AIワークロード向けハイパフォーマンス・ソフトウェア定義ストレージ
IBM Storage Scale Erasure Code Edition(ECE)は、高性能並列ファイルシステム(GPFS)を備えたソフトウェア定義ストレージソリューションです。SupermicroのPetascaleストレージサーバーとの連携が検証されており、エクサバイト規模の容量、超低遅延、並列I/O、階層型アーキテクチャを提供し、AIのトレーニングおよび推論ワークロードを効率的にサポートします。SupermicroのPetascaleノード間でシームレスなデータ共有を可能にし、AI向けにコスト最適化され、スケーラブルで耐障害性に優れたプラットフォームを提供します。ポリシーベースのデータ管理により、SupermicroのPetascaleストレージシステム内のさまざまなストレージ媒体間でデータを自動的に階層化し、パフォーマンスとコストを最適化します。これにより、IBM Storage Scale ECEは、エンタープライズクラスのファイルシステムが持つパフォーマンス特性を備えつつ、ソフトウェア定義ストレージの柔軟性と管理性を求める組織にとって理想的なソリューションとなります。
GPU利用率を最大化し、ボトルネックを排除
IBM Storage Scaleは、AIのトレーニングおよび推論ワークロード中のストレージボトルネックに起因するGPUのアイドル時間を最小限に抑える並列ファイルシステムのパフォーマンスを提供します。SupermicroのPetascaleサーバーに展開することで、高スループットかつ低遅延のインフラストラクチャーが提供され、高価なGPUを最高効率で稼働させ続けるために必要な環境が整います。AIおよびHPCチームにとって、このプラットフォームのアクセラレーション機能は、ストレージI/Oの待機によって生じるGPUの無駄な稼働時間を削減する上で非常に価値があります。
インテリジェントな階層化でAIワークフローを加速
SupermicroのPetascaleサーバー上のIBM Storage Scaleは、NVMe TLCおよびQLCドライブによるマルチフラッシュ階層化をサポートしており、組織はコスト、パフォーマンス、および耐久性を特定のワークロードプロファイルに合わせることができます。AI推論において、IBM Storage Scaleは数千台のGPUサーバー間でKVキャッシュの共有を可能にし、大規模言語モデルにおける再計算と比較して、初回トークン生成時間を最大50倍以上高速化します。
分散環境全体でデータを統合
IBM Storage Scaleは単一のグローバルネームスペースを提供し、すべてのGPUサーバーが同じデータセットに同時にアクセスできるようにすることで、分散型AIチーム間におけるデータのコピーやバージョン管理の課題を解消します。SupermicroのPetascaleストレージサーバーに展開することで、このディスグリゲーション(分離型)アーキテクチャにより、ワークロードの要求に応じてコンポーネントとストレージのリソースを独立してスケールさせることができます。
- AIデータ取り込みとAIモデル・トレーニング
- AIモデルチューニングとAI推論
- ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)
- データ集約型研究・エンジニアリング
- IBM Storage Scaleプラットフォーム
- ハイパフォーマンスファイル、オブジェクト、およびベクトルデータアクセス(POSIX, GPUDirect, Container CSI, S3, SMB, NFS, HDFS)
- セキュアなデータ管理と変換(自動配置、移動、ベクトル化)
- シームレスで統合されたティアリング(NVMe, SSD, NL-SAS, テープ)シームレスで統合されたキャッシング(リモートファイルおよびオブジェクトデータを加速)

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