リソースライブラリー

Supermicro X14 サーバーは、ユーザーがワークロードに合わせてシステムとプロセッサーを自由に選択できる柔軟性を提供します。

ホスティング事業者やオンラインゲームプロバイダーは、厳しい経済状況に直面しています。演算能力や没入型体験への需要は急速に拡大している一方で、データセンターのスペースや電力需要は、それ以上に急速に増加しているからです。ラグ、レイテンシ、ダウンタイムは収益を大きく損なう要因となります。今日の典型的な「サーバーの乱立」は、効率性の基準を満たすことを困難にしています。あらゆるラックからより多くの価値を引き出す能力は、今や競争上の必須条件となっています。

4ノードクラスター構成の例では、第3世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーの場合と比較して、最大3.17倍のスループットと、2倍の数のVMサポートを実現可能です。

Supermicroの製品ポートフォリオには、オブジェクトストレージのAIワークロード向けに特別に設計された高性能ストレージプラットフォームを用意しています。推論とトレーニングの両方に必要な高いスループットと低いレイテンシを実現します。

公共機関は、人工知能（AI）の実験段階から運用段階へと急速に移行している。検索拡張型生成（RAG）は、機関のデータに基づいて応答を生成し、情報を安全な環境内に保持することで、信頼性が高く、迅速で、政策に沿ったAIを実現する。SupermicroとNVIDIAは、米国で設計されたフルスタックプラットフォーム（サーバー、検証済みソフトウェア）を提供します。 blueprintsまた、AIに最適化されたネットワークにより、各機関は数時間または数日で試験運用を開始し、迅速に規模を拡大し、AIに関する大統領令やサイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁のゼロトラストアーキテクチャへの準拠を維持できます。

Supermicro NVIDIAは小売業を変革し、エッジAI 店舗に直接インテリジェンスをもたらすソリューション

液冷GPUサーバーによる消費電力の削減と性能向上

データに近づき、未来のインテリジェンスを先取りする

AIの急速な進化により、さまざまな業界の企業が業務を強化し、データから収益を実現できるようになっています。このホワイトペーパーでは、Supermicroの業界をリードするGPUシステムポートフォリオと、それらをさまざまなNVIDIA PCIe GPUと組み合わせてワークロード固有の最適化を実現し、ROIを最大化しながらエンタープライズAIの導入を簡素化する方法について紹介します。

NVIDIA Spectrum™-X Ethernet で Supermicro SuperCluster をスケールアウト

SupermicroとAMDのテクノロジーを活用して、高度な分析のためのデータレイクハウスのパフォーマンスを最適化

HPCワークロードを高速化する妥協のないストレージ・ソリューション