SuperCloud Developer Console SDX) es una plataforma de ejecución y aceleración de cargas de trabajo de IA que permite compartir de forma eficiente las GPU en entornos multitenant, proporcionando un entorno de desarrollo unificado, seguro y escalable que reduce el tiempo de configuración, maximiza el retorno de la inversión en GPU y acelera la entrega de modelos tanto en implementaciones empresariales como a hiperescala.
¡Descubra cómo podría ser su futuro en el ámbito de la experiencia de desarrollador!
Experiencia centrada en el desarrollador
- Aprovisionamiento de GPUaaS + canalización ML con un solo clic.
- El administrador puede precargar conjuntos de datos y compartirlos con los clientes designados.
- El Catálogo de servicios permite a los administradores crear plantillas de implementación de aplicaciones para que los usuarios las implementen según sus necesidades.
- División de la carga de trabajo entre GPU de NVIDIA y AMD, con compatibilidad total con la asignación de dispositivos para los aceleradores Intel Gaudi.
Flujos de trabajo de Al-Native
- Admite casos de uso relacionados con el entrenamiento, el ajuste fino, la inferencia y las pruebas comparativas.
- Observabilidad integrada para métricas de infraestructura, como la utilización de la GPU y el uso de la VRAM.
- Los flujos de trabajo de autoservicio permiten a los usuarios enviar solicitudes de grupos de recursos y cuotas para su aprobación por parte del administrador y para que se actualicen automáticamente.
Multitenant y seguro por diseño
- RBAC, SSO, gestión de secretos, acceso basado en proyectos.
- La gestión de cuotas permite controlar la asignación de inquilinos y evita que se monopolicen los recursos del clúster.
- Registros de auditoría y controles de cumplimiento listos para su empresa.
Híbrido y preparado para el borde
- La misma experiencia de desarrollo en centros de datos, la nube y el perímetro.
- El acceso al terminal integrado permite a los administradores de clústeres resolver problemas y depurar entornos directamente.
Agilidad operativa
- Tiempo de experimentación entre un 50 % y un 60 % más rápido.
- Ofrece integración basada en API para herramientas externas y la automatización de la plataforma.
- Compatible con Upstream y la distribución líder de Kubernetes
- Observabilidad integrada
Nuestro requisito es distribuir los recursos de la GPU de forma equitativa y facilitar la gestión. Tras la introducción del sistema Developer Console, la enseñanza de la inteligencia artificial se simplificará. Los profesores y los alumnos podrán centrarse en la creación y el entrenamiento de modelos de IA sin tener que dedicar mucho tiempo al funcionamiento del sistema. Esto acelerará la entrada en las áreas de aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Del Centro Informático de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Takming
Paquete de software SuperCloud
Software inteligente para la gestión de infraestructuras de IA DCBBS: optimizado para la IA de próxima generación NeoCloud y los proveedores de servicios empresariales.