En una entrevista con Vik Malyala, este afirma: "Hace dos años, las CPU de los servidores consumían 200 W, pero ahora las GPU más potentes consumen 1000 W, y el consumo energético seguirá aumentando. Si no mejoramos los sistemas de servidores, se desperdiciará más energía en el futuro, y es nuestra responsabilidad evitarlo".
Michael McNerney, Vicepresidente de Marketing y Seguridad de Redes, Supermicro Explica cómo el nuevo y moderno centro de datos no es simplemente una extensión de un centro de datos ya existente.
Supermicro La nueva solución de refrigeración líquida permite conectar hasta 96 GPU B200 por rack.
Super Micro Computer anunció una alianza con el proveedor japonés de servicios de tecnología de la información Fujitsu para desarrollar servidores de inteligencia artificial generativa de bajo consumo energético.
Supermicro Nathan Mallamace, de DCD, conversa con Kat Sullivan sobre las consideraciones de energía y refrigeración para los centros de datos de IA.
Vik Malyala, Vicepresidente Senior de Desarrollo de Negocios en Supermicro , impartió una conferencia en línea bajo el tema "Refrigeración por agua: Innovando la eficiencia y el rendimiento de los centros de datos" en "Smart Cloud Show 2024", la conferencia tecnológica más grande de Corea, celebrada en el hotel Westin Chosun en Jung-gu, Seúl, el día 5.
Supermicro ha añadido variantes a X14 servidores que anunció en junio. Solo los nuevos modelos pueden albergar procesadores 6900P, según informó la compañía a Electronics Weekly.
Song Jiayu, editora en jefe de DOIT, invitó a Li Yunjie, gerente general de Supermicro Pekín, para realizar una entrevista exclusiva.
Supermicro anuncia una nueva incorporación a su cartera SuperCluster de soluciones de infraestructura de IA plug-and-play para NVIDIA Omniverse™ Plataforma para ofrecer flujos de trabajo 3D generativos mejorados con IA de alto rendimiento a escala empresarial.
Con hasta 256 procesadores NVIDIA de última generación PCIe GPU, Supermicro Las soluciones en rack son ideales para implementaciones a gran escala de NVIDIA. Omniverse™ maximizar el rendimiento de las cargas de trabajo de gráficos 3D e IA y ofrecer rendimiento escalable, flexibilidad y optimización de recursos para los desarrolladores
