SuperCloud Developer Console SDX) est une plateforme d'exécution et d'accélération des charges de travail basées sur l'IA qui permet un partage efficace des GPU dans des environnements multi-locataires. Elle offre un environnement de développement unifié, sécurisé et évolutif qui réduit les délais de mise en place, optimise le retour sur investissement des GPU et accélère la mise en production des modèles, tant dans les déploiements d'entreprise que dans les déploiements à très grande échelle.
Découvrez à quoi pourrait ressembler votre avenir dans le domaine de l'expérience développeur !
Une expérience axée sur les développeurs
- Provisionnement en un clic d'un pipeline GPUaaS + ML.
- L'administrateur peut précharger des ensembles de données et les partager avec des locataires désignés.
- Le catalogue de services permet aux administrateurs de créer des modèles de déploiement d'applications que les utilisateurs peuvent déployer en fonction de leurs besoins.
- Répartition des tâches entre AMD NVIDIA et AMD , avec prise en charge complète de l'allocation des ressources pour les accélérateurs Intel Gaudi.
Flux de travail Al-Native
- Prend en charge les cas d'utilisation liés à l'entraînement, au réglage fin, à l'inférence et aux tests de performance.
- Observabilité intégrée des indicateurs d'infrastructure, tels que l'utilisation des GPU et la consommation de VRAM.
- Les workflows en libre-service permettent aux utilisateurs de soumettre des demandes de pool de ressources et de quotas en vue de leur validation par l'administrateur et de mises à jour automatisées.
Multi-locataires et sécurisé dès la conception
- RBAC, SSO, gestion des secrets, accès par projet.
- La gestion des quotas permet de contrôler l'attribution des ressources aux locataires et d'éviter que les ressources du cluster ne soient monopolisées.
- Pistes d'audit et contrôles de conformité adaptés aux entreprises.
Prêt pour l'hybride et la périphérie
- Une expérience de développement identique, que ce soit dans le centre de données, dans le cloud ou en périphérie.
- L'accès au terminal intégré permet aux administrateurs de clusters de dépanner et de déboguer directement les environnements.
Agilité opérationnelle
- Réduction de 50 à 60 % du délai de mise en œuvre des expériences.
- Permet l'intégration via une API d'outils externes et l'automatisation de la plateforme.
- Compatible avec Upstream et les principales distributions Kubernetes
- Observabilité intégrée
Notre objectif est de répartir équitablement les ressources GPU et de faciliter la gestion. Grâce à la mise en place du système Developer Console, l'enseignement de l'intelligence artificielle sera simplifié. Les enseignants et les étudiants pourront ainsi se concentrer sur la création et l'entraînement de modèles d'IA sans avoir à consacrer trop de temps au fonctionnement du système. Cela permettra d'accélérer la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans divers domaines d'application.
Du Centre informatique de l'Université des sciences et technologies de Takming
