经过验证的高性能存储架构可支持人工智能和ML工作负载
- 与 Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus 和 Scality 等领先的软件定义存储 ISV 集成,为人工智能和 ML 数据密集型工作负载提供经过验证的参考架构。
- 最佳存储架构兼顾了基于闪存的并行文件系统高性能存储和针对大容量、访问频率较低的存储的容量优化对象存储。
- 通过采用高性能Supermicro 全闪存拍字级服务器,充分利用AI数据管道的饱和处理能力,最大化您的AI GPU系统投资回报。这些系统凭借原生PCIe Gen 5性能和对称I/O设计,实现业界领先的容量与性能表现AMD EPYC™9004系列CPU驱动32块E3.S驱动器,提供高达480 TB的存储容量。
- Supermicro 完整的机架集成方案,通过Supermicro Composer实现自动化配置,从而缩短现场部署的价值实现周期。
Supermicro 完整的、经过验证的参考存储架构,这些架构经过性能和容量优化,可支持包括人工智能、机器学习、高性能计算和分析在内的数据密集型工作负载。这些解决方案部署Supermicro AMDPetascale服务器上,该服务器配备行业领先的32个E3.S驱动器,可实现高达480 TB的全闪存存储。
解锁您的数据:优化存储,加速人工智能数据管道
您的基础设施是否难以满足人工智能和 ML 的 I/O 需求?
Supermicro 完整的、经过验证的参考存储架构,专为满足当今及未来工作负载的性能与容量需求而设计。
观看我们与Supermicro 和WEKA专家的网络研讨会,您将了解:
- 如何平衡高性能与大容量数据传输要求
- Supermicro 的合作如何促成经过验证的集成式软件定义存储,并通过Supermicro机架级集成流程缩短部署周期
- Petascale 级服务器如何通过 32 块 E3.S 硬盘实现高达 491.52 TB* 原始容量的全闪存存储,从而提供卓越的性能和容量
*原始值基于供应商的原始基本容量 15.36 TB。TB 为十进制基数。

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