提升無線存取網效能，實現新的AI 應用程式並提供新的AI 基於通用基礎架構的推理服務AI 和 RAN

• 透過以下方式提升客戶體驗AI網路為基礎的客服代理、自動化查詢處理和無縫的全通路體驗
• 利用改進的業務分析，包括客戶行為、營運效率等方面的分析，來改善業務支援系統和決策。
• 透過部署以下措施來管理功耗、優化頻譜使用並增強網路安全： AI 廣播各方面的資源

透過基於開放標準的解耦式基礎設施，降低營運成本，提高效能，並利用創新。

• 採用 Intel® Xeon® Scalable 與 AMD EPYC™ 處理器的高效能、低功耗的網路系統
• 針對核心資料中心和CU/DU環境最佳化部署的外型尺寸，相容於NEBS 3級標準
• 透過以下方式提高網路營運效率、提升客戶體驗並降低成本AI啟用基礎設施

隨著對主權AI平台的需求不斷增加，通信事業者處於獨特的優勢地位，能夠從生成式 AI 的革命性影響中開闢出全新的 AI 服務營收來源。

• 解決主權國家的資料安全與治理問題AI
• 透過 GPU 即服務（GPUaaS）推動創新與競爭
• 拓展電信模式，創造新的收入機會。

專用 5G 網路賦能企業組織推動創新，結合低延遲網路與強大的邊緣運算能力，以最佳化資料導向應用的成效。

• 為企業網路提供高速、低延遲的頻寬
• 客製化網路配置和增強控制
• 增強資料安全性和可靠性

隨著技術不斷演進，電信網路的未來正在成形。下一代通訊將具備 AI 原生特性，並與現代技術和標準完全整合。

• 能夠運作的多用途基礎設施AI -原生網路與企業工作負載的協同工作
• 6G將帶來hyper用於即時數位通訊的高速網絡
• 與生態系統合作夥伴的密切合作，為未來的基礎設施建立標準。