适用于 myrtle.ai VOLLO™(Rev C)的 STAC-ML™ 软件包,搭载 Silicom Artena(AMD FPGA),运行于Supermicro 平台
Myrtle.ai 最近在Supermicro (ID:MRTL260323)上,针对由 STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™(Rev C)与 Silicom Artena(AMD FPGA)组成的系统堆栈,进行了 STAC-ML Markets(推理)基准测试。

Myrtle.ai 最近在Supermicro (ID:MRTL260323)上,针对由 STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™(Rev C)与 Silicom Artena(AMD FPGA)组成的系统堆栈,进行了 STAC-ML Markets(推理)基准测试。

STAC 最近对运行于Supermicro 服务器上的 STAC-AI Pack for TensorRT-LLM(Rev D)进行了 STAC-AI™ LANG6(仅推理)审计,该服务器搭载了由Red Hat OpenShift .20 管理的 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU。(ID:SMCI260303)

企业在将人工智能功能融入业务流程和产品时面临重大障碍。根据IDC 全球50%的受访者表示,其人工智能相关项目中只有不到一半取得了可衡量的商业成果,而仅有11.4%的受访者表示,超过75%的人工智能项目为他们带来了可衡量的商业成果。

Myrtle.ai 最近在Supermicro (ID:MRTL260323)上,针对由 STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™(Rev C)与 Silicom Artena(AMD FPGA)组成的系统堆栈,进行了 STAC-ML Markets(推理)基准测试。

STAC 最近对运行于Supermicro 服务器上的 STAC-AI Pack for TensorRT-LLM(Rev D)进行了 STAC-AI™ LANG6(仅推理)审计,该服务器搭载了由Red Hat OpenShift .20 管理的 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU。(ID:SMCI260303)

企业在将人工智能功能融入业务流程和产品时面临重大障碍。根据IDC 全球50%的受访者表示,其人工智能相关项目中只有不到一半取得了可衡量的商业成果,而仅有11.4%的受访者表示,超过75%的人工智能项目为他们带来了可衡量的商业成果。

企业人工智能成功必备的四大存储要素;探索如何合理配置数据湖(用于整合企业数据)和湖仓架构(用于运行分析),为人工智能时代的成功提供动力。

采用直接芯片液体冷却技术以应对呈指数级增长的功耗问题

新云加速AI构建者——从灵感迸发到帝国崛起

STAC 最近对一个解决方案进行了 STAC-M3™ 基准测试审计,该解决方案的 KDB+ 数据库系统分布在六台 Supermicro 存储 SuperServer SSG-222B-NE3X24R 服务器上。(ID: KDB250929)

STAC最近对一套包含NVIDIA GH200Grace Hopper 的Supermicro 服务器系统进行了STAC-ML™ Markets(推理)基准测试审核。(ID:SMC250910)

传统零售业的竞争比以往任何时候都更加激烈。随着人工智能的不断发展,零售商有机会实现新的效率提升,并为消费者带来非凡的购物体验。但成功并非唾手可得。这需要具备机架级简易性的企业级边缘系统。而这正是Supermicro AMD 的地方。

Supermicro AMD 解决方案,旨在应对企业生成式人工智能项目从概念验证成功过渡到生产环境过程中所面临的诸多挑战,并提供针对 AI 训练和推理进行优化的高性能服务器。

超强的人工智能和高性能计算工作负载推动关键业务发展势头

搭载AMD vLLM 的Supermicro ——让我们行动起来!

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如何加速人工智能与全渠道分析以实现可持续增长。

数据湖屋兼具两者的优势——既拥有数据湖的超大规模扩展能力,又具备数据仓库的结构化事务处理能力。这意味着所有数据都能共存、受规范治理,并可轻松调用以获取更智能的洞察。以下是数据湖屋如何助您在人工智能时代占据优势: