El entrenamiento de IA a gran escala exige tecnologías de vanguardia para maximizar la potencia de computación paralela de las GPU para manejar miles de millones, si no billones, de parámetros de modelos de IA que se entrenarán con conjuntos de datos masivos. Aprovechando la tecnología de NVIDIA HGX™ Los sistemas B300/B200, GB300/GB200 NVL72 y las interconexiones GPU-GPU NVLink® y NVSwitch® más rápidas, con un ancho de banda de hasta 1,8 TB/s, y la conexión en red 1:1 más rápida a cada GPU para la agrupación de nodos, están optimizados para entrenar grandes modelos de lenguaje desde cero y servirlos a millones de usuarios concurrentes. El conjunto se completa con tecnología totalmente flash. NVMe para una rápida canalización de datos de IA, Supermicro Proporciona bastidores totalmente integrados con opciones de refrigeración líquida para garantizar una implementación rápida y una experiencia de entrenamiento de IA fluida.

Cada vez son más las cargas de trabajo de HPC que aumentan los algoritmos de aprendizaje automático y la computación paralela acelerada por GPU para acelerar los descubrimientos de científicos, investigadores e ingenieros. Muchos de los clusters de supercomputación más rápidos del mundo ya aprovechan las ventajas de las GPU y el poder de la IA.

Las cargas de trabajo de HPC normalmente requieren simulaciones y análisis intensivos en datos con conjuntos de datos masivos y requisitos de precisión. Las GPU como las H100/H200 de NVIDIA proporcionan un rendimiento de doble precisión sin precedentes, ofreciendo 60 teraflops por GPU, y Supermicro Las plataformas HPC altamente flexibles de permiten un elevado número de GPU y CPU en una variedad de formatos compactos con integración a escala de rack y refrigeración líquida.

El auge de la IA generativa ha sido reconocido como la próxima frontera para diversos sectores, desde la tecnología hasta la banca y los medios de comunicación. Ha comenzado la carrera por adoptar la IA como fuente para generar innovación, impulsar significativamente la productividad, agilizar las operaciones, tomar decisiones basadas en datos y mejorar la experiencia del cliente.

Tanto si se trata de aplicaciones y modelos de negocio asistidos por IA, como de chatbots inteligentes similares a los humanos para la atención al cliente, o de IA para copilotar la generación de código y la creación de contenidos, las empresas pueden aprovechar marcos abiertos, bibliotecas, modelos de IA preentrenados y perfeccionarlos para casos de uso únicos con su propio conjunto de datos. A medida que la empresa adopta la infraestructura de IA, la variedad de sistemas optimizados para GPU de Supermicro proporciona una arquitectura modular abierta, flexibilidad de proveedor y rutas de despliegue y actualización sencillas para tecnologías en rápida evolución.

La mayor fidelidad de los gráficos 3D y las aplicaciones habilitadas para IA por las GPU modernas está acelerando la digitalización industrial, transformando los procesos de desarrollo y diseño de productos, la fabricación y la creación de contenidos con simulaciones 3D fieles a la realidad para alcanzar nuevas cotas de calidad, iteraciones infinitas sin costes de oportunidad y plazos de comercialización más rápidos.

Construir infraestructura de producción virtual a gran escala para acelerar la digitalización industrial mediante Supermicro Las soluciones totalmente integradas de NVIDIA incluyen sistemas de 8 a 10 GPU en formatos 4U/5U, una arquitectura de referencia NVIDIA OVX ™ , optimizada para NVIDIA Omniverse Enterprise con conectores Universal Scene Description (USD), y servidores para montaje en rack y estaciones de trabajo multi-GPU con certificación NVIDIA.

Las cargas de trabajo de distribución de vídeo siguen constituyendo una parte significativa del tráfico actual de Internet. A medida que los proveedores de servicios de streaming ofrecen cada vez más contenidos en 4K e incluso 8K, o juegos en la nube con una mayor frecuencia de actualización, la aceleración de la GPU con motores multimedia es imprescindible para multiplicar el rendimiento de los canales de streaming y reducir la cantidad de datos necesarios con una mayor fidelidad visual, gracias a las últimas tecnologías como la codificación y descodificación AV1.

Supermicro Los sistemas multinodo y multi-GPU de , como el sistema 2U 4-Node BigTwin ® cumplen con los estrictos requisitos de la entrega de video moderna, cada nodo admite la GPU NVIDIA L4 con la capacidad de presentar una gran cantidad de PCIe La velocidad de almacenamiento y de red de quinta generación permite gestionar el exigente flujo de datos de las redes de distribución de contenido.

En todos los sectores, las empresas cuyos empleados y clientes trabajan en ubicaciones periféricas (ciudades, fábricas, tiendas, hospitales, etc.) están invirtiendo cada vez más en la implementación de la IA en el perímetro. Al procesar los datos y utilizar algoritmos de IA y ML en el perímetro, las empresas superan las limitaciones de ancho de banda y latencia, lo que permite el análisis en tiempo real para la toma de decisiones oportuna, la atención predictiva y los servicios personalizados, así como la optimización de las operaciones empresariales.

Los servidores Supermicro Edge AI, creados específicamente y optimizados para el entorno, con varios factores de forma compactos, ofrecen el rendimiento necesario para una baja latencia, arquitectura abierta con componentes preintegrados, compatibilidad con diversas pilas de hardware y software, y conjuntos de características de privacidad y seguridad necesarios para despliegues edge complejos listos para usar.