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Diese Lösungsübersicht beschreibt die Leistungsverbesserungen und den Geschäftswert des myrtle.ai VOLLO™ Beschleunigungsstacks, der auf einem System läuft. Supermicro Der AS-2015CS-TNR-Server, wie er im kürzlich veröffentlichten STAC ML Benchmark-Bericht vorgestellt wird.

Supermicro Beschleunigte Lösungen mit AMD Instinct™ GPU-Cluster

Hochleistungsfähige Industrierechner für moderne SCADA-, MES- und IIoT-Systeme

Wie Datenbewegung und Speicherdesign zu den dominierenden Einschränkungen in der KI von Unternehmen werden

Supermicro Red Hat, Senao, Lanner und Intel bündeln ihre Kräfte, um eine Familie von Edge-Computing-Lösungen zu entwickeln, die KI-fähig und skalierbar für die Workload-Konsolidierung sind.

SteelDome auf Supermicro BigTwin® bietet einen validierten, hochdichten Weg zu moderner Infrastruktur – durch die Vereinheitlichung von Speicher, Virtualisierung und Orchestrierung auf einer einzigen Plattform. Die Lösung ist auf Skalierbarkeit ohne störende Migrationen ausgelegt und unterstützt leistungsintensive Workloads mit hoher Ausfallsicherheit. Die Kombination aus Cluster-optimierter Software und Cluster-freundlicher BigTwin-Hardware ermöglicht es Kunden, schnell, zuverlässig zu implementieren, zu betreiben und zu skalieren.

Speziell entwickelte KI-Fabriken, angetrieben von Supermicro Systeme und NVIDIA-beschleunigtes Rechnen ermöglichen es Betreibern, sichere, skalierbare, GPU-dichte KI-Umgebungen bereitzustellen, die GenAI, RAG, LLM-Training und Echtzeit-Inferenz unterstützen – und gleichzeitig neue Umsatzmöglichkeiten wie Sovereign AI-as-a-Service zu eröffnen.

Sovereign AI und Hybrid-GPU-Clouds profitieren von einer integrierten Lösung

xiNAS ist Xinnors leistungsstarke NFS-Serverlösung, die speziell für KI, HPC und andere Umgebungen mit hohem Durchsatzbedarf entwickelt wurde. Dieses Dokument präsentiert eine Validierung von xiNAS auf einem Supermicro NVMe Der Server demonstriert Leistungsfähigkeit und Ausfallsicherheit in Szenarien mit mehreren Clients und Servern, einschließlich beeinträchtigter Zustände und Wiederherstellungszuständen.

Die sichere Cloud-Infrastrukturplattform SCONE ermöglicht die verschlüsselte Verarbeitung von KI-Daten.

Autonome Multiagenten-Überwachung, -Fehlerbehebung und -Behebung auf Supermicro A+ Plattformen mit AMD Instinct™ GPUs.

In dieser Lösungsbeschreibung stellen wir einen Hochleistungsspeichercluster vor, der speziell für anspruchsvollste KI-Trainings- und Inferenz-Workloads über ein Ethernet-Netzwerk entwickelt wurde. Zu den wichtigsten Komponenten der Speicherarchitektur gehören: Supermicro Petascale-Server von 's, ausgestattet mit Micron E3.S NVMe , verbunden über NVIDIA Spectrum-X Ethernet.