Saltar al contenido principal
Tipo de recurso
Demostración 1 - 6 resultados de 6
Ver como:
Miniatura - IBM Redbook: Storage Scale ECE + Supermicro Arquitectura de referencia a escala peta

Contexto sin límites: una plataforma de caché KV de alto rendimiento para inferencia de IA a gran escala.

Este IBM Redbook presenta una arquitectura de referencia validada para una infraestructura de IA que permite que la caché KV se almacene de forma persistente, se comparta y se reutilice en solicitudes, sesiones y nodos de GPU. Consta de NVIDIA Dynamo para la gestión inteligente de la caché KV distribuida, IBM® Storage Scale Erasure Coding Edition (ECE) como nivel de almacenamiento compartido de alto rendimiento, Supermicro Servidores a escala peta como base de almacenamiento y redes, y Ethernet NVIDIA Spectrum-X para conectarlo todo con la infraestructura de baja latencia y alto ancho de banda que exige la inferencia de IA en producción.

Leer más
Miniatura: SMCI, AMD Documento de diseño validado de Micas

Sala de prensa

Consulta nuestras últimas noticias.
Miniatura - IBM Redbook: Storage Scale ECE + Supermicro Arquitectura de referencia a escala peta

Contexto sin límites: una plataforma de caché KV de alto rendimiento para inferencia de IA a gran escala.

Este IBM Redbook presenta una arquitectura de referencia validada para una infraestructura de IA que permite que la caché KV se almacene de forma persistente, se comparta y se reutilice en solicitudes, sesiones y nodos de GPU. Consta de NVIDIA Dynamo para la gestión inteligente de la caché KV distribuida, IBM® Storage Scale Erasure Coding Edition (ECE) como nivel de almacenamiento compartido de alto rendimiento, Supermicro Servidores a escala peta como base de almacenamiento y redes, y Ethernet NVIDIA Spectrum-X para conectarlo todo con la infraestructura de baja latencia y alto ancho de banda que exige la inferencia de IA en producción.

Leer más
Miniatura: SMCI, AMD Documento de diseño validado de Micas

Escalabilidad de almacenamiento de IBM con Supermicro Servidores y Xinnor xiRAID

A medida que las cargas de trabajo de IA/ML, IA agente y generación aumentada por recuperación (RAG) aumentan en complejidad y demanda, el rendimiento de los sistemas de almacenamiento subyacentes se vuelve fundamental. Para mantener las GPU completamente utilizadas, el almacenamiento debe ofrecer un rendimiento excepcional tanto en operaciones secuenciales como aleatorias. Con su excelente rendimiento, NVMe PCIe Las unidades de disco son ideales para aplicaciones de misión crítica.

Leer más