什么是多云？
多云是一种云计算策略，它利用不同提供商提供的多种云服务，或将内部部署基础设施与公共或共享云服务（如亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure 和谷歌云平台（GCP））相结合，以优化性能、冗余和可扩展性，而且通常成本较低。企业不再依赖单一的云提供商，而是在公共云、私有云和混合云环境中分配工作负载，以提高灵活性、安全性和成本效益。
多云是一种云计算方法，它允许企业利用每个提供商的最佳功能和定价模式来优化其IT 基础设施、提高灵活性并加强灾难恢复计划。混合云将公共云和私有云结合起来，创建一个统一的环境，而多云战略则不同，它侧重于使用几种不同的云服务，其中可以包括不同提供商的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的任意组合。
采用多云战略的原因是，企业需要避免被供应商锁定，满足监管和数据主权要求，并通过为特定工作负载选择最高效的云服务来优化成本。多云战略还提供了在需求和技术发生变化时在云环境之间转移资源的灵活性。
通过多样化的云服务，企业还可以提高业务连续性和灾难恢复能力。每个云提供商可能会在成本、功能、性能、合规性和安全功能方面提供不同的优势。因此，通过战略性地选择和组合这些服务，企业可以定制其云解决方案，以满足精确的业务要求、性能指标和安全标准。
多云如何工作？
多云使企业能够在多个云平台上运行应用程序和工作负载，针对特定服务、地理覆盖范围或合规要求利用不同的供应商。这种方法可确保没有单一供应商控制企业的整个基础设施，从而减少依赖性并提高弹性。
为了管理多云环境，企业使用 Kubernetes 等协调工具、云管理平台和自动化框架来简化工作负载的部署和监控。API 和网络解决方案可实现云环境之间的无缝数据交换，而加密、身份管理和合规政策等安全措施则有助于保护分布式基础设施上的应用。
多云战略的优势和挑战
多云商业模式的商业优势
多云战略具有多种优势，包括更高的灵活性、更强的弹性和优化的成本管理。通过在多个云提供商之间分配工作负载，企业可以选择同类最佳的服务，避免供应商锁定，并通过部署更接近终端用户的应用程序来提高性能。
多云还可利用地理位置分散的云环境，降低停机风险，从而加强灾难恢复和业务连续性。此外，企业还可以通过将工作负载转移到最具成本效益的提供商来优化成本，同时确保符合地区和行业特定的法规。
多云环境允许企业选择最适合其特定需求的不同云服务。这种灵活性使企业能够根据需求扩大或缩小资源规模，优化性能和成本效益。
更重要的是，利用多个云提供商，可以通过利用每个云服务的独特安全功能和优势来增强安全态势。这种多样化的方法有助于创建一个更强大、更有弹性的基础设施来应对网络威胁。
与多云方法有关的挑战
管理多个云平台增加了复杂性，要求企业投资于强大的云管理工具和自动化解决方案。不同云提供商之间的互操作性可能很难实现，通常需要使用容器化技术（如 API 网关）来确保数据和应用程序的无缝移植。
安全是另一个令人担忧的问题，因为企业必须在不同的云环境中实施一致的访问控制、加密标准和合规政策。如果没有适当的管理，成本管理也会成为一项挑战，因为跟踪和优化多个提供商的支出需要详细的可视性和战略监督。
由于每个平台都有自己的一套工具、应用程序接口和管理界面，企业在实现不同云提供商之间的标准化操作方面也面临挑战。这可能导致监控、性能优化和安全策略的不一致，要求企业采用与云无关的管理解决方案来保持控制。在某些情况下，企业数据中心可能需要专门的软件来管理跨多个云的工作负载，以确保在不增加复杂性的情况下实现无缝的用户体验。
此外，在云环境之间传输数据时可能会出现延迟和带宽限制，从而增加网络成本并影响应用性能。要确保无缝数据同步并保持跨多个云的实时可见性，就需要先进的协调工具和网络优化策略。
最后，培训和劳动力发展至关重要，因为管理多云环境需要云安全、自动化和成本管理方面的专业技能--如果不解决这一专业知识缺口，可能会导致运营费用增加。
多云的关键使用案例
各组织采用多云战略，以提高弹性、优化成本、提升性能，并满足各行业的监管要求。
灾难恢复和业务连续性
多云战略通过将工作负载分布在多个云提供商和地理区域来增强弹性。如果发生故障、网络攻击或硬件故障，企业可以快速故障切换到替代云提供商，确保停机时间最短，业务运营不中断。
法规遵从与数据主权
医疗保健、金融和政府等行业必须遵守严格的数据主权和监管要求。多云方法允许企业在符合特定合规标准的云环境中存储和处理敏感数据，确保遵守《通用数据保护条例》（GDPR）、《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）以及用于确保信用卡交易安全的《支付卡行业数据安全标准》（PCI-DSS）等法律。
