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Supermicro 、E3.SおよびCXLメモリーを活用した最新オールフラッシュ・ストレージ製品を発表

SAN JOSÉ, California, 14 de agosto de 2023 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ: SMCI)は、クラウド、AI/ML、HPC、ストレージ、5G/Edge、グリーンコンピューティングをリードする、トータルITソリューションプロバイダーです.同社は、大量の非構造化データをCPUやGPUに送り込み、より高速化が求められる、大規模AIトレーニングやHPCクラスターの需要に応えるため、業界初のPCIe® Gen5ドライブとCXLモジュールをサポートする、高スループット、低レイテンシのE3.Sストレージ・ソリューションの提供を発表しました.

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Supermicro E3.S sube el volumen de su portafolio de almacenamiento totalmente flash.

Supermicro está ofreciendo soluciones de almacenamiento E3.S de alto rendimiento y baja latencia que admiten las primeras unidades PCIe® Gen5 de la industria y CXL Módulos diseñados para satisfacer las demandas de los grandes clústeres de entrenamiento de IA y computación de alto rendimiento (HPC), donde se deben entregar cantidades masivas de datos no estructurados a las GPU y CPU para lograr resultados más rápidos.

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Supermicro Anuncia nuevas soluciones de almacenamiento totalmente flash E3.S.

Supermicro ha anunciado una gama de nuevas soluciones de almacenamiento totalmente flash E3.5 para satisfacer las demandas de los grandes clústeres de entrenamiento de IA y HPC, donde se deben entregar enormes cantidades de datos no estructurados a las GPU y CPU para lograr resultados más rápidos.

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Supermicro kondigt E3.S almacenamiento oplossingen aan

Super Micro Computer, Inc., un líder mundial en computación, almacenamiento, conexión de red y tecnología informática de gran tamaño, utiliza el almacenamiento E3.S como una solución de gran tamaño y con un mínimo impacto.

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Supermicro Anuncia la producción en alto volumen de la cartera de almacenamiento totalmente flash de E3.S con nuevas novedades. CXL Ofertas de expansión de memoria

SAN JOSÉ, California, 10 de agosto de 2023 — Supermicro , Inc., un proveedor de soluciones de TI completas para la nube, IA/ML, almacenamiento y 5G/Edge, está ofreciendo soluciones de almacenamiento E3.S de alto rendimiento y baja latencia que dan soporte a la primera empresa del sector. PCIe Unidades Gen5 y CXL Módulos diseñados para satisfacer las demandas de los grandes clústeres de entrenamiento de IA y computación de alto rendimiento (HPC), donde se deben entregar cantidades masivas de datos no estructurados a las GPU y CPU para lograr resultados más rápidos.

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