Myrtle.ai ha realizado recientemente pruebas de rendimiento STAC-ML Markets (Inferencia) en una pila compuesta por STAC-ML™ Pack para myrtle.ai VOLLO™ (Rev. C) con Silicom Artena (FPGAAMD ) en Supermicro (ID: MRTL260323).
STAC ha llevado a cabo recientemente una auditoría de STAC-AI™ LANG6 (solo inferencia) del paquete STAC-AI para TensorRT-LLM (Rev. D), ejecutado en un servidor Supermicro que aloja GPU NVIDIA RTX PRO 6000 gestionadas por Red Hat OpenShift .20. (ID: SMCI260303)
Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos a la hora de incorporar nuevas funcionalidades de inteligencia artificial en sus procesos empresariales y productos. Según IDC , el 50 % de los encuestados a nivel mundial afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la inteligencia artificial han generado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % señala que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de inteligencia artificial.
Myrtle.ai ha realizado recientemente pruebas de rendimiento STAC-ML Markets (Inferencia) en una pila compuesta por STAC-ML™ Pack para myrtle.ai VOLLO™ (Rev. C) con Silicom Artena (FPGAAMD ) en Supermicro (ID: MRTL260323).
STAC ha llevado a cabo recientemente una auditoría de STAC-AI™ LANG6 (solo inferencia) del paquete STAC-AI para TensorRT-LLM (Rev. D), ejecutado en un servidor Supermicro que aloja GPU NVIDIA RTX PRO 6000 gestionadas por Red Hat OpenShift .20. (ID: SMCI260303)
Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos a la hora de incorporar nuevas funcionalidades de inteligencia artificial en sus procesos empresariales y productos. Según IDC , el 50 % de los encuestados a nivel mundial afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la inteligencia artificial han generado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % señala que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de inteligencia artificial.
Presentamos cuatro elementos esenciales de almacenamiento para el éxito de la IA empresarial; descubra cómo dimensionar correctamente los lagos de datos (para agregar datos empresariales) y los lakehouses (para ejecutar análisis) para impulsar el éxito en la era de la IA.
Adopción de la refrigeración líquida directa al chip para ayudar a abordar el aumento exponencial del consumo de energía
Neoclouds acelera el trabajo de los creadores de IA: de la inspiración al imperio
STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-M3™ en una solución que incorpora el sistema de base de datos KDB+ distribuido en seis servidores Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R. (ID: KDB250929)
STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-ML™ Markets (Inference) en una pila que incluye un Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper en un servidor Supermicro ARS-111GL-NHR. (ID: SMC250910)
El comercio minorista tradicional es más competitivo que nunca. A medida que avanza la inteligencia artificial, los minoristas tienen la oportunidad de lograr nuevas eficiencias y ofrecer experiencias de compra increíbles. Pero el éxito no está garantizado. Se requieren sistemas periféricos de nivel empresarial con la simplicidad de un rack. Ahí es donde AMD en juego Supermicro AMD .
Supermicro AMD soluciones para hacer frente a los numerosos retos que plantea la transición satisfactoria de las iniciativas empresariales de IA generativa desde la fase de prueba de concepto hasta la producción, proporcionando servidores de alto rendimiento optimizados para el entrenamiento y la inferencia de IA.
Las cargas de trabajo de IA y HPC sobrealimentadas impulsan el negocio crítico
Supermicro con AMD vLLM: ¡Manos a la obra!
Modernice su centro de datos con AMD, Red Hat y Supermicro
Cómo acelerar la IA y la analítica omnicanal para lograr un crecimiento sostenible.
Los lagos de datos combinan lo mejor de ambos mundos: la escalabilidad masiva de un lago de datos con la potencia estructurada y transaccional de un almacén de datos. Esto significa que todos sus datos pueden coexistir, gobernarse adecuadamente y ser fácilmente accesibles para obtener información más inteligente. He aquí cómo un lago de datos le da ventaja en la era de la IA.
