高效能軟體定義存儲AI 工作量
IBM Storage Scale Erasure Code Edition (ECE) 是一款軟體定義儲存解決方案,採用高效能平行檔案系統 (GPFS)。它已通過驗證,可與以下系統相容: Supermicro的Petascale 儲存伺服器將提供 EB 級容量, ultra -低延遲、並行 I/O 和分層架構,以高效支持AI 它可以支援訓練和推理工作負載,並實現跨部門的無縫資料共享。 Supermicro Petascale 節點,為…提供成本最佳化、可擴展且具彈性的平台AI基於政策的數據管理功能它可以自動將資料分層儲存在各種儲存媒體中。 Supermicro的Petascale IBM Scale ECE 是一款旨在優化效能和成本的儲存系統。對於既需要軟體定義儲存的彈性和可管理性,又需要企業級檔案系統效能的組織而言,它堪稱理想之選。
最大化GPU利用率並消除瓶頸
IBM Storage Scale 提供平行檔案系統效能,最大限度地減少儲存瓶頸導致的 GPU 空閒時間。 AI 訓練和推理工作負載。部署在Supermicro Petascale 對於伺服器而言,該解決方案提供了高吞吐量、低延遲的基礎設施,從而確保昂貴的GPU能夠以最高效率運作。 AI 和HPC 對於團隊而言,該平台的加速功能在減少因儲存 I/O 等待而浪費的 GPU 時間方面尤其有價值。
加速AI 具有智慧分層的工作流程
IBM 儲存規模Supermicro Petascale 伺服器支援多重快閃記憶體分層。 NVMe TLC 和 QLC 硬碟,使企業能夠根據特定的工作負載情況,兼顧成本、效能和耐用性。 AI IBM Storage Scale 能夠跨數千台 GPU 伺服器共享 KV 緩存,從而實現推理,與重新計算相比,大型語言模型的首次標記時間可提高 50 倍以上。
統一分散式環境中的數據
IBM Storage Scale 提供了一個單一的全域命名空間,讓所有 GPU 伺服器可以同時存取相同的資料集,從而消除了分散式儲存中的資料複製和版本控制問題。 AI 團隊。部署時Supermicro的Petascale 儲存伺服器,這種分離式架構可讓您根據工作負載需求獨立擴充運算和儲存資源。
- AI 資料攝取和AI 模型訓練
- AI 模型調優和AI 推理
- 高效能運算( HPC )
- 數據密集型研究與工程
- IBM 儲存規模平台
- 高效能文件、物件和向量資料訪問(POSIX、GPUDirect、容器CSI、S3、SMB、NFS、HDFS)
- 安全數據管理功能 轉型(自動放置、移動和向量化)
- 無縫整合分層( NVMe , SSD ,NL- SAS , 磁帶)無縫整合緩存(加速遠端檔案和物件資料傳輸)

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