AIとビジュアル・コンピューティングにおける高い柔軟性
Supermicroは、大規模言語モデル（LLM）の推論とファインチューニング、ビジュアライゼーション、グラフィックスとレンダリング、仮想化に向けて、強力かつコスト効率に優れたマルチワークロードのアクセラレーションを提供する、新しいNVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server EditionやNVIDIA H200 NVLをはじめとする、AI対応エンタープライズ・アプリケーションに最適な最新PCIe GPU向けに最適化された幅広いシステムを提供しています。これには、本番AIの開発と導入プロセスを簡素化するためにNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアとの互換性とサポートを保証するNVIDIA認定システムが含まれます。Supermicroの熱最適化アーキテクチャは空冷環境でのパフォーマンスを最大化し、NVIDIA Quantum InfiniBandおよびSpectrumイーサネットを使用した最高のインフラストラクチャ・スケーリングとGPUクラスタリングを実現するため、BlueField®-3やConnectX®-7などのNVIDIA SuperNICもサポートするように設計されています。
データセンターからエッジまでのアクセラレーション
ドロップイン・サポートを備えた多彩なフォームファクターと熱最適化アーキテクチャにより、さまざまな環境において強力なアクセラレーションを提供します。ラックスケールのGPU最適化システムからデータセンター向けラックマウント、コンパクトなエッジ・システムに至るまで、SupermicroはあらゆるエンタープライズAIワークロードをサポートする豊富なシステムを提供しています。
幅広いワークロードのサポート
金融サービス、小売り、クラウド・コンピュート、仮想化、3Dメディア制作など、ほぼすべてのアプリケーションに適応可能な非常に柔軟性の高いシステムです。NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）をサポートするGPUにより、共有環境での利用効率を高めるために1枚のカード上で最大4つの独立したインスタンスを作成できます。
オープンで最適化されたアーキテクチャ
業界標準のPCIeインターコネクトを活用し、空冷環境で最大の熱性能を発揮できるように設計されているため、最新の最も強力なGPUカードを高めの周囲温度でもサポートできます。
ServeTheHome掲載
ServeTheHomeのPatrick Kennedy氏がSupermicroの豊富なシステム・ポートフォリオを詳細に解説し、NVIDIA GPUを搭載したSupermicroシステムをどのように組み合わせて、データセンターからエッジに至るあらゆる業界でAIを展開できるかを明らかにします。
2025年版 PCIe GPU サーバーガイド
SupermicroシステムとNVIDIA PCIe GPUで新たな可能性を解き放つ
データセンターからエッジまでの多様なワークロードに対応するマルチアクセラレータ サポート
AI推論とファインチューニング、ビジュアルコンピューティング、エージェント型および物理AI、シミュレーション、仮想化、メディア＆デザインなど、ワークロードに応じた最適化を実現するため、Supermicroシステムを豊富なNVIDIA PCIeアクセラレータ製品群から選択して組み合せることが可能です。
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell
生成AI、グラフィックス、ビデオ
NVIDIA H200 NVL
大規模AIモデルの推論とファインチューニング、科学技術計算、HPC
NVIDIA H100 NVL
AI推論とファインチューニング、HPC
NVIDIA L40S
LLM推論、レンダリング、3Dグラフィックス
NVIDIA L4
エッジAI推論、グラフィックス、仮想化
生成AIおよびエージェント型AI
AI、グラフィックス、メディア向けの高機能なマルチワークロード処理により、NVIDIA GPUはマルチモーダル生成AIパイプラインの主要プラットフォームとなります。
LLM推論とファインチューニング
最先端のAIモデル構築とデプロイに必要な高いスループットと浮動小数点演算性能により、トレーニング、ファインチューニング、推論の各ワークロードを高速化します。
レンダリングと3Dグラフィックス
NVIDIA GPUを活用してプロフェッショナル向け3Dビジュアライゼーション・アプリケーションを実行することで、クリエイティブ・プロフェッショナルはより多くの試行錯誤を行い、レンダリングを高速化し、生産性の向上とプロジェクト完了の迅速化につながる圧倒的なパフォーマンス上の優位性を引き出すことができます。
仮想化
タイムスライシングを伴うNVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）を活用して単一アクセラレータ上に複数のGPUインスタンスを作成し、仮想化およびクラウドコンピューティング環境における利用効率を大幅に向上させます。
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