Telecomunicaciones impulsadas por IA para liderar el crecimiento estratégico y la innovación.
El sector de las telecomunicaciones se encuentra en un momento crucial, y las empresas de telecomunicaciones están en una posición privilegiada para impulsar la transformación digital y el crecimiento económico. Mediante la creación de infraestructuras de IA robustas, pueden ofrecer servicios avanzados de IA a diversos sectores, desde la sanidad hasta las finanzas, generando nuevas fuentes de ingresos y fomentando colaboraciones intersectoriales .
Supermicro En colaboración con NVIDIA, ofrecemos infraestructura basada en IA diseñada a medida para empresas de telecomunicaciones, mejorando la eficiencia operativa, la gestión de redes y la experiencia del cliente. Nuestras soluciones permiten a las empresas de telecomunicaciones aprovechar la IA para el crecimiento estratégico, posicionándolas como líderes en la economía digital en constante evolución.
Se prevé que el mercado global de IA en telecomunicaciones crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 41,4 % entre 2024 y 2033, con aplicaciones en seguridad de redes, optimización, análisis de clientes, asistencia virtual y autodiagnóstico .
“El 90% de los ejecutivos de telecomunicaciones informan que sus organizaciones están trabajando actualmente con IA, desde la fase de experimentación hasta el despliegue a gran escala ”.
Fábricas de IA para infraestructura de IA soberana
Potenciando la red de telecomunicaciones con servicios de IA de vanguardia.
- Desbloquea nuevas fuentes de ingresos para las empresas de telecomunicaciones.
- Plataformas de IA soberanas y seguras para aplicaciones críticas
- Inferencia de IA distribuida y de baja latencia
- Soluciones de infraestructura integrales
Las fábricas de IA permiten a las empresas de telecomunicaciones mejorar sus redes con infraestructura de IA especializada, apoyando las iniciativas nacionales de IA y proporcionando soluciones seguras y de alto rendimiento a los usuarios empresariales .
“La cooperación con empresas líderes mundiales en el sector de centros de datos de IA será la piedra angular para que SK Telecom se convierta en una empresa global de IA”, dijo el CEO de SK Telecom, Ryu Young-sang. “A través de la cooperación con Supermicro y Lambda Se espera que el negocio de centros de datos con IA de SK Telecom logre resultados significativos este año.
«Creo firmemente que cada país debería tener cierta capacidad soberana en inteligencia artificial, incluyendo grandes modelos de lenguaje para IA», declaró Arvind Krishna, presidente y director ejecutivo de IBM. «El gobierno debe apoyar la creación de centros nacionales de computación de IA y conjuntos de datos comunes para casos de uso específicos⁵ ».
Monetización de 5G con IA de borde e investigación sobre 6G
Maximizar el potencial de 5G e impulsar la innovación de 6G.
- Monetización de 5G Edge
- IA RAN
- Investigación y desarrollo de 6G impulsados por IA
- Computación de borde
Las empresas de telecomunicaciones pueden sacar provecho de la monetización del 5G y acelerar la innovación del 6G mediante la integración de la IA, la creación de nuevas fuentes de ingresos y la mejora de la conectividad con computación perimetral avanzada y experiencias inmersivas .
Según la GSMA, la red representa, en promedio, el 90 % del consumo energético de un operador, y la RAN supone más del 80 % de este. El 97 % de los ejecutivos encuestados cree que la adopción de mayores niveles de redes autónomas optimizará el consumo energético y, al mismo tiempo, reducirá las emisiones de carbono en sus organizaciones .
«Cuando diseñemos la red 6G, utilizaremos tecnología de IA para diseñar la interfaz aérea y también para gestionar la red 6G», afirma Qin. «La red 6G se autoentrenará, aprenderá por sí misma y, de hecho, crecerá hasta volverse cada vez más potente » .
Reinventando los centros de contacto
Mejorando la experiencia del cliente con IA
- Gestión automatizada de consultas
- Soporte de representante mejorado
- Experiencia omnicanal sin interrupciones
- Expansión de servicios B2B
Los centros de contacto impulsados por IA transforman las interacciones con los clientes, optimizan las operaciones y ofrecen soporte avanzado, lo que los convierte en un activo valioso tanto para uso interno como para ofertas B2B .
“Los proveedores de servicios de comunicación están haciendo gran hincapié en el uso de la IA generativa para mejorar la orientación al cliente, siendo los chatbots el caso de uso más adoptado, con un 63 % de los encuestados que seleccionaron este caso de uso indicando que ya estaba en producción ”.
El 62% de los clientes preferiría usar un chatbot de atención al cliente en lugar de esperar a un representante humano 1 .
Operaciones de red optimizadas
Optimización de la eficiencia mediante la automatización impulsada por IA.
- Mantenimiento automatizado
- Redes autooptimizadas
- Mejora de la tecnología 5G
- Análisis predictivo
Las soluciones basadas en inteligencia artificial agilizan las operaciones de red, mejoran la eficiencia y optimizan la calidad del servicio mediante la automatización del mantenimiento y la gestión de recursos .
“Mejorar la eficiencia y la productividad mediante el uso de IA generativa es, con diferencia, el factor de mayor valor. El 41 % de los proveedores de servicios de comunicación consideran que la IA generativa ayuda a los empleados a producir resultados más rápidos y de mayor calidad”.
