联邦人工智能基础设施的创新解决方案

联邦对人工智能服务器和系统的要求是对标准 IT 安全框架的延伸和调整，特别侧重于人工智能开发和部署生命周期的独特脆弱性。

Supermicro 一系列系统，适用于：

• 模式识别
• 文件分析
• 威胁评估
• 战略规划
• 用例：地理情报工作流，实时情报、监视与侦察图像分拣，用于在争议环境中加速地理情报利用周期。

在政府现代化进程中，人工智能的应用既是必要之举，也是推动政府运营根本性变革、提升效率、为公众提供更优质、更公平服务的驱动力。随着各机构对传统系统进行现代化改造并采用混合云战略，机架级计算为人工智能和数据密集型工作负载提供了可扩展且安全的基础架构。

机架式计算：

• 使用最新 CPU 的系统
• 减少服务器数量和能耗
• 领先的四核处理器服务器，适用于扩展应用
• 用例：联络中心现代化改造。通过生成式人工智能（GenAI）和问答增强（RAG）技术优化市民服务，缩短通话时长并提升响应准确性。

科学研究需要人工智能来加快发现的步伐，管理大规模的科学数据，并保持全球技术领先地位。

高密度服务器：

• 机架级高计算密度，包含最新的NVIDIA加速计算
• 液体冷却整个基础设施，从冷板到冷却塔
• 适用于并行输入和输出的完整存储解决方案
• 应用场景：加速气候与材料模拟，实现更快的研究周期、更高的预测精度以及加速科学突破

通过在关键且快速发展的网络安全领域运用高性能计算与人工智能技术，我们正助力防御庞大网络、关键基础设施及国家安全系统，使其免受来自敌对国家与犯罪组织日益复杂、由人工智能增强的威胁。人工智能技术不仅被用作增强防御手段，同时也在保障人工智能系统自身安全方面发挥着重要作用。

Supermicro GPU：

• 行为分析
• 异常检测
• 数据包检查
• 零信任执法
• 应用场景：人工智能驱动的网络安全。实时威胁检测、增强的零信任策略执行能力，以及对人工智能驱动攻击的快速响应。

联邦政府将利用边缘人工智能，在与中央云或数据中心的可靠网络连接有限、缓慢或不存在的环境中，实现实时、自主的决策制定和数据分析。

数据源情报：

• 针对恶劣环境进行优化的系统系列
• 无人机图像处理
• 便携式战场实时决策
• NVIDIA GPU 专为紧凑型服务器优化
• 适用于各种使用情况的先进 NVIDIA 软件
• 用例：在战术边缘进行自主传感器处理，实现现场实时态势感知。