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数据传输与存储设计如何成为企业人工智能的主要制约因素

Supermicro、Red Hat、Senao、Lanner 和 Intel 携手打造一系列边缘计算解决方案，这些解决方案具备 AI 就绪能力，并可扩展以实现工作负载整合。

运行于Supermicro BigTwin® 平台上的 SteelDomeBigTwin® 经过验证的高密度现代化基础设施路径——将存储、虚拟化和编排功能整合于单一平台。该方案旨在实现无中断迁移的弹性扩展，并具备强大的韧性以支持高性能工作负载。通过将“集群优先”软件与支持集群的 BigTwin 硬件相结合，客户能够快速部署、稳定运行并从容扩展。

由 Supermicro 系统和 NVIDIA 加速计算提供支持的专用 AI 工厂，使运营商能够部署安全、可扩展、GPU 密集型 AI 环境，支持生成式 AI (GenAI)、检索增强生成 (RAG)、大型语言模型 (LLM) 训练和实时推理，同时带来主权 AI 即服务等新的收入机会。

主权人工智能与混合GPU云受益于集成解决方案

xiNAS 是新诺（Xinnor）专为人工智能、高性能计算（HPC）及其他对吞吐量要求极高的环境设计的高性能 NFS 服务器解决方案。本文介绍了在Supermicro NVMe 对 xiNAS 进行的验证，展示了其在多客户端和多服务器场景下的性能与韧性，包括系统降级和重建状态。

SCONE安全云基础设施平台实现加密人工智能数据处理

基于配备AMD Instinct™ 的Supermicro 平台的自主多智能体监控、调试与故障修复。

在本解决方案简介中，我们将介绍一款高性能存储集群，该集群专为在以太网网络上运行的最具挑战性的 AI 训练和推理工作负载而设计。该存储架构的关键组件包括配备美光 E3.SNVMe器的Supermicro拍级服务器，并通过 NVIDIA Spectrum-X 以太网进行连接。

Supermicro X14 提供卓越的存储性能和能效，可为人工智能、高性能计算以及关键企业应用提供最佳存储解决方案。

Supermicro 和 NVIDIA 的 RAG 就绪型企业 AI 解决方案

Supermicro FlexTwin™ Cornelis CN5000 Omni-Path® 解决方案为高性能计算（HPC）工作负载提供了强大、成本优化且节能的基础架构，使企业能够应对复杂挑战，同时在最大化性能的同时将能耗降至最低。