Télécoms alimentées par l'IA pour piloter la croissance stratégique et l'innovation
Le secteur des télécommunications se trouve à un tournant décisif, les opérateurs de télécommunications étant particulièrement bien placés pour favoriser la transformation numérique et la croissance économique. En construisant des infrastructures d'IA robustes, les opérateurs télécoms peuvent offrir des services d'IA avancés à différents secteurs, de la santé à la finance, en créant de nouvelles sources de revenus et en favorisant les partenariats interindustriels.
Supermicro, en collaboration avec NVIDIA, propose une infrastructure basée sur l'IA spécialement conçue pour les opérateurs télécoms, qui améliore l'efficacité opérationnelle, la gestion des réseaux et l'expérience client. Nos solutions permettent aux opérateurs télécoms de tirer parti de l'IA pour assurer leur croissance stratégique, ce qui leur permet de se positionner comme des leaders dans une économie numérique en pleine évolution.
"Le marché mondial de l'IA dans les télécommunications devrait croître à un taux annuel moyen de 41,4 % de 2024 à 2033, avec des applications dans la sécurité réseau, l'optimisation, l'analyse client, l'assistance virtuelle et de l'autodiagnostic."
"90 % des dirigeants d'entreprises de télécommunications déclarent que leurs organisations sont actuellement engagées dans l'IA, de la phase d'expérimentation audéploiementà grande échelle.
Des usines d'IA pour une infrastructure d'IA souveraine
Améliorer le réseau de télécommunications grâce à des services d'IA de pointe
- Développer de nouvelles sources de revenus pour les opérateurs télécoms
- Plateformes d'IA souveraines et sécurisées pour les applications critiques
- Inférence IA distribuée à faible latence
- Solutions d'infrastructure de bout en bout
Les « usines d'IA » permettent aux opérateurs télécoms d'améliorer leurs réseaux grâce à une infrastructure spécialisée dans l'IA, de soutenir les initiatives nationales en matière d'IA et de fournir des solutions sécurisées et hautement performantes aux utilisateurs professionnels.
"La coopération avec des entreprises mondiales de premier plan dans le secteur des centres de données IA sera la pierre angulaire permettant à SK Telecom de devenir une entreprise mondiale d’intelligence artificielle », a déclaré Ryu Young-sang, PDG de SK Telecom. « Grâce à la collaboration avec Supermicro et Lambda, l’activité de centres de données IA de SK Telecom devrait obtenir des résultats significatifs d’ici la fin de l’année."
Je crois fermement que chaque pays devrait disposer d'une capacité souveraine en matière d'intelligence artificielle, y compris de grands modèles de langage pour l'IA", a déclaré Arvind Krishna, président-directeur général d'IBM. Le gouvernement doit soutenir la mise en place de centres nationaux de calcul de l'IA et d'ensembles de données communes pour des cas d'utilisation spécifiquess".
Monétisation de la 5G grâce à l'IA et à la recherche sur la 6G
Maximiser le potentiel de la 5G et stimuler l'innovation de la 6G
- Monétisation de l'Edge 5G
- AI RAN
- R&D 6G pilotée par l'IA
- Informatique de pointe
Les opérateurs télécoms peuvent capitaliser sur la monétisation de la 5G et accélérer l'innovation de la 6G en intégrant l'IA, en créant de nouvelles sources de revenus et en améliorant la connectivité avec un edge computing avancé et des expériences immersives.
"Selon la GSMA, le réseau représente en moyenne 90 % de la consommation d'énergie d'un opérateur et le RAN en représente plus de 80 %. 97 % des dirigeants interrogés dans le cadre de l'enquête estiment que l'adoption de niveaux plus élevés de réseaux autonomes optimisera l'utilisation de l'énergie, tout en réduisant les émissions de carbone au sein de leur entreprise".
Lorsque nous concevrons le réseau 6G, nous utiliserons la technologie de l'IA pour concevoir l'interface radio et pour gérer le réseau 6G", explique M. Qin. Le réseau 6G s'entraînera et apprendra tout seul, et il se développera pour devenir de plus en plus puissant 6".
