SuperCloud Developer Console ( SDX es una plataforma de aceleración y ejecución de cargas de trabajo de IA que permite compartir la GPU de manera eficiente en entornos multiusuario, proporcionando un entorno de desarrollo unificado, seguro y escalable que reduce el tiempo de configuración, maximiza el retorno de la inversión de la GPU y acelera la entrega de modelos tanto en implementaciones empresariales como a hiperescala.
¡Descubre cómo podría ser tu futuro en la experiencia del desarrollador!
Experiencia centrada en el desarrollador
- Aprovisionamiento de GPUaaS + canalización de aprendizaje automático con un solo clic.
- El administrador puede precargar conjuntos de datos y compartirlos con los inquilinos designados.
- El catálogo de servicios permite a los administradores crear plantillas de implementación de aplicaciones para que los usuarios las implementen según sus necesidades.
- División de GPU en NVIDIA y AMD GPU, con soporte para asignación completa de dispositivos para aceleradores Intel Gaudi.
Flujos de trabajo nativos de IA
- Admite casos de uso de entrenamiento, ajuste fino, inferencia y evaluación comparativa.
- Observabilidad integrada para métricas de infraestructura como la utilización de la GPU y el uso de la VRAM.
- Los flujos de trabajo de autoservicio permiten a los usuarios enviar solicitudes de asignación de recursos y cuotas para su aprobación por parte del administrador y para actualizaciones automatizadas.
Diseño seguro y para múltiples inquilinos
- Control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), gestión de secretos, acceso basado en proyectos.
- La gestión de cuotas ayuda a controlar la asignación de recursos a los inquilinos y evita que los recursos del clúster sean monopolizados.
- Registros de auditoría y controles de cumplimiento listos para la empresa.
Preparado para sistemas híbridos y de borde.
- La misma experiencia para desarrolladores en centros de datos, la nube y el entorno perimetral.
- El acceso integrado a la terminal ayuda a los administradores de clústeres a solucionar problemas y depurar entornos directamente.
Agilidad operativa
- Tiempo de experimentación entre un 50 % y un 60 % más rápido.
- Proporciona integración basada en API para herramientas externas y automatización de plataformas.
- Compatible con la distribución de Kubernetes Upstream y las principales distribuciones de Kubernetes.
- Observabilidad integrada
Nuestro objetivo es distribuir equitativamente los recursos de la GPU y facilitar su gestión. Tras la implementación del sistema Developer Console, la enseñanza de la inteligencia artificial (IA) se simplificará. Docentes y estudiantes podrán centrarse en la creación y el entrenamiento de modelos de IA sin dedicar mucho tiempo al funcionamiento del sistema. Esto permitirá agilizar la incursión en las áreas de aplicación de la IA, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Del Centro de Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Takming
