¿Qué es la gestión de datos como servicio (DMaaS)?
La gestión de datos como servicio (DMaaS) es un modelo basado en la nube que ofrece capacidades de almacenamiento, protección, integración, gobernanza y gestión del ciclo de vida de los datos como un servicio gestionado y basado en suscripción. En lugar de implementar y mantener software y hardware de gestión de datos en sus propias instalaciones, las organizaciones acceden a estas capacidades a través de una plataforma gestionada por un proveedor.
DMaaS centraliza las operaciones de datos en entornos distribuidos, incluidos centros de datos, dispositivos periféricos y nubes públicas. Permite a los equipos de TI gestionar las copias de seguridad, la replicación, el cumplimiento normativo y la aplicación de políticas a través de una interfaz unificada. Las organizaciones y las empresas adoptan DMaaS para reducir la complejidad operativa, mejorar la escalabilidad y respaldar estrategias híbridas y multicloud sin ampliar las responsabilidades de gestión de la infraestructura interna.
Cómo funciona DMaaS
Las plataformas DMaaS separan las funciones de gestión de datos de la infraestructura subyacente y las proporcionan a través de un plano de control centralizado en la nube.
Entre los componentes operativos clave se incluyen:
- Capa de gestión centralizada: una consola unificada ofrece visibilidad y control sobre los sistemas locales, las implementaciones en el perímetro y los entornos en la nube.
- Plano de control alojado en la nube: el software de gestión se ejecuta en el entorno de nube del proveedor, lo que permite un acceso global y facilita las actualizaciones.
- Automatización basada en políticas: los administradores definen políticas relativas a la frecuencia de las copias de seguridad, los períodos de retención, los destinos de replicación y el cumplimiento normativo.
- Integración basada en API: la integración con aplicaciones empresariales, hipervisores, contenedores y servicios en la nube se lleva a cabo a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) y conectores.
- Escalabilidad elástica: la capacidad de almacenamiento y el rendimiento se adaptan dinámicamente en función de las necesidades de uso, en lugar de estar limitados por el hardware.
Este modelo separa el control y la coordinación de la infraestructura física, al tiempo que mantiene la integración con los sistemas de la empresa.
DMaaS frente a la gestión tradicional de datos
La gestión tradicional de datos se basa en equipos y paquetes de software instalados localmente y mantenidos por equipos internos de TI. El modelo DMaaS traslada estas responsabilidades a un modelo de servicio.
En entornos tradicionales, las organizaciones adquieren servidores, matrices de almacenamiento, dispositivos de copia de seguridad y software de gestión. La ampliación requiere ciclos de adquisición de hardware y planificación de la capacidad.
Con DMaaS, el software de gestión funciona en la nube y la ampliación de la infraestructura se produce de forma dinámica. Este modelo adapta el gasto al consumo y reduce los gastos generales de gestión del ciclo de vida.
Competencias fundamentales de DMaaS
Las plataformas DMaaS agrupan múltiples funciones de gestión de datos en una única capa de servicio. Entre sus capacidades principales suelen figurar:
- Copias de seguridad y recuperación: programación automatizada de copias de seguridad con opciones de restauración rápida para máquinas virtuales, bases de datos y aplicaciones.
- Replicación de datos: replicación continua o programada entre regiones o entornos en la nube con fines de recuperación ante desastres.
- Archivado: conservación de datos a largo plazo en niveles de almacenamiento con costes optimizados.
- Gobernanza y cumplimiento normativo: aplicación de políticas, registro de auditorías y gestión de la conservación de datos para cumplir con los requisitos normativos.
- Gestión del ciclo de vida de los datos: traslado automatizado de los datos entre distintos niveles de rendimiento en función de su antigüedad o de los patrones de uso.
- Visibilidad entre entornos: paneles unificados para supervisar datos en implementaciones híbridas y multinube.
Estas funciones funcionan a través de motores de políticas centralizados, en lugar de configuraciones manuales distribuidas.
Ventajas de DMaaS
Las organizaciones adoptan la gestión de datos como servicio para modernizar los flujos de trabajo operativos y mejorar la flexibilidad. Entre las principales ventajas se incluyen:
- Menor complejidad operativa: la gestión centralizada reduce al mínimo la necesidad de utilizar múltiples herramientas y procesos manuales.
- Implementación más rápida: los planos de control basados en la nube reducen los plazos de instalación y configuración.
- Mayor escalabilidad: la expansión elástica permite hacer frente al aumento del volumen de datos sin necesidad de renovar el hardware.
- Control centralizado: la gestión unificada simplifica la aplicación de políticas en todos los entornos.
- Resiliencia y redundancia: la replicación integrada y el almacenamiento distribuido geográficamente mejoran la disponibilidad.
DMaaS es compatible con estrategias híbridas de gestión de datos en las que las cargas de trabajo abarcan tanto sistemas locales como infraestructura de nube pública.
Retos y consideraciones
Si bien el DMaaS ofrece ventajas operativas, las organizaciones deben evaluar las posibles desventajas, entre las que se incluyen:
- Preocupaciones en materia de soberanía de los datos: la normativa puede restringir los lugares en los que se pueden almacenar o tratar los datos.
