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减少损耗（盗窃、误扫描、操作失误、商品损坏）是零售商挽回损失收入的最快途径之一，但传统防损手段往往效率低下、被动应对且易触发误报。边缘AI技术通过在门店层面实时分析视频与收银数据，实现了根本性突破：它能在问题发生瞬间捕捉异常，精准区分无意失误与蓄意行为，并以不引人注目的方式向员工发出警报——同时全程保障顾客隐私与购物体验。

边缘人工智能将店内摄像头和传感器转化为实时运营工具——这些工具并非取代员工，而是协助他们在杂货店、熟食店、便利店及餐饮零售环境中提供更快捷的服务、更新鲜的食品、更短的排队时间以及更优质的顾客体验。

由于零售商运营着数千个地理上分散的门店，集中式边缘管理对于实时人工智能、低延迟、业务连续性和安全性至关重要。通过在边缘部署强大的计算能力，零售商能够获得集中控制、自动更新，并在网络中断期间仍保持业务韧性。

Supermicro 和 NVIDIA 正在将企业级系统引入边缘，使零售、制造、电信和智能空间等行业能够在更靠近数据源的地方运行强大的 AI 推理。凭借紧凑、高效的架构和最新一代 GPU 加速，这些解决方案改变了企业处理和响应实时信息的方式。

随着加速计算成为Mainstream，电信行业格局正在发生转变。这一转型通过向内部和第三方用户提供GPU基础设施，同时运行5G/6G无线接入网络（RAN）软件，释放了利用AI应用实现电信边缘变现的潜力。这种统一的方法不再是未来的概念，而是创建新收入来源和实现边缘变现的关键业务需求。但是，如何构建一个既能产生新收入又能满足RAN严格要求的平台呢？诚邀您与Supermicro和Aarna.ml的专家一起，深入探讨AI RAN分布式推理的综合参考架构。我们将揭示一个完整的云原生解决方案，旨在将您的边缘站点转变为动态的、可变现的AI平台，同时也能运行RAN软件。

Supermicro 和 NVIDIA 正通过提供边缘 AI 解决方案来变革零售业，将智能直接引入商店。

随着 AI 用例在零售、制造、智能空间和其他行业的持续扩展，边缘的企业基础设施性能需要跟上步伐。在性能和总拥有成本 (TCO) 之间找到适当的平衡对于成功且可持续的商业案例至关重要。此外，企业正在采用用于预测性 AI、生成式 AI、物理 AI 和智能体 AI 的专用 AI 模型，这使得用于实时决策的低延迟数据处理变得更加关键。欢迎加入我们，共同探讨边缘 AI 用例，以展示企业如何推动增长和卓越运营，以及 Supermicro 的边缘产品组合如何旨在提供所需的边缘 AI 性能。

更贴近数据，领先未来智能

传统零售业的竞争比以往任何时候都更加激烈。随着人工智能的进步，零售商有机会释放新的效率并提供卓越的购物体验。然而，成功并非唾手可得。这需要具备机架式简易性的企业级边缘系统。这正是 Supermicro 和 AMD 发挥作用之处。

Supermicro ARS-E103-JONX：性能优化、适用于边缘AI的无风扇系统

Supermicro PCIe GPU可部署于数据中心、边缘设备，乃至高端工作站。

ServeTheHome 深入探讨了 Supermicro 广泛的系统产品组合，以了解如何将搭载 NVIDIA GPU 的 Supermicro 系统结合起来，为几乎所有行业部署 AI，无论是在数据中心还是在边缘。