• 资产保护
• 自主购物
• 需求预测
• 推荐人与Hyper

在零售业，预测性人工智能正在彻底改变资产保护。通过分析模式和识别潜在威胁，人工智能系统为零售商提供了先发制人的解决方案，以减少损失并加强商店安全。

这些计算必须在边缘进行，以促进有效应对所需的实时响应。

• 语音功能食品亭
• 食品质量和运营效率
• 预测和库存

快餐店正在采用人工智能生成技术来改变顾客体验。由生成式人工智能驱动的语音功能食品亭提供个性化互动，以自然、吸引人的方式了解并响应顾客的偏好。

生成式人工智能可以即时提供追加销售和赠品建议，或在自助服务终端内提供类似人工的客户服务。预测性人工智能可以从客户的会员卡历史记录中进行学习，当与预测性人工智能相结合时，每次后续访问都能提供更深入的定制化服务和更愉悦的互动。

• 员工健康与安全
• 自动质量检测
• 减少技术员工流失

制造业正在利用预测性人工智能来应对其最重要、最昂贵的挑战之一：工作场所安全。公司正在使用边缘人工智能硬件连接来自闭路电视、机器和操作软件的数据馈送，以提供对潜在危险的实时预测分析。

另一个重要应用是自动质量检测。例如，通过持续监控汽车零部件生产线并将数据输入预测性人工智能系统，可以为质量控制提供实时见解，并显著降低缺陷风险。

• 患者安全与监测
• 诊断成像
• 寻路

在医疗保健领域，预测性人工智能正越来越多地应用于影像诊断，试图通过辅助训练有素的专家来提高医疗诊断的准确性和效率。

另一个例子，特别是在医院环境中，是将生成式人工智能用于寻路--这是一种可增强病人和访客体验的应用。由人工智能驱动的数字信息亭和礼宾服务可以引导人们通过复杂的医院布局，通过壁挂式屏幕提供方向和信息，这些屏幕可以跟踪访客的进展，也可以将最新信息直接发送到移动设备上。

• 人群和停车管理
• 加强安全
• 门禁控制
• 交通管理

场馆和体育场馆等智能空间正在采用预测性人工智能进行人群和停车管理。通过分析实时数据，这些系统可以有效管理人流和停车物流，在提升整体客户体验的同时提高安全性。

• 路线优化
• 预测性维护
• 交通管理

优化海港、机场、公路和铁路的运输系统需要分析大量数据。这些数据可能包括交通信息、天气预报或使用计算机视觉的智能摄像头馈送。要确保无延迟地处理这些数据，需要专门设计用于在网络边缘运行人工智能和 IT 工作负载的硬件。