• 10万個のアクセラレーター (NVIDIA Hopper Tensor Cores GPU)
• NVIDIA H100/H200 GPU
• 最先端オールフラッシュNVMe搭載ノードのクラスターは、各GPUを1対1でネットワーク接続し、最速のAIデータパイプラインを実現
• 大規模AIトレーニング・アプリケーション
• Serve The Home の記事

冷却方式 - 空冷式 および 液冷式（Direct Liquid Cooling）

導入事例

• 120台の Supermicro SuperBlades®（第4世代 インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー 搭載）
• NVIDIA H100 GPU
• Intel Optane Persistent Memory 300 を搭載した巨大なメモリー空間
• HPCおよびAIアプリケーション
• Green500リストで12位にランクイン、2023年6月のTop500リストで190位

導入事例

• 1,520台の汎用CPUノード（第3世代 インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー搭載）
• 42台のGPUノード（NVIDIA A100）
• Supermicro SuperBlade
• Green500リストで57位にランクイン、2021年6月のTop500リストで67位

冷却方式 – Liquid to Liquid (Direct Liquid Cooling)

導入事例

• COVID-19研究
• 1,528ノード (インテル Xeon) に Intel Deep Learning Boost搭載
• 2020年11月のTop500リストで79位にランクイン

冷却方式 – Liquid to Liquid (Direct Liquid Cooling)

導入事例