Les solutions fondées sur les données sont à l'origine d'avancées majeures dans le domaine de la santé, de la R&D à la salle d'opération en passant par les soins aux patients.
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Imagerie médicale
Surveillance à distance
Les solutions basées sur l'IA contribuent à accélérer les délais de guérison et à améliorer l'efficacité des traitements.
Analyse d'images
Chirurgie robotisée
Découverte de médicaments
Médecine personnalisée
L'IA en périphérie dans le secteur de la santé représente une fusion de pointe entre l'intelligence artificielle et l'informatique en périphérie, rapprochant la puissance du traitement des données en temps réel là où elle est nécessaire : au chevet des patients, dans les dispositifs médicaux ou au sein des établissements de santé. Cela signifie que les données sont traitées localement, ce qui permet des réponses plus rapides et plus sécurisées. Le traitement des données en périphérie se traduit par des diagnostics plus rapides, une surveillance à distance améliorée et des soins plus personnalisés pour les patients.
La gamme de plateformes « edge » et embarquées Supermicro allie des performances optimales à des formats compacts et robustes qui répondent aux exigences desdéploiements critiquesdans le secteur de la santé.
Sciences de la vie
L'intelligence artificielle appliquée aux sciences de la vie et à la recherche pharmaceutique accélère la mise au point de nouveaux traitements en permettant aux chercheurs d'analyser rapidement et efficacement de vastes ensembles de données. De plus, l'analyse de données biologiques complexes permet d'adapter les traitements au profil de chaque patient.
En rationalisant des processus tels que la conception des essais cliniques et la stratification des patients, l'IA augmente les chances de réussite et accélère la mise sur le marché de traitements innovants, ouvrant ainsi la voie à une amélioration des soins prodigués aux patients.
Imagerie médicale
L'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale révolutionne la manière dont les professionnels de santé diagnostiquent et traitent les patients. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l'IA est capable de détecter des schémas et des anomalies dans les examens d'imagerie médicale qui pourraient échapper à l'œil humain, ce qui permet un dépistage précoce des maladies.
Cette technologie aide les radiologues en automatisant les tâches routinières, ce qui leur permet de consacrer davantage de temps à des examens plus complexes. De plus, l'imagerie basée sur l'intelligence artificielle contribue à réduire les erreurs de diagnostic, à améliorer les résultats pour les patients et à rationaliser les flux de travail, ce qui, au final, permet d'offrir des soins médicaux plus précis et plus efficaces.
Assistance en salle d'opération
L'intelligence artificielle en salle d'opération révolutionne les interventions chirurgicales en renforçant la précision et en améliorant la sécurité des patients. Des systèmes intelligents assistent les chirurgiens grâce à l'analyse des données en temps réel, leur fournissant des informations cruciales pendant les opérations, telles que les points d'incision optimaux et l'évaluation des risques.
Les technologies de pointe permettent de créer des visualisations 3D détaillées du champ opératoire, ce qui facilite la planification et la réalisation des interventions, tout en rationalisant les processus de travail grâce à l'automatisation des tâches routinières. En intégrant l'intelligence artificielle dans les blocs opératoires, les hôpitaux peuvent améliorer les résultats chirurgicaux, réduire les délais de convalescence et garantir un niveau de soins plus élevé aux patients.
Soins aux patients
L'intelligence artificielle appliquée aux soins hospitaliers transforme la manière dont les services de santé sont dispensés, garantissant ainsi aux patients des traitements plus rapides et plus personnalisés. En analysant les données des patients en temps réel, l'intelligence artificielle permet de prévoir les complications potentielles, de faciliter le diagnostic précoce et d'appuyer la prise de décision clinique. Les systèmes de surveillance automatisés permettent de suivre les signes vitaux et d'alerter le personnel médical en cas de changements critiques.
De plus, les outils basés sur l'intelligence artificielle optimisent le fonctionnement des hôpitaux, de la gestion des plannings et de l'affectation des ressources à l'amélioration de la gestion des flux de patients. De telles innovations contribuent à alléger la charge de travail des professionnels de santé tout en améliorant la qualité des soins et les résultats pour les patients.
L'ARS-E103-JONX, équipé d'un Jetson Orin NX, permet un traitement IA haute performance et à faible latence directement sur le lieu de soins, transformant ainsi l'imagerie médicale et le diagnostic. Des modèles avancés d’apprentissage profond s’exécutent directement sur l’appareil pour analyser en temps réel les flux d’échographie, de radiographie, de tomodensitométrie et d’endoscopie, ce qui réduit au minimum les délais et améliore la prise de décision clinique. Grâce à la prise en charge des entrées multicapteurs, Orin offre un traitement d’image de précision et une détection des anomalies pilotée par l’IA en périphérie. Cela réduit la dépendance vis-à-vis de la bande passante du cloud, renforce la confidentialité des données des patients et garantit des résultats rapides et fiables dans les environnements de soins de santé critiques.
L'IA dans le secteur de la santé
Aider ceux qui aident les autres à fournir des soins de la plus haute qualité
- Sécurité et suivi des patients
- Imagerie diagnostique
- Guidage
Dans le domaine de la santé, l'IA prédictive est de plus en plus testée avec l'imagerie diagnostique, dans le but d'améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics médicaux en complétant les compétences des experts.
Un autre exemple, en particulier dans les hôpitaux, est l'utilisation de l'IA générative pour l'orientation, une application qui améliore l'expérience des patients et des visiteurs. Les kiosques numériques et les services de conciergerie, alimentés par l'IA, guident les individus à travers les aménagements complexes des hôpitaux, en offrant des directions et des informations soit sur des écrans muraux qui suivent la progression du visiteur, soit sur des mises à jour envoyées directement sur un appareil mobile.
Cas d'utilisation du produit
SYS-112B-FWT
Le système 1U à très faible profondeur offre des performances élevées et une prise en charge du GPU pour fournir des applications IA telles que l'orientation sur des kiosques numériques pour améliorer l'expérience visiteurs dans un hôpital.
SYS-212B-FN4TP
Le système rackable 2U à faible profondeur permet des applications d'inférence IA en périphérie, telles que la sécurité et la surveillance des patients en traitant plusieurs formats d'entrée, grave à ce choix de processeurs Intel® Xeon® de la série 6 et de configurations PCIe.
SYS-222HE-FTN
Répondre aux besoins des applications exigeantes telles que l'analyse prédictive, le diagnostic et la médecine personnalisée en combinant les performances de calcul d'un double processeur Intel® Xeon® 6 series avec plusieurs cartes d'extension ou cartes GPU.
SYS-322GA-NR
Optimisé pour les GPU et destiné aux applications médicales et de santé, ce serveur 3U prend en charge plusieurs charges de travail d’inférence simultanément, notamment le diagnostic, l’interprétation d’images et l’évaluation des risques.
Accélérer l'adoption de l'Edge IA