En 2023, el 37% de los encuestados invertían en mantenimiento predictivo de redes y el 34% invertían en planificación y operaciones de redes (incluida la RAN) 2 .
Para 2028, el 61% de las empresas de telecomunicaciones aspiran a lograr al menos una red autónoma condicional que pueda detectar cambios ambientales en tiempo real y, en ciertos dominios de la red, optimizar y ajustar su funcionamiento al entorno externo para permitir una gestión de bucle cerrado basada en intenciones 3 .
Análisis predictivo para la obtención de información empresarial
Transformando la inteligencia empresarial mediante la IA
- Información avanzada sobre los clientes
- Eficiencia operativa
- Expansión de los servicios B2B
- Soluciones personalizadas
El análisis predictivo impulsado por IA permite a las empresas de telecomunicaciones obtener información más detallada sobre sus clientes, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer servicios valiosos a los clientes B2B, impulsando así el éxito empresarial y la innovación .
“El 42% de las empresas de telecomunicaciones encuestadas están realizando pruebas piloto o tienen una implementación parcial o total de una red autónoma para comprender la rotación y el comportamiento de los suscriptores y tomar medidas correctivas para retener a los clientes”.
“He visto cómo la IA puede ayudar a aumentar la productividad en las operaciones de atención al cliente y crear nuevos servicios, como experiencias de cliente personalizadas, campañas de marketing dirigidas y chatbots de atención al cliente automatizados 4 .”
Inteligencia artificial soberana en infraestructura de telecomunicaciones
A medida que la IA transforma las economías digitales, los operadores de telecomunicaciones tienen una oportunidad estratégica para generar nuevas fuentes de ingresos al convertirse en facilitadores de infraestructura de IA soberana. Dado que se prevé un aumento considerable en el gasto global en infraestructura de IA, las empresas y los gobiernos necesitan urgentemente plataformas seguras, compatibles y de baja latencia para implementar la IA a gran escala .
Las empresas de telecomunicaciones se encuentran en una posición privilegiada para satisfacer esta demanda, aprovechando su infraestructura, la gestión de datos y sus capacidades de computación perimetral. Al habilitar centros de IA regionales y la inferencia distribuida, los operadores pueden ofrecer servicios de IA soberanos y de alto rendimiento, posicionándose así en el centro de la emergente economía digital impulsada por la IA.
Descarga el documento sobre IA soberana para telecomunicaciones para obtener más información :
Soluciones de fábrica de IA para telecomunicaciones
Supermicro Las soluciones AI Factory de , en colaboración con NVIDIA, proporcionan a los operadores de telecomunicaciones una plataforma completa y llave en mano para construir su infraestructura de IA soberana. Con sistemas completos certificados por NVIDIA, las AI Factories integran GPU de alto rendimiento, redes Spectrum-X, almacenamiento y software de IA para una rápida implementación en centros de datos regionales y de borde.
Supermicro Las fábricas de IA son utilizadas por los principales operadores para ofrecer capacidades de IA seguras, de baja latencia y basadas en GPU como servicio (GPU-as-a-Service), así como capacidades de IA soberanas a empresas, gobiernos e iniciativas nacionales, garantizando así el control total de los datos y el cumplimiento normativo .
SYS-E403-13E-FRN2T
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| Enfriamiento | Aire |
| Características principales | 5885 (Llama v2 7B) ɸ d Rendimiento de LLM (Tokens/seg por GPU) |
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
SYS-111E-F(D)WTR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 43 × 437 × 429 |
|---|---|
| Enfriamiento | Aire |
| Características principales | 5885 (Llama v2 7B) ɸ e Rendimiento de LLM (Tokens/seg por GPU) |
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
SYS-221HE-FTNR(D)
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 89 × 437 × 574 |
|---|---|
| Enfriamiento | Aire |
| Características principales | 2335 (Llama v2 70B) * c Rendimiento de LLM (Tokens/seg por GPU) |
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
ARS-111GL-NHR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 44 × 440 × 940 |
|---|---|
| Enfriamiento | Aire |
| Características principales | 3401 (Llama v2 70B) ɸ a Rendimiento de LLM (Tokens/seg por GPU) |
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
SYS-421GE-TNHR2-LCC
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 174 × 449 × 842 |
|---|---|
| Enfriamiento | Líquido |
| Características principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸ bRendimiento del programa LLM(Tokens/segundo por GPU) Clúster de centro de datos:
|
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
SYS-821GE-TNHR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 356 × 437 × 843 |
|---|---|
| Enfriamiento | Aire |
| Características principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸ bRendimiento del programa LLM(Tokens/segundo por GPU) Clúster de centro de datos:
|
Casos de uso:
| |
| Compatibilidad con GPU |
|
- Longitud de entrada = 128, Longitud de salida = 128, Tamaño del lote = 256
- Longitud de entrada = 128, Longitud de salida = 128, Tamaño del lote = máximo
- TP = 1, con 1x GH100
- TP = 2, con 2x H100
- TP = 1, con 1x H100 NVL
- TP = 1, con 1x L40S
- TP = 1, con 1x L40
