Myrtle.ai は、Supermicro AS-2015CS-TNR 上で、Silicom Artena（AMD VP1802 FPGA）を搭載した「STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™ (Rev C)」の構成で、STAC-ML Markets（推論）ベンチマークテストを実施しました。（ID: MRTL260323）
STAC は、NVIDIA RTX PRO 6000 GPUを搭載の Supermicro SYS-222C-TNサーバーで、Red Hat OpenShift 4.20で管理の元、「STAC-AI Pack for TensorRT-LLM (Rev D)」を対象に、STAC-AI™ LANG6（推論のみ）の監査を実施しました。 (ID: SMCI260303)
企業が自社の業務プロセスや製品に新たなAI機能を導入しようとすると、大きな障壁に直面します。IDCの調査によると、世界中の回答者の50%が、AI関連プロジェクトのうち測定可能なビジネス成果を上げたのは半数未満であると回答しており、AIプロジェクトの75%以上で測定可能なビジネス成果を得られていると報告したのはわずか11.4%にとどまっています。
Myrtle.ai は、Supermicro AS-2015CS-TNR 上で、Silicom Artena（AMD VP1802 FPGA）を搭載した「STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™ (Rev C)」の構成で、STAC-ML Markets（推論）ベンチマークテストを実施しました。（ID: MRTL260323）
STAC は、NVIDIA RTX PRO 6000 GPUを搭載の Supermicro SYS-222C-TNサーバーで、Red Hat OpenShift 4.20で管理の元、「STAC-AI Pack for TensorRT-LLM (Rev D)」を対象に、STAC-AI™ LANG6（推論のみ）の監査を実施しました。 (ID: SMCI260303)
企業が自社の業務プロセスや製品に新たなAI機能を導入しようとすると、大きな障壁に直面します。IDCの調査によると、世界中の回答者の50%が、AI関連プロジェクトのうち測定可能なビジネス成果を上げたのは半数未満であると回答しており、AIプロジェクトの75%以上で測定可能なビジネス成果を得られていると報告したのはわずか11.4%にとどまっています。
エンタープライズAIの成功に不可欠な4つのストレージ要素をご紹介します。AI時代における成功を支えるために、データレイク（エンタープライズデータの集約用）とレイクハウス（分析実行用）の適切なサイジング方法を探ります。
急増する消費電力への対応に向けた、ダイレクト・ツー・チップ液冷方式の採用
NeocloudsがAI開発者のスピードアップを加速 – インスピレーションから帝国へ
STAC、Supermicro製Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24Rサーバー6台で共有する KDB+ データベースシステムのソリューション向けに、STAC-M3™ベンチマークを実施しました。（ID: KDB250929）
STAC、NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipを搭載した Supermicro ARS-111GL-NHR サーバーシステムを対象に、STAC-ML™ Markets（推論）ベンチマークを実施しました。（ID: SMC250910）
従来の小売業はかつてないほど競争が激化しています。AIの進歩に伴い、小売業者は新たな効率性と素晴らしい顧客体験を実現する機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。 Supermicro と AMD が実現します。
SupermicroとAMDは、企業の生成AIの取り組みを概念実証（PoC）から本番運用へと円滑に移行する際に直面する数多くの課題に対処するソリューションを提供し、AIの学習および推論に最適化された高性能サーバーを取り揃えています。
AIおよびHPCワークロードの劇的な強化が、ビジネスの重要な推進力を生み出します。
Supermicro サーバーAMD ROCm vLLM—さあ、動き出そう！
AMD、Red Hat、Supermicroでデータセンターをモダナイズしましょう。
持続的な成長のために、AIとオムニチャネル分析を加速させる方法。
データレイクハウスは、データレイクの優れた拡張性と、データウェアハウスの構造化されたトランザクション処理能力という、両方の長所を兼ね備えています。つまり、すべてのデータが共存し、適切に管理され、より高度な洞察を得るために容易にアクセスできるということです。AI時代において、データレイクハウスがどのように優位性をもたらすのか、以下に解説します。
