Myrtle.ai a récemment réalisé des tests de performance STAC-ML Markets (Inference) sur une pile composée du STAC-ML™ Pack pour myrtle.ai VOLLO™ (Rev C) avec Silicom Artena (FPGAAMD ) sur Supermicro (ID : MRTL260323).
STAC a récemment réalisé un audit STAC-AI™ LANG6 (inférence uniquement) du STAC-AI Pack pour TensorRT-LLM (version D), exécuté sur un serveur Supermicro équipé de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 et géré par Red Hat OpenShift .20. (ID : SMCI260303)
Les entreprises se heurtent à des obstacles de taille lorsqu'elles cherchent à intégrer de nouvelles fonctionnalités d'IA dans leurs processus métier et leurs produits. Selon IDC , 50 % des personnes interrogées à l'échelle mondiale indiquent que moins de la moitié de leurs projets liés à l'IA ont généré des résultats commerciaux mesurables, et seules 11,4 % d'entre elles déclarent obtenir des résultats commerciaux mesurables dans plus de 75 % de leurs projets d'IA.
Myrtle.ai a récemment réalisé des tests de performance STAC-ML Markets (Inference) sur une pile composée du STAC-ML™ Pack pour myrtle.ai VOLLO™ (Rev C) avec Silicom Artena (FPGAAMD ) sur Supermicro (ID : MRTL260323).
STAC a récemment réalisé un audit STAC-AI™ LANG6 (inférence uniquement) du STAC-AI Pack pour TensorRT-LLM (version D), exécuté sur un serveur Supermicro équipé de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 et géré par Red Hat OpenShift .20. (ID : SMCI260303)
Les entreprises se heurtent à des obstacles de taille lorsqu'elles cherchent à intégrer de nouvelles fonctionnalités d'IA dans leurs processus métier et leurs produits. Selon IDC , 50 % des personnes interrogées à l'échelle mondiale indiquent que moins de la moitié de leurs projets liés à l'IA ont généré des résultats commerciaux mesurables, et seules 11,4 % d'entre elles déclarent obtenir des résultats commerciaux mesurables dans plus de 75 % de leurs projets d'IA.
Découvrez les 4 éléments essentiels en matière de stockage pour réussir dans le domaine de l'IA d'entreprise ; apprenez à dimensionner correctement les lacs de données (pour l'agrégation des données d'entreprise) et les « lakehouses » (pour l'exécution d'analyses) afin de garantir votre réussite à l'ère de l'IA.
Adopter un système de refroidissement par liquide directement sur la puce pour contribuer à faire face à l'augmentation exponentielle de la consommation d'énergie
Neoclouds accélère le développement des créateurs d’IA – De l’inspiration à l’empire
STAC a récemment réalisé un audit de performance STAC-M3™ sur une solution intégrant le système de base de données KDB+, réparti sur six serveurs Supermicro SuperServer . (ID : KDB250929)
STAC a récemment réalisé un audit de performance STAC-ML™ Markets (Inference) sur une pile comprenant une superpuce NVIDIA GH200 Grace Hopper installée dans un serveur Supermicro . (ID : SMC250910)
Le commerce de détail traditionnel est plus concurrentiel que jamais. À mesure que l'IA progresse, les détaillants ont la possibilité de gagner en efficacité et d'offrir des expériences client exceptionnelles. Mais le succès n'est pas garanti. Il nécessite des systèmes de périphérie de niveau entreprise aussi simples à déployer qu'un rack. C'est là que Supermicro AMD en jeu.
Supermicro AMD des solutions permettant de relever les nombreux défis liés à la transition réussie des initiatives d'IA générative d'entreprise, de la phase de validation de principe à la mise en production, en fournissant des serveurs hautes performances optimisés pour l'entraînement et l'inférence en IA.
Les charges de travail IA et HPC ultra-performantes sont le moteur d'une dynamique commerciale cruciale
Supermicro équipés de la technologie AMD vLLM : c'est parti !
Modernisez votre centre de données avec AMD, Red Hat et Supermicro
Comment accélérer le développement de l'IA et de l'analyse omnicanale pour une croissance durable.
Les « data lakehouses » allient le meilleur des deux mondes : l'évolutivité massive d'un lac de données et la puissance structurelle et transactionnelle d'un entrepôt de données. Cela signifie que toutes vos données peuvent coexister, être correctement gérées et facilement accessibles pour obtenir des informations plus pertinentes. Voici comment un « data lakehouse » vous donne un avantage concurrentiel à l'ère de l'IA.