- Latencia en implementaciones híbridas: las transferencias de datos entre centros de datos locales y plataformas en la nube pueden provocar retrasos en el rendimiento.
- Dependencia del proveedor: la migración entre proveedores puede requerir el traslado de datos y una reconfiguración.
- Integración con sistemas heredados: es posible que las aplicaciones más antiguas carezcan de compatibilidad nativa con las API para los modelos modernos de gestión basados en servicios.
- Responsabilidades en materia de seguridad: aunque los proveedores se encargan de la seguridad de la infraestructura, las organizaciones siguen siendo responsables de las políticas de acceso a los datos y de la configuración.
Antes de adoptar servicios de gestión de datos, es necesario realizar una evaluación equilibrada de los requisitos en materia de riesgo, cumplimiento normativo y rendimiento.
La infraestructura que sustenta las plataformas DMaaS
Los servicios de gestión de datos basados en la nube dependen de plataformas de servidores escalables y de sistemas de almacenamiento de alto rendimiento diseñados para garantizar la fiabilidad y el crecimiento. Aunque se ofrecen como servicio, las plataformas DMaaS funcionan sobre una infraestructura subyacente de gran envergadura.
Compute
Una orquestación y un análisis fiables requieren recursos informáticos sólidos:
- Clústeres de servidores de alta disponibilidad: los nodos de servidor redundantes garantizan el funcionamiento ininterrumpido del plano de control.
- Compatibilidad con la virtualización: la compatibilidad con hipervisores y contenedores permite la abstracción de las cargas de trabajo y el aislamiento multitenant.
Almacenamiento
La arquitectura de almacenamiento constituye la base de las plataformas de gestión de datos en la nube:
- Sistemas de almacenamiento de escalabilidad horizontal: las arquitecturas distribuidas permiten ampliar la capacidad sin interrumpir el servicio.
- Infraestructuras de almacenamiento de objetos: el almacenamiento basado en objetos ofrece durabilidad y una gestión rica en metadatos a gran escala.
- Configuraciones de alta capacidad: los sistemas de almacenamiento de alta densidad admiten los grandes volúmenes de datos generados por los entornos empresariales.
Redes
La transferencia eficiente de datos depende del rendimiento y la resiliencia de la red:
- Conectividad de gran ancho de banda: admite la replicación, la importación de copias de seguridad y la sincronización entre regiones.
- Conectividad segura entre múltiples sedes: las conexiones cifradas garantizan la seguridad en la nube de los datos en tránsito a través de entornos distribuidos.
Alimentación y refrigeración
La densidad de las infraestructuras aumenta las exigencias operativas:
- Consideraciones sobre la densidad de los racks: las configuraciones de computación y almacenamiento de alta densidad requieren una planificación adecuada de las instalaciones.
- Eficiencia energética: los diseños optimizados de los servidores reducen los costes operativos en los centros de datos a gran escala.
La escalabilidad y la resiliencia de las plataformas DMaaS están directamente relacionadas con el diseño de la infraestructura subyacente de procesamiento, almacenamiento y redes.
Conclusión
La gestión de datos como servicio moderniza las operaciones de datos al ofrecer copias de seguridad, replicación, gobernanza y gestión del ciclo de vida a través de un modelo basado en la nube. En lugar de depender exclusivamente de sistemas implementados localmente, las organizaciones acceden a un control centralizado y a una escalabilidad elástica mediante servicios basados en suscripción.
DMaaS permite aplicar estrategias híbridas de gestión de datos tanto en implementaciones locales como en entornos en la nube, al tiempo que reduce los gastos operativos. Sin embargo, el éxito de su implantación depende de un análisis minucioso de factores como el cumplimiento normativo, el rendimiento y la dependencia de los proveedores. A medida que los volúmenes de datos de las empresas siguen creciendo, las plataformas de gestión de datos en la nube, respaldadas por una infraestructura escalable, están ganando cada vez más terreno.
Preguntas frecuentes
- ¿Admite la gestión de datos como servicio la gestión híbrida de datos?
La gestión de datos como servicio admite la gestiónhíbrida de datosal proporcionar un control centralizado de las políticas, visibilidad entre entornos y protección automatizada de los datos en sistemas locales y plataformas en la nube. - ¿En qué se relaciona el DMaaS con la gestión de datos en la nube?
La gestiónde datos en la nubese refiere a la gestión de datos mediante herramientas y plataformas basadas en la nube. El DMaaS representa un enfoque estructurado y basado en suscripción para ofrecer esas capacidades a través de un plano de control gestionado. - ¿En qué se diferencian los servicios de datos gestionados de la gestión de datos como servicio?
Los servicios de datos gestionadossuelen implicar la administración y supervisión de los datos por parte del proveedor. La gestiónde datos como servicioofrece protección y gobernanza de datos centralizadas y basadas en políticas a través de una plataforma alojada en la nube, mientras que las empresas conservan el control sobre el acceso a los datos y su configuración.