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「Supermicroの豊富なサーバー・ポートフォリオは、Lambdaにとって大きな強みです。トレーニングや推論向けにギガワット規模のAI ファクトリーを構築し、世界で最もAIに先進的な組織向けに本番グレードのAI クラウドを展開し、お客様に向けて無限の規模のオンデマンド・コンピュートを提供しようと取り組む中で、現在および将来のニーズを満たす強力なGPU最適化サーバーを選択できるパートナーを信頼できると確信しています」

—Kenneth Patchett(Lambda、データセンターインフラストラクチャ担当VP)

クラウド・インフラストラクチャで使用される、Lambdaが構築したSupermicro 8U NVIDIA HGX B200 8-GPUシステムのラックのクローズアップ

課題

  • Lambdaは、増大する技術的進化や、より高速なパフォーマンスを求める顧客の需要に追随するため、最新のNVIDIA GPUを搭載した最先端サーバーの導入を必要としていました。
  • Lambdaは幅広いユーザー層にサービスを提供しています。こうした需要の増大に伴い、Lambdaはパフォーマンスや効率性を妥協することなくスケーラビリティを確保したいと考えていました。
  • 高性能サーバーに加え、Lambdaは顧客のニーズを満たす革新的なソフトウェアの開発も必要としていました。
  • 最小限のセットアップ時間で顧客が迅速にオンボードし、AIワークロードに必要な環境を構築できるようにしたいと考えていました。

ソリューション

  • Lambdaは、継続的な顧客の要求に応えるため、GPU最適化サーバーとしてSupermicroを選択しました。
  • Lambdaは、増大する顧客の要求に応えるため、Intel CPUとNVIDIA Blackwell GPUを搭載したSupermicroのシステムを組み合わせて採用しました。
  • Lambdaは、持続可能性と両立させた拡張性を確保するために、Supermicroの液冷ソリューションを採用しました。
  • Supermicroのモジュラー型Building Block Solutionsアーキテクチャにより、迅速な導入が可能となり、市場投入までの時間を短縮できました。

企業
Lambda
業界
クラウドサービスプロバイダー
所在地
米国

主な成果

高度な冷却による効率性の向上

新しいサーバーでは液冷を採用しているため、大規模なAIワークロードを処理する場合でもエネルギー効率を維持できます。

スケーラビリティをサポート

Supermicro独自のアーキテクチャを活用することで、Lambdaはユースケースに応じて規模を拡大または縮小する能力を備えています。

GPUパワーへの簡単かつ即時のアクセス

1-Click-Clustersにより、ユーザーはこれまでよりもはるかに高速に、わずか数分で強力なGPUクラスターを利用できるようになります。

AIの未来に向けて

最新のGPUと高度なNetworkingを備えたLambdaは、将来のAIモデルやテクノロジーをサポートできるように構築されています。