经过验证的高性能存储架构可支持人工智能和ML工作负载
- 与 Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus 和 Scality 等领先的软件定义存储 ISV 集成，为人工智能和 ML 数据密集型工作负载提供经过验证的参考架构。
- 最佳存储架构兼顾了基于闪存的并行文件系统高性能存储和针对大容量、访问频率较低的存储的容量优化对象存储。
- 通过使用高性能 GPU 系统保持AI 数据管道的满负荷运行，最大限度地发挥您在 AI GPU 系统方面的投资效益。 Supermicro 2U 全闪存 PB 级服务器。这些系统采用原生技术，拥有业界领先的容量和性能。 PCIe 第五代产品性能，采用对称式 I/O 设计，这得益于AMD EPYC ™ 9004 系列 CPU，配备32 个 E3.S 驱动器，提供480 TB 容量。
- Supermicro 提供完整的机架集成，以缩短现场部署的价值实现时间，这得益于Supermicro SuperCloud Composer 它提供自动配置功能。
Supermicro 提供完整、经过验证的参考存储架构，这些架构针对性能和容量进行了优化，可支持包括人工智能、机器学习、高性能计算和分析在内的数据密集型工作负载。这些解决方案部署在Supermicro的AMD -采用业界领先的 32 个 E3.S 驱动器的 Petascale 服务器，可实现高达 480 TB 的全闪存存储。
解锁您的数据：优化存储，加速人工智能数据管道
您的基础设施是否难以满足人工智能和 ML 的 I/O 需求？
Supermicro 提供完整、经过验证的参考存储架构，专为满足当今和未来工作负载的性能和容量需求而构建。
观看我们与专家们的网络研讨会Supermicro 以及 WEKA，您将在那里学习：
- 如何平衡高性能与大容量数据传输要求
- 如何Supermicro 与 WEKA 的合作促成了经过验证和集成的软件定义存储，从而缩短了部署时间。 Supermicro机架级集成流程
- Petascale 级服务器如何通过 32 块 E3.S 硬盘实现高达 491.52 TB* 原始容量的全闪存存储，从而提供卓越的性能和容量
*原始值基于供应商的原始基本容量 15.36 TB。TB 为十进制基数。
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