Aceleración de la IA en el borde
Rendimiento y eficiencia de la IA en el «Intelligent Edge», con tecnología de Intel

Rendimiento y eficiencia de la IA en el «Intelligent Edge», con tecnología de Intel

Aceleración potente y flexible para múltiples cargas de trabajo, desde la fábrica de IA hasta el centro de datos y el perímetro

Los análisis tradicionales del comercio minorista se basan en los datos de ventas/inventario y en comprobaciones manuales, lo que deja enormes puntos ciegos en la disponibilidad de los estantes en tiempo real, el cumplimiento de las promociones, el comportamiento de los clientes y la eficacia de la distribución de la tienda. Edge AI soluciona este problema procesando automáticamente el vídeo de la tienda in situ para ofrecer información instantánea y procesable, convirtiendo cada tienda en una operación con capacidad de respuesta y basada en datos que maximiza las ventas, reduce los residuos y mejora la experiencia del comprador.

Rendimiento y eficiencia de la IA en el «Intelligent Edge», con tecnología de Intel

Aceleración potente y flexible para múltiples cargas de trabajo, desde la fábrica de IA hasta el centro de datos y el perímetro

Los análisis tradicionales del comercio minorista se basan en los datos de ventas/inventario y en comprobaciones manuales, lo que deja enormes puntos ciegos en la disponibilidad de los estantes en tiempo real, el cumplimiento de las promociones, el comportamiento de los clientes y la eficacia de la distribución de la tienda. Edge AI soluciona este problema procesando automáticamente el vídeo de la tienda in situ para ofrecer información instantánea y procesable, convirtiendo cada tienda en una operación con capacidad de respuesta y basada en datos que maximiza las ventas, reduce los residuos y mejora la experiencia del comprador.

Reducir la pérdida desconocida (hurtos, errores de escaneado, errores, daños) es una de las formas más rápidas que tienen los minoristas de recuperar los ingresos perdidos, pero los métodos tradicionales de prevención de pérdidas son lentos, reactivos y propensos a las falsas alarmas. Edge AI cambia esta situación analizando los datos de vídeo y de los puntos de venta en tiempo real a nivel de tienda, detectando los problemas en el momento en que se producen, distinguiendo los errores honestos de los actos intencionados y alertando al personal discretamente, todo ello protegiendo la privacidad y la experiencia del cliente.

Edge AI convierte las cámaras y los sensores de las tiendas en herramientas operativas en tiempo real que, en lugar de sustituir a los empleados, les ayudan a ofrecer un servicio más rápido, alimentos más frescos, colas más cortas y mejores experiencias para los clientes en entornos minoristas de comestibles, delicatessen, conveniencia y restauración.

Dado que los minoristas operan en miles de ubicaciones dispersas geográficamente, la gestión centralizada del borde es esencial para la IA en tiempo real, la baja latencia, la continuidad operativa y la seguridad. Al situar un potente sistema informático en el perímetro, los minoristas obtienen un control centralizado, actualizaciones automatizadas y capacidad de recuperación incluso durante las interrupciones de la red.

Supermicro y NVIDIA están llevando sistemas listos para la empresa al borde, permitiendo que industrias como el comercio minorista, la manufactura, las telecomunicaciones y los espacios inteligentes ejecuten potentes inferencias de IA más cerca de sus fuentes de datos. Con arquitecturas compactas y eficientes, y aceleración de GPU de última generación, estas soluciones transforman la forma en que las empresas procesan y actúan sobre la información en tiempo real.
El panorama de las telecomunicaciones está cambiando a medida que la computación acelerada se vuelve Mainstream. Esta transformación desbloquea el potencial para monetizar el borde de las telecomunicaciones con aplicaciones de IA, al ofrecer infraestructura de GPU a usuarios internos y de terceros, mientras se ejecuta simultáneamente software de red de área de radio (RAN) 5G/6G. Este enfoque unificado ya no es un concepto futuro, es un imperativo empresarial crítico para crear nuevas fuentes de ingresos y monetizar el borde. Pero, ¿cómo se puede construir una plataforma que pueda generar nuevos ingresos al tiempo que satisface las estrictas demandas de RAN? Únase a expertos de Supermicro y Aarna.ml para un análisis en profundidad de una arquitectura de referencia integral para la inferencia distribuida de IA RAN. Presentaremos una solución completa y nativa de la nube diseñada para transformar sus sitios de borde en plataformas de IA dinámicas y monetizables que también pueden ejecutar software RAN.

Supermicro y NVIDIA están transformando el comercio minorista al ofrecer soluciones de IA en el borde que llevan la inteligencia directamente a la tienda.
A medida que la adopción de casos de uso de IA en el comercio minorista, la fabricación, los espacios inteligentes y otras industrias continúa expandiéndose, el rendimiento de la infraestructura empresarial en el edge necesita mantenerse al día. Encontrar el equilibrio adecuado entre rendimiento y TCO es vital para un caso de negocio exitoso y sostenible. Además, las empresas están adoptando modelos de IA especializados para IA predictiva, generativa, física y agéntica, lo que hace que el procesamiento de datos de baja latencia para la toma de decisiones en tiempo real sea aún más crítico. Únase a nosotros mientras discutimos casos de uso de IA en el edge para demostrar cómo las empresas pueden impulsar el crecimiento y la excelencia operativa, y cómo el portfolio de edge de Supermicro está diseñado para ofrecer el rendimiento de IA requerido en el edge.

Más cerca de los datos, por delante de la inteligencia del mañana

El comercio minorista tradicional es más competitivo que nunca. A medida que la IA avanza, los minoristas tienen la oportunidad de desbloquear nuevas eficiencias e increíbles experiencias de compra. Pero el éxito no está garantizado. Requiere sistemas edge de nivel empresarial con la simplicidad de un rack. Ahí es donde entran en juego Supermicro y AMD.

Supermicro ARS-E103-JONX: Sistema sin ventilador optimizado para el rendimiento para IA en el Edge
Las GPU PCIe de Supermicro se pueden integrar en un centro de datos, un dispositivo perimetral o incluso una estación de trabajo de gama alta.

ServeTheHome profundiza en el extenso portfolio de sistemas de Supermicro para comprender cómo los sistemas Supermicro con GPUs NVIDIA pueden combinarse para implementar IA en casi cualquier industria, desde el centro de datos hasta el edge.

