Las soluciones basadas en datos están impulsando avances significativos en la atención médica, desde la investigación y el desarrollo hasta el quirófano y la atención al paciente .
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Imágenes médicas
Monitoreo remoto
Las soluciones basadas en inteligencia artificial contribuyen a tiempos de recuperación más rápidos y tratamientos más eficaces .
Análisis de imágenes
Cirugía robótica
Descubrimiento de fármacos
Medicina personalizada
La IA en el borde de la red sanitaria representa una fusión de vanguardia entre la inteligencia artificial y la computación perimetral, que acerca el poder del procesamiento de datos en tiempo real a donde se necesita: junto a la cama del paciente, en dispositivos médicos o dentro de los centros sanitarios. Esto significa que los datos se procesan localmente, lo que permite respuestas más rápidas y seguras. El procesamiento de datos en el borde de la red conduce a diagnósticos más rápidos, una monitorización remota mejorada y una atención al paciente más personalizada.
Supermicro La cartera de plataformas de borde e integradas de la compañía combina un rendimiento óptimo con formatos compactos y robustos que cumplen con los requisitos para implementaciones críticas en el sector sanitario .
Ciencias de la vida
La inteligencia artificial en las ciencias biológicas y el descubrimiento de fármacos está acelerando el desarrollo de nuevos tratamientos al permitir a los investigadores analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficiente. Además, el análisis de datos biológicos complejos permite adaptar los tratamientos a los perfiles individuales de cada paciente .
Al optimizar procesos como el diseño de ensayos clínicos y la estratificación de pacientes, la IA aumenta la probabilidad de obtener resultados exitosos y acelera la comercialización de terapias innovadoras, allanando así el camino para una mejor atención al paciente .
Imágenes médicas
La IA en imágenes médicas está transformando la forma en que los profesionales de la salud diagnostican y tratan a los pacientes. Mediante algoritmos avanzados, la IA puede detectar patrones y anomalías en escáneres médicos que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, lo que permite la detección temprana de enfermedades .
Esta tecnología ayuda a los radiólogos automatizando tareas rutinarias y liberando tiempo para evaluaciones más complejas. Además, las imágenes basadas en IA contribuyen a reducir los errores de diagnóstico, mejorar los resultados de los pacientes y optimizar los flujos de trabajo, lo que en última instancia contribuye a una atención médica más precisa y eficiente.
Asistencia en quirófano
La inteligencia artificial en el quirófano está revolucionando los procedimientos quirúrgicos al mejorar la precisión y la seguridad del paciente. Los sistemas inteligentes asisten a los cirujanos con análisis de datos en tiempo real, proporcionando información crucial durante las operaciones, como los puntos de incisión óptimos y la evaluación de riesgos .
Las tecnologías avanzadas permiten crear visualizaciones 3D detalladas del campo quirúrgico, facilitando una mejor planificación y ejecución, y optimizando los flujos de trabajo mediante la automatización de tareas rutinarias. Al integrar la IA en el quirófano, los hospitales pueden mejorar los resultados quirúrgicos, minimizar los tiempos de recuperación y garantizar una atención al paciente de mayor calidad.
Atención al paciente
La inteligencia artificial en la atención hospitalaria está transformando la prestación de servicios sanitarios, garantizando que los pacientes reciban un tratamiento más rápido y personalizado. Mediante el análisis de datos en tiempo real, la IA puede predecir posibles complicaciones, facilitar el diagnóstico precoz y respaldar la toma de decisiones clínicas. Los sistemas de monitorización automatizados pueden registrar las constantes vitales y alertar al personal médico ante cualquier cambio crítico.
Además, las herramientas basadas en IA optimizan las operaciones hospitalarias, desde la programación y la asignación de recursos hasta la mejora del flujo de pacientes. Innovaciones como estas ayudan a reducir la carga de trabajo de los profesionales sanitarios, al tiempo que mejoran la calidad de la atención y los resultados para los pacientes .
ARS-E103-JONX, con tecnología Jetson Orin NX, permite un procesamiento de IA de alto rendimiento y baja latencia en el punto de atención, transformando la imagenología y el diagnóstico médico. Los modelos avanzados de aprendizaje profundo se ejecutan directamente en el dispositivo para analizar imágenes de ultrasonido, rayos X, tomografía computarizada y endoscopia en tiempo real, minimizando los retrasos y mejorando la toma de decisiones clínicas. Gracias a la compatibilidad con entradas multisensor, Orin ofrece procesamiento de imágenes de precisión y detección de anomalías basada en IA en el borde de la red. Esto reduce la dependencia del ancho de banda en la nube, refuerza la privacidad de los datos del paciente y garantiza resultados rápidos y fiables en entornos sanitarios críticos.
Inteligencia artificial en la atención médica
Ayudar a los que ayudan a los demás a proporcionar una asistencia de la máxima calidad
- Seguridad y supervisión de pacientes
- Diagnóstico por imagen
- Orientación
En el ámbito sanitario, la IA predictiva se está probando cada vez más con imágenes de diagnóstico, con el objetivo de mejorar la precisión y la eficiencia de los diagnósticos médicos mediante la colaboración con expertos capacitados.
Otro ejemplo, sobre todo en entornos hospitalarios, es el uso de IA generativa para la orientación espacial: una aplicación que mejora la experiencia de pacientes y visitantes. Los quioscos digitales y los servicios de conserjería, impulsados por IA, guían a las personas a través de la compleja distribución de los hospitales, ofreciendo indicaciones e información tanto en pantallas montadas en la pared que siguen el progreso del visitante como en actualizaciones enviadas directamente a un dispositivo móvil.
Caso de uso del producto
SYS-112B-FWT
El 1U ultra El sistema de poca profundidad cuenta con alto rendimiento y soporte para GPU para ofrecer aplicaciones de IA, como la orientación en quioscos digitales, para mejorar la experiencia de los visitantes del hospital.
SYS-212B-FN4TP
El sistema de montaje en rack de poca profundidad 2U permite aplicaciones de inferencia de IA en el borde, como la seguridad y la monitorización del paciente, mediante el procesamiento de múltiples formatos de entrada, utilizando una selección de Intel®. Xeon® Procesadores de la serie 6 y PCIe configuraciones.
SYS-222HE-FTN
Satisfaga los requisitos de aplicaciones exigentes como análisis predictivos, diagnósticos y medicina personalizada combinando el rendimiento informático de un procesador Intel® dual. Xeon® Procesador de la serie 6 con múltiples tarjetas de expansión o GPU.
SYS-322GA-NR
Este servidor 3U, optimizado para GPU y destinado a aplicaciones médicas y sanitarias, admite múltiples cargas de trabajo de inferencia simultáneamente, incluyendo diagnósticos, interpretación de imágenes y evaluación de riesgos.
Acelerando la adopción de Edge AI
