Flexibilidad total para la IA y la informática visual
Supermicro una amplia gama de sistemas optimizados para las últimas GPU PCIe, ideales para aplicaciones empresariales habilitadas para IA, incluidas las nuevas NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition y NVIDIA H200 NVL, que proporcionan una aceleración potente y rentable de múltiples cargas de trabajo para la inferencia y el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLM), la visualización, los gráficos y el renderizado, y la virtualización. Entre ellos se incluyen sistemas certificados por NVIDIA que garantizan la compatibilidad y la compatibilidad con el software NVIDIA AI Enterprise para simplificar el proceso de desarrollo e implementación de la IA de producción. Las arquitecturas térmicamente optimizadas Supermicromaximizan el rendimiento en entornos refrigerados por aire y también están diseñadas para admitir NVIDIA SuperNICs como BlueField®-3 y ConnectX®7 para obtener la mejor escalabilidad de la infraestructura y la agrupación de GPU con NVIDIA Quantum InfiniBand y Spectrum Ethernet.
Aceleración del centro de datos al perímetro
Amplia gama de formatos con compatibilidad inmediata y arquitecturas térmicamente optimizadas para proporcionar una potente aceleración en una gran variedad de entornos. Desde sistemas optimizados para GPU a escala de rack hasta sistemas compactos de borde y montaje en rack para centros de datos, Supermicro una amplia gama de sistemas para dar soporte a cualquier carga de trabajo de IA empresarial.
Amplio soporte de cargas de trabajo
Sistemas altamente flexibles que pueden adaptarse a casi cualquier aplicación, incluidos los servicios financieros, el comercio minorista, la computación en la nube, la virtualización y la creación de contenidos multimedia en 3D. Las GPU compatibles con NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) permiten hasta cuatro instancias independientes en una sola tarjeta para mejorar la utilización en entornos compartidos.
Arquitecturas abiertas y optimizadas
Utilizan la interconexión PCIe estándar del sector y también se han diseñado para obtener el máximo rendimiento térmico en entornos refrigerados por aire, de modo que las tarjetas GPU más recientes y potentes puedan funcionar a temperaturas ambiente elevadas.
Acelerar las cargas de trabajo de la IA empresarial
Cómo seleccionar las configuraciones óptimas del sistema de GPU para acelerar las cargas de trabajo visuales y de IA de la empresa
Descubra nuevas posibilidades con Supermicro y las GPU PCIe de NVIDIA
Compatibilidad con varios aceleradores para una amplia gama de cargas de trabajo desde el centro de datos hasta el perímetro
Combine Supermicro con una amplia selección de aceleradores PCIe de NVIDIA para optimizar tareas específicas de inferencia y ajuste fino de IA, computación visual, IA física y agencial, simulación científica, virtualización y medios y diseño.
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

IA Generativa, Gráficos, Vídeo
NVIDIA H200 NVL

Inferencia y ajuste fino de grandes modelos de IA, investigación científica, HPC
NVIDIA H100 NVL

Inferencia y ajuste de IA, HPC
NVIDIA L40

Inferencia LLM, renderizado y gráficos 3D
NVIDIA L4

AI Edge Inference, Gráficos, Virtualización
IA Generativa y Genética
La aceleración de múltiples cargas de trabajo para IA, gráficos y medios convierte a las GPU NVIDIA en las principales plataformas para canalizaciones de IA generativa multimodal.
Inferencia LLM y ajuste fino
Acelere el entrenamiento, el ajuste fino y las cargas de trabajo de inferencia con un rendimiento potente y en coma flotante para construir e implantar modelos de IA de última generación.
Renderizado y gráficos 3D
Ejecutar aplicaciones profesionales de visualización 3D con las GPU NVIDIA permite a los profesionales creativos iterar más, renderizar más rápido y desbloquear enormes ventajas de rendimiento que aumentan la productividad y aceleran la finalización de los proyectos.
Virtualización
Aproveche la GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) con time-slicing para crear múltiples instancias de GPU utilizando un único acelerador, lo que aumenta significativamente la utilización en entornos de computación virtualizados y en la nube.

