Solutions d'ingénierie Supermicro
Mettre à profit l'intelligence artificielle et tirer des enseignements des données
Supermicro pour développer l'intelligence artificielle à partir des données
Relever le défi des données pour l'IA
L'entraînement des IA et l'inférence sur de nouvelles données sont essentiels pour créer de nouveaux services destinés aux clients et optimiser les opérations commerciales. Grâce à des capteurs peu coûteux et à l'intensification des interactions sociales avec les clients via Internet, les entreprises peuvent tirer pleinement parti de l'augmentation quotidienne du volume de données pour améliorer leurs systèmes d'IA. La mise en œuvre de systèmes de flux de données respectant la confidentialité des données des clients, les fonctions clés suivantes soutiennent l'entraînement et l'inférence des IA :
- Flux de données pour gérer la collecte de données provenant des terminaux périphériques et d'Internet
- Flux de données vers des systèmes exécutant Apache Kafka, NiFi et Flink
- Ingénierie des données issues d'un lac de données, mise en place de pipelines de données pour les flux de travail d'IA
- Des pipelines de données permettant d'acheminer les données vers différents flux de travail d'IA
- Extraction et transformation des données à l'aide d'Apache Spark
- Entreposage de données à l'aide du système de fichiers Apache Hadoop (HDFS), d'Impala, de Hive Iceberg et d'autres outils
- Le DevOps et le MLOps pour optimiser les flux de travail dans les systèmes d'entraînement et d'inférence en IA
- Kubernetes pour la gestion des conteneurs
- Traitement de graphes avec Apache Spark
Ces composants sont disponibles auprès de la communauté open source.
Supermicro à Cloudera, à la communauté open source et à d'autres partenaires logiciels afin de proposer ces solutions à ses clients professionnels. Cloudera intègre les composants logiciels pour qu'ils fonctionnent sur Supermicro et fournit une assistance logicielle de niveau entreprise aux développeurs et aux clients. Cloudera a regroupé ces composants logiciels en plateformes et modules faciles à gérer pour le déploiement, tout en y ajoutant des fonctionnalités de traçabilité et de sécurité des données.