Réinventer les centres de contact
Améliorer l'expérience client grâce à l'IA
- Traitement automatisé des requêtes
- Soutien renforcé aux représentants
- Expérience omnicanale fluide
- Expansion des services B2B
Les centres de contact alimentés par l'IA transforment les interactions avec les clients, rationalisent les opérations et offrent une assistance avancée, ce qui en fait un atout précieux tant pour l'usage interne que pour les offres B2B.
"Les fournisseurs de services de communication mettent fortement l'accent sur l'utilisation de l'IA générative pour renforcer l'orientation client, les chatbots étant le cas d'utilisation le plus largement adopté, 63% des répondants ayant choisi ce cas d'utilisation indiquant qu'il était déjà en production"
62 % des clients préfèrent utiliser un chatbot de service client plutôt que d'attendre un représentant humain 1.
Rationalisation des opérations du réseau
Optimiser l'efficacité grâce à l'automatisation pilotée par l'IA
- Maintenance automatisée
- Réseaux auto-optimisants
- Amélioration de la 5G
- Analyse prédictive
Les solutions pilotées par l'IA rationalisent les opérations du réseau, renforcent l'efficacité et améliorent la qualité du service en automatisant la maintenance et en optimisant la gestion des ressources.
"L'amélioration de l'efficacité et de la productivité par l'utilisation de l'IA générative est de loin le facteur de valeur le plus important. 41 % des fournisseurs de services de communication considèrent que l'IA générative aide les employés à produire plus rapidement des résultats de meilleure qualité"
En 2023, 37 % des personnes interrogées investissent dans la maintenance prédictive des réseaux et 34 % dans la planification et l'exploitation des réseaux (y compris RAN)2
D'ici à 2028, 61 % des opérateurs de télécommunications ambitionnent au moins à mettre en place un réseau autonome conditionnel capable de détecter les changements environnementaux en temps réel et, dans certains domaines du réseau, d'optimiser et d'adapter son fonctionnement à l'environnement externe afin de permettre une gestion en boucle fermée basée sur l'intention .
L'analyse prédictive au service de la connaissance des entreprises
Transformer l'intelligence économique grâce à l'IA
- Connaissance avancée du client
- Efficacité opérationnelle
- Expansion des services B2B
- Solutions personnalisées
L'analyse prédictive alimentée par l'IA permet aux opérateurs télécoms d'obtenir des informations plus approfondies sur les clients, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'offrir des services à forte valeur ajoutée aux clients B2B, favorisant la réussite commerciale et l'innovation.
"42% des opérateurs de télécommunications interrogés pilotent ou ont mis en place, en partie ou en totalité, un réseau autonome pour comprendre le taux de désabonnement et le comportement des abonnés et prendre des mesures correctives pour fidéliser les clients.
"J'ai vu comment l'IA peut contribuer à accroître la productivité des opérations de service à la clientèle et à créer de nouveaux services tels que des expériences client personnalisées, des campagnes de marketing ciblées et des chatbots de service à la clientèle automatisés4".
L'IA souveraine dans les infrastructures de télécommunications
Alors que l'IA redéfinit les économies numériques, les opérateurs de télécommunications ont l'opportunité stratégique de générer de nouvelles sources de revenus en devenant des facilitateurs d'infrastructures d'IA souveraines. Les dépenses mondiales en infrastructures d'IA devant connaître une forte hausse, les entreprises et les pouvoirs publics ont un besoin urgent de plateformes sécurisées, conformes et à faible latence pour mettre en œuvre l'IA à grande échelle.
Les opérateurs télécoms occupent une position unique pour répondre à cette demande en tirant parti de leur infrastructure, de leur gestion des données et de leurs capacités en périphérie. En mettant en place des « usines d’IA » régionales et en favorisant l’inférence distribuée, les opérateurs peuvent proposer des services d’IA souverains et hautement performants, se positionnant ainsi au cœur de l’économie numérique émergente, portée par l’IA.
