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Supermicro 和 Red Hat 已合作开发一流解决方案，该方案基于行业领先的 SuperServers 和 Red Hat OpenShift Container Platform。简化混合云。

Supermicro 和 AMD 在 Oracle Database 19c 工作负载线性扩展方面表现卓越

ASOCS 的 CYRUS 2.0 运行在专为 5G 解决方案打造的 Supermicro 服务器上。

SuperCloud Composer 是一个可组合云管理平台，提供统一仪表板以管理软件定义数据中心。它还通过其数据中心生命周期管理功能集，从单一统一控制台监控和管理广泛的多代 Supermicro 服务器和第三方系统产品组合。

凭借新一代 Supermicro 和 NVIDIA 高性能解决方案赋能业务转型

为了加速从海量大数据中获取洞察力的过程，AI、机器学习、深度学习和高性能计算等工作负载需要一个在计算、存储和网络资源方面具有极致性能的现代化基础设施。Supermicro 已与 WEKAIO 合作，共同打造了一个能够满足这些需求的解决方案，可帮助您获取所需的洞察力，从而获得竞争优势、提供客户价值并推动业务增长。

凭借2U外形中配备的11个PCI-E插槽，Supermicro Max IO 系统利用NVIDIA NGC Docker平台，提供可扩展、经济高效且高性能的推理解决方案。

随着 SAP HANA 在由 VMWare vSAN 提供支持的超融合基础设施上获得认证，Supermicro 的客户可以通过利用我们一流的系统来降低其数据中心的总体拥有成本 (TCO)。

Supermicro 正与 T-Systems (德国电信) 合作开发 EdgAIR 边缘计算平台，该平台可为企业设施中的物联网 (IoT) 应用提供低延迟。

人工智能 (AI) 正在帮助解决世界上一些最复杂的问题。应对这些巨大挑战需要对海量数据进行计算，并运行大规模高度优化的 AI 模型。NVIDIA GPU Cloud (NGC) 是用于优化 AI 和 HPC 的 GPU 加速软件中心。Supermicro 的 NGC-Ready 系统通过完整的端到端 NVIDIA Tensor Core GPU 加速硬件和软件堆栈，使运行大型工作负载变得简单高效。

对于当今的 AI 开发而言，上市时间是成功的关键。通过使用 Supermicro 设计的、已安装并支持所有最新 AI 堆栈的 NVIDIA GPU 系统，数据科学家和 AI 开发人员可以开始测试和训练其 AI 模型，以用于产品开发和研究。

简单安全地部署云管理网关。

借助 Supermicro 边缘设备和 Zededa 的边缘服务平台，企业可以自信地推进其部署计划，了解其设备是安全的，并且这些设备的远程管理路径将与部署一样简单。