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Diseñado para acelerar la IA
Supermicro en GTC 2026
Supermicro Regresó a NVIDIA GTC 2026 mostrando cómo las plataformas de NVIDIA se convierten en fábricas de IA listas para la producción. Como socio de larga data de NVIDIA y patrocinador Diamante de GTC, Supermicro demostró la cartera más amplia de la industria de bloques de construcción de fábricas de IA que abarcan entrenamiento, inferencia, almacenamiento y borde. Los asistentes pudieron ver cómo Supermicro Diseña, construye e implementa una solución integral totalmente integrada con el conjunto de software de IA de NVIDIA y sus plataformas más recientes.
Algunos aspectos destacados incluyeron:
- Soluciones de próxima generación , basadas en NVIDIA Vera Rubin arquitectura
- Plataformas de entrenamiento de IA de máxima densidad con refrigeración líquida y por aire , que incluyen sistemas NVIDIA HGX B300 y NVIDIA GB300 NVL72.
- Sistemas de inferencia de IA y RAG optimizados para su implementación empresarial, incluyendo: PCIe Servidores GPU optimizados para plataformas NVIDIA RTX PRO™
- Sistemas de almacenamiento de plataformas de datos de IA que ofrecen un alto rendimiento y baja latencia para los procesos de entrenamiento, ajuste fino e inferencia.
- Sistemas de IA para centros de datos locales y de borde , que acercan la inteligencia al lugar donde se crean los datos.
- Arquitecturas de referencia de fábricas de IA validadas que conectan computación, redes, almacenamiento y software en soluciones implementables.
El evento ha finalizado. ¡Esperamos verte el año que viene!

EX82279 – ¿Quién es el dueño de la inteligencia cuando la IA gobierne el mundo? (Presentado por Global AI)
- Ubicación
- San José, California
- Fecha
- a
- Presentador(es):
- Charles Liang ( Supermicro )
- Sami Issa (Inteligencia Artificial Global)
Detalles de la sesión
A medida que los sistemas de IA escalan de megavatios a gigavatios, el centro de gravedad se desplaza de los modelos a la infraestructura. Únase a tres líderes que operan en la intersección de la computación, los sistemas y las plataformas nacionales mientras examinan cómo la energía, la refrigeración, la arquitectura y las decisiones de implementación determinan ahora el rendimiento, la soberanía y el control de la inteligencia. Los usuarios podrán comprender por qué los principales cuellos de botella en los sistemas avanzados de IA se han desplazado de los algoritmos a la infraestructura física, incluyendo la densidad de potencia, la refrigeración y la latencia; aprender qué se necesita para implementar infraestructura de IA a escala de gigavatios sin comprometer la confiabilidad, la seguridad o la viabilidad económica; explorar cómo la arquitectura del sistema y las decisiones de integración dan forma al determinismo, el aislamiento y la confianza en entornos de IA a gran escala; y obtener información sobre cómo las implementaciones de IA soberanas y empresariales difieren de los modelos tradicionales de nube hiperescalable en gobernanza y control.
S82228 – Computación de IA distribuida desde las fábricas de IA hasta el borde (Presentado por Supermicro )
- Ubicación
- San José, California
- Fecha
- a
- Presentador(es):
- Thomas Jorgensen ( Supermicro )
- Steve Stein (NVIDIA)
- Mory Lin ( Supermicro )
Detalles de la sesión
Las empresas están pasando de la experimentación con IA a la producción, donde el retorno de la inversión es tan importante como el rendimiento. Esta sesión presentada por Supermicro NVIDIA explora cómo las fábricas de IA, la IA en el borde y las implementaciones locales trabajan juntas para ofrecer soluciones de IA escalables y rentables. Destacaremos cómo los sistemas impulsados por GPU como la NVIDIA RTX PRO 6000/4500 Blackwell La edición para servidores admite cargas de trabajo de inferencia, visualización y generación aumentada por recuperación (RAG) en centros de datos y entornos periféricos. La sesión también analizará cómo las canalizaciones RAG se benefician de la estrecha integración de GPU, redes y almacenamiento para ofrecer resultados de baja latencia y sensibles al contexto, lo que ayuda a las empresas a mejorar el control de datos, reducir los costos operativos y maximizar el retorno de la inversión en IA.
S82227 – IA refrigerada por líquido para plataformas de próxima generación (Presentado por Supermicro )
- Ubicación
- San José, California
- Fecha
- a
- Presentador(es):
- Alok Srivastava ( Supermicro )
- Steven Huang ( Supermicro )
Detalles de la sesión
A medida que las fábricas de IA se expanden para admitir modelos más grandes y mayores densidades de clústeres, la refrigeración líquida se ha vuelto esencial. Esta sesión presentada por Supermicro y NVIDIA explora cómo se construyen las fábricas de IA de próxima generación utilizando sistemas NVIDIA HGX refrigerados por líquido y plataformas NVL72 a escala de rack, lo que permite clústeres de GPU densos y de alto rendimiento para el entrenamiento de IA a gran escala. Los asistentes obtendrán información sobre Supermicro La sesión abordará el despliegue de estas plataformas como soluciones validadas a escala de rack, en lugar de servidores independientes. Se tratarán consideraciones clave de diseño e implementación, como la refrigeración directa al chip y la integración de líquido a nivel de rack, y se mostrará cómo las soluciones integrales con refrigeración líquida aceleran la puesta en marcha, al tiempo que mejoran el rendimiento y la eficiencia energética para las modernas fábricas de IA.

Charles Liang
Fundador, Presidente y Director Ejecutivo @ Supermicro

Sami Issa
Cofundador, Director y CEO de Global AI

Thomas Jorgensen
Director sénior de habilitación tecnológica en Supermicro

Steve Stein
Gerente sénior de marketing de producto en NVIDIA

Mory Lin
Vicepresidente de IoT/Sistemas embebidos y computación de borde @ Supermicro

Alok Srivastava
Director de Gestión de Soluciones de IA @ Supermicro

Steven Huang
Gerente de proyecto, refrigeración líquida para centros de datos @ Supermicro
Supermicro , DDN y NVIDIA dan vida a la AI Factory en GTC 2026.
Esta experiencia interactiva e inmersiva mostró la implementación, los casos de uso y los beneficios de la solución AI Factory y la plataforma de datos de IA. Con demostraciones de casos de uso, una simulación de AI Factory y un robot de IA generativa llamado AMECA, esta experiencia puso de manifiesto las ventajas de la IA empresarial.