Téléchargez le document consacré à l'IA souveraine dans le secteur des télécommunications pour en savoir plus:
![YouTube : [Supermicro] Usines d'IA souveraines : défis et opportunités pour les opérateurs télécoms](https://img.youtube.com/vi/yfb00IHYgII/maxresdefault.jpg)
Solutions « Telecom AI Factory »
Les solutions « AI Factory » Supermicro, développées en partenariat avec NVIDIA, offrent aux opérateurs de télécommunications une plateforme complète et clé en main pour mettre en place leur infrastructure d’IA souveraine. Dotées de systèmes « full-stack » certifiés par NVIDIA, les solutions « AI Factory » intègrent des GPU hautes performances, des solutions réseau Spectrum-X, des solutions de stockage et des logiciels d’IA, permettant un déploiement rapide dans les centres de données périphériques et régionaux.
Les « Supermicro Factories » sont utilisées par les principaux opérateurs pour fournir des services GPU-as-a-Service sécurisés et à faible latence, ainsi que des capacités d’IA souveraines aux entreprises, aux pouvoirs publics et aux initiatives nationales, garantissant ainsi un contrôle total des données et le respect de la conformité.
Exemple de réussite : SK Telecom
SK Telecom, acteur pionnier et leader du développement du secteur des télécommunications en Corée, a choisi les serveurs Supermicro , équipés de GPU NVIDIA HGX™ , pour constituer la base de sa plateforme nationale d'IA.
Découvrez ce témoignage de réussite et apprenez comment les serveurs Supermicro ont permis à SK Telecom de réduire le délai de mise en ligne de son cluster Haein, améliorant ainsi considérablement ses capacités GPUaaS et offrant une infrastructure d'IA évolutive et hautement performante aux entreprises, start-ups et instituts de recherche de toute la Corée.
SYS-E403-13E-FRN2T
| Dimensions (mm) H × L × P | 117,3 × 266,7 × 406,4 |
|---|---|
| Refroidissement | Air |
| Caractéristiques principales | 5885 (Llama v2 7B)ɸdDébit LLM(jetons/seconde par GPU) |
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
SYS-111E-F(D)WTR
| Dimensions (mm) H × L × P | 43 × 437 × 429 |
|---|---|
| Refroidissement | Air |
| Caractéristiques principales | 5885 (Llama v2 7B)ɸeDébit LLM(jetons/seconde par GPU) |
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
SYS-221HE-FTNR(D)
| Dimensions (mm) H × L × P | 89 × 437 × 574 |
|---|---|
| Refroidissement | Air |
| Caractéristiques principales | 2335 (Llama v2 70B) *cDébit LLM(Jetons/sec par GPU) |
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
ARS-111GL-NHR
| Dimensions (mm) H × L × P | 44 × 440 × 940 |
|---|---|
| Refroidissement | Air |
| Caractéristiques principales | 3401 (Llama v2 70B) ɸaDébit LLM(Jetons/sec par GPU) |
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
SYS-421GE-TNHR2-LCC
| Dimensions (mm) H × L × P | 174 × 449 × 842 |
|---|---|
| Refroidissement | Liquide |
| Caractéristiques principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸbDébit du LLM(Jetons/sec par GPU) Cluster de centre de données :
|
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
SYS-821GE-TNHR
| Dimensions (mm) H × L × P | 356 × 437 × 843 |
|---|---|
| Refroidissement | Air |
| Caractéristiques principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸbDébit du LLM(Jetons/sec par GPU) Cluster de centre de données :
|
Cas d'utilisation :
| |
| Prise en charge du GPU |
|
- Longueur d'entrée = 128, Longueur de sortie = 128, Taille du lot = 256
- Longueur d'entrée = 128, Longueur de sortie = 128, Taille du lot = max
- TP = 1, avec 1x GH100
- TP = 2, avec 2x H100
- TP = 1, avec 1x H100 NVL
- TP = 1, avec 1x L40S
- TP = 1, avec 1x L40
