STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-M3™ en una solución que incorpora el sistema de base de datos KDB+ distribuido en seis servidores Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R. (ID: KDB250929)
Aproveche la computación en la nube y en los bordes para acelerar la transformación digital.
Las cargas de trabajo de IA/ML exigen un rendimiento extremo y una resiliencia de datos inquebrantable. Los servidores GPU de Supermicro, combinados con SupremeRAID™ AE (AI Edition) de Graid Technology, ofrecen protección RAID 5 para SSD NVMe con un ancho de banda casi nativo, incluso bajo patrones de E/S de IA utilizando NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS).
El panorama de las telecomunicaciones está cambiando a medida que la computación acelerada se vuelve Mainstream. Esta transformación desbloquea el potencial para monetizar el borde de las telecomunicaciones con aplicaciones de IA, al ofrecer infraestructura de GPU a usuarios internos y de terceros, mientras se ejecuta simultáneamente software de red de área de radio (RAN) 5G/6G. Este enfoque unificado ya no es un concepto futuro, es un imperativo empresarial crítico para crear nuevas fuentes de ingresos y monetizar el borde. Pero, ¿cómo se puede construir una plataforma que pueda generar nuevos ingresos al tiempo que satisface las estrictas demandas de RAN? Únase a expertos de Supermicro y Aarna.ml para un análisis en profundidad de una arquitectura de referencia integral para la inferencia distribuida de IA RAN. Presentaremos una solución completa y nativa de la nube diseñada para transformar sus sitios de borde en plataformas de IA dinámicas y monetizables que también pueden ejecutar software RAN.
Supermicro y NVIDIA están transformando el comercio minorista al ofrecer soluciones de IA en el borde que llevan la inteligencia directamente a la tienda.
STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-ML™ Markets (Inference) en una pila que incluye un Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper en un servidor Supermicro ARS-111GL-NHR. (ID: SMC250910)
Los últimos avances en IA conllevan nuevos desafíos de infraestructura, como mayores requisitos de energía y gestión térmica. Las Soluciones Modulares para Centros de Datos (DCBBS) de Supermicro ofrecen todo lo necesario para equipar rápidamente centros de datos de IA con refrigeración líquida.
Los servidores GPU refrigerados por líquido reducen el consumo de energía y aumentan el rendimiento
A medida que la adopción de casos de uso de IA en el comercio minorista, la fabricación, los espacios inteligentes y otras industrias continúa expandiéndose, el rendimiento de la infraestructura empresarial en el edge necesita mantenerse al día. Encontrar el equilibrio adecuado entre rendimiento y TCO es vital para un caso de negocio exitoso y sostenible. Además, las empresas están adoptando modelos de IA especializados para IA predictiva, generativa, física y agéntica, lo que hace que el procesamiento de datos de baja latencia para la toma de decisiones en tiempo real sea aún más crítico. Únase a nosotros mientras discutimos casos de uso de IA en el edge para demostrar cómo las empresas pueden impulsar el crecimiento y la excelencia operativa, y cómo el portfolio de edge de Supermicro está diseñado para ofrecer el rendimiento de IA requerido en el edge.
Más cerca de los datos, por delante de la inteligencia del mañana
El comercio minorista tradicional es más competitivo que nunca. A medida que la IA avanza, los minoristas tienen la oportunidad de desbloquear nuevas eficiencias e increíbles experiencias de compra. Pero el éxito no está garantizado. Requiere sistemas edge de nivel empresarial con la simplicidad de un rack. Ahí es donde entran en juego Supermicro y AMD.
Este libro blanco explora cómo las Trust Domain Extensions (TDX) de Intel y NVIDIA Confidential Computing, junto con los sistemas basados en HGX B200 de Supermicro, proporcionan una plataforma potente, segura y escalable para la infraestructura de IA de próxima generación.
Supermicro ARS-E103-JONX: Sistema sin ventilador optimizado para el rendimiento para IA en el Edge
Rendimiento energético eficiente para la red distribuida
Supermicro y Algo-Logic ofrecen una ejecución de latencia ultrabaja para estrategias de trading sofisticadas de futuros y opciones. El sistema aprovecha un clúster de IA, un servidor de análisis con marca de tiempo precisa y una ejecución de operaciones acelerada por hardware.