性能优化和低延迟
在多个云提供商之间部署应用程序可使企业减少延迟并改善用户体验。通过利用离最终用户更近的数据中心，企业可以优化网络性能，最大限度地减少延迟，并确保应用程序的无缝响应。此外，一些云提供商还提供针对特定工作负载量身定制的基础设施，提供优化的 CPU、GPU、内存配置和其他资源，以提高专门应用程序的性能。
成本优化和定价灵活性
云提供商根据计算能力、存储和数据传输速率等因素提供不同的定价模式。多云战略允许企业将工作负载动态转移到最具成本效益的提供商处，从而在保持性能和可靠性的同时降低总体云支出。
供应商多样化和风险缓解
依赖单一云提供商可能会导致供应商锁定，从而难以切换平台或协商更优惠的价格。多云方法可确保企业不依赖于单一供应商，从而在采用新技术和避免潜在服务中断方面具有更大的灵活性。
边缘计算和人工智能工作负载
对于运行人工智能（AI）、机器学习（ML）和边缘计算工作负载的企业来说，多云尤其有益。通过在多个云环境中分配计算密集型任务，企业可以优化处理能力、提高可扩展性并改善实时分析能力。
实施多云战略
实施多云战略涉及几个关键步骤，以确保其成功并与业务目标保持一致。以下是该过程的指南。
评估与规划
首先要对当前的IT 基础设施、工作负载和业务需求进行全面评估。确定采用多云方法的目标，如降低成本、提高弹性或特定技术需求。
选择云提供商
研究并选择最符合您要求的云提供商。考虑成本、地理可用性、服务产品、性能、合规性和安全功能等因素。了解每个提供商在满足您的特定需求方面的优缺点至关重要。
设计架构
设计可高效支持应用程序和数据工作流的多云架构。确保云服务之间的互操作性，并对跨环境的数据管理、连接性、安全性和合规性进行规划。
数据管理与合规
建立全面的数据管理框架，管理跨多个云的数据。确保遵守与所运营行业和地区相关的法规和标准。
安全与风险管理
在所有云环境中实施强大的安全措施。这包括身份和访问管理、数据加密、威胁检测和响应策略。定期审查和更新安全策略，以应对新的威胁。
成本管理与优化
监控和管理多个云平台的成本。利用成本管理工具和实践来优化支出，如选择正确的定价模式、识别未充分利用的资源以及利用保留实例或折扣。
技能发展与培训
确保您的团队具备管理多云环境的必要技能。这可能涉及特定云平台的培训，以及云安全、架构和成本管理等领域的交叉培训。
实施多云战略需要精心策划、执行和持续管理，以实现其全部优势。通过遵循这些步骤，企业可以创建一个弹性、灵活、经济高效的云环境，以满足其特定需求。
多云计算的未来
自动化、人工智能驱动的云计算管理和边缘计算的进步推动着多云计算的未来。企业越来越多地采用人工智能驱动的工具来优化工作负载分配、增强安全性和降低操作复杂性。无服务器计算和容器化的兴起也提高了云提供商之间的可移植性，从而实现了无缝的多云部署。
此外，边缘计算通过在更靠近终端用户的地方处理数据、减少延迟和改进实时分析，正在扩展多云战略。随着监管要求的发展，企业将继续利用多云来满足合规需求，同时保持灵活性。随着不断创新，多云仍将是企业寻求可扩展性、弹性和成本效益的重要方法。
常见问题
- 多云是否更便宜？
如果管理得当，成本可能更低。多云可以针对不同需求选择成本效益高的服务，从而优化成本。但是，如果不进行精心优化，复杂性和管理效率低下可能会增加成本。 - 如何连接到多云？
使用安全的网络连接，如 VPN、专用连接服务（如 AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute）和云间网络服务。选择取决于性能、安全性和成本。
是的，可以通过分散风险和利用不同提供商的独特安全功能来提高安全性。不过，这需要统一的安全策略来应对复杂性。- 多云与混合云有何不同？
多云是指使用多个云提供商，但不一定要整合它们。它允许企业从不同供应商中选择最佳服务，以优化性能和成本。而混合云则是将公共云服务与私有云或企业内部基础设施相结合，创建一个统一的环境，使工作负载和数据可以在不同环境之间无缝移动。 - 管理多云环境的最佳实践有哪些？
有效的多云管理包括安全策略标准化、使用自动化工具进行工作负载协调以及实施成本监控解决方案以优化支出。通过 API 和混合网络确保云提供商之间的互操作性也能提高效率。 - 企业为何选择多云战略？
企业采用多云方法是为了避免供应商锁定、改善冗余、优化成本并提高性能。通过使用多个云提供商，企业可以选择同类最佳的服务，提高灾难恢复能力，并遵守特定行业的法规。多云还提供了更大的商业灵活性，使企业能够在不同地区部署工作负载，并根据需求扩展资源。