86 MGX

Grace et les systèmes x86 MGX

Plateforme modulaire prenant en charge les GPU, CPU et DPU actuels et futurs

  • Superpuce CPU NVIDIA Grace™ (144 cœurs) ou processeur Intel® Xeon® de 4e génération
  • Jusqu'à 480 Go de mémoire DRAM LPDDR5X intégrée avec correction d'erreurs (ECC) et une bande passante pouvant atteindre 1 To/s (avec le processeur Grace Superchip) ou jusqu'à 2 To DDR5 ECC à 4 800 MT/s (avec un processeur Intel)
  • Jusqu'à 4 PCIe NVIDIA PCIe double largeur, notamment les modèles H100 PCIe, H100 NVL, L40S et bien d'autres encore
  • Jusqu'à 8 NVMe E1.S remplaçables à chaud et 2 NVMe M.2 NVMe
  • Jusqu'à 3 emplacements PCIe .0 x16 prenant en charge NVIDIA BlueField-3 ou NVIDIA ConnectX-7
Aperçu des configurations des systèmes Grace et x86 MGX

Les systèmes Supermicro MGX™ , équipés du superchip Grace™ et de processeurs x86, sont entièrement optimisés pour prendre en charge jusqu’à 4 GPU via PCIe compromettre les performances réseau, les E/S ou la gestion thermique. Cette architecture modulaire de pointe vous permet de personnaliser ces systèmes afin de les adapter à une grande variété de charges de travail accélérées et de domaines d’application, notamment l’entraînement et l’inférence en IA, le calcul haute performance (HPC), l’analyse de données,Omniverse™ et les applications cloud à très grande échelle.

Ressources

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