L'entraînement à grande échelle des modèles d'IA nécessite des technologies de pointe afin d'optimiser la puissance de calcul parallèle des GPU, pour traiter des milliards, voire des milliers de milliards de paramètres de modèles d'IA à entraîner à partir d'ensembles de données massifs. Tirant parti des HGX™ , GB300/GB200 NVL72, ainsi que des interconnexions GPU-GPU NVLink® et NVSwitch® les plus rapides offrant une bande passante pouvant atteindre 1,8 To/s, et d’une connectivité réseau 1:1 ultra-rapide vers chaque GPU pour la mise en grappe des nœuds, ces systèmes sont optimisés pour entraîner de grands modèles linguistiques à partir de zéro et les mettre à la disposition de millions d’utilisateurs simultanés. NVMe compléter la pile avec NVMe 100 % flash NVMe un pipeline de données IA rapide, Supermicro des baies entièrement intégrées avec des options de refroidissement par liquide afin de garantir un déploiement rapide et une expérience d’entraînement IA fluide.

Pour accélérer le temps de découverte pour les scientifiques, les chercheurs et les ingénieurs, de plus en plus de charges de travail HPC renforcent les algorithmes d'apprentissage automatique et le calcul parallèle accéléré par le GPU pour obtenir des résultats plus rapides. De nombreux clusters de supercalculateurs parmi les plus rapides au monde tirent désormais parti des GPU et de la puissance de l'IA.

Les charges de travail HPC nécessitent généralement des simulations et des analyses intensives de données avec des ensembles de données massifs et des exigences de précision. Les GPU tels que les H100/H200 de NVIDIA offrent des performances en double précision sans précédent, atteignant 60 téraflops par GPU, et les plates-formes HPC hautement flexibles de Supermicro permettent une densité élevés de GPU et de CPU dans divers formats compacts avec une intégration à l'échelle du rack et en refroidissement liquide.

L'essor de l'IA générative est reconnu comme la prochaine frontière pour diverses industries, de la technologie à la banque et aux médias. La course à l'adoption de l'IA a commencé en tant que source d'innovation, d'augmentation significative de la productivité, de rationalisation des opérations, de prise de décisions fondées sur des données et d'amélioration de l'expérience client.

Qu'il s'agisse d'applications et de modèles commerciaux assistés par l'IA, de chatbots intelligents semblables à des humains pour le service client, ou d'IA pour copiloter la génération de code et la création de contenu, les entreprises peuvent exploiter des frameworks ouverts, des bibliothèques, des modèles d'IA pré-entraînés, et les affiner pour des cas d'utilisation uniques avec leur propre ensemble de données. Alors que l'entreprise adopte des infrastructures d'IA, la gamme de systèmes optimisés pour le GPU de Supermicro offre une architecture modulaire ouverte, une flexibilité vis à vis des fournisseurs, des options de déploiement et de mise à niveau faciles pour des technologies qui évoluent rapidement.

La fidélité accrue des graphiques 3D et des applications basées sur l'IA grâce aux GPU modernes accélère la numérisation industrielle, transformant les processus de développement et de conception de produits, la fabrication et la création de contenu grâce à des simulations 3D réalistes permettant d'atteindre de nouveaux sommets en termes de qualité, d'itérations infinies sans coûts d'opportunité et de délais de mise sur le marché plus courts.

Construisez une infrastructure de production virtuelle à grande échelle pour accélérer la numérisation industrielle grâce aux solutions entièrement intégrées de Supermicro, notamment les systèmes 4U/5U 8-10 GPU, une architecture de référence NVIDIA OVX ™, optimisée pour NVIDIA Omniverse Enterprise avec des connecteurs Universal Scene Description (USD), ainsi que des serveurs rackables et des stations de travail multi-GPU certifiés par NVIDIA.

Les charges de travail liées à la diffusion de vidéos continuent de représenter une part importante du trafic Internet actuel. Alors que les fournisseurs de services de streaming proposent de plus en plus de contenu en 4K, voire 8K, ou des jeux dans le cloud avec un taux de rafraîchissement plus élevé, l'accélération GPU avec les moteurs de rendu est indispensable pour multiplier les performances de débit en streaming tout en réduisant la quantité de données nécessaires avec une meilleure fidélité visuelle, grâce aux dernières technologies telles que l'encodage et le décodage AV1.

Les systèmes multi-nœuds et multi-GPU de Supermicro, tels que le système BigTwin®  2U à 4 nœuds, répondent aux fortes exigences de la diffusion vidéo moderne, chaque nœud prenant en charge le GPU NVIDIA L4 avec la possibilité de disposer de beaucoup de stockage PCIe Gen5 et de performance réseau pour alimenter le flux de données exigeant des réseaux de diffusion de contenu.

Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises dont les employés et les clients se trouvent en périphérie - dans les villes, les usines, les magasins de détail, les hôpitaux et bien d'autres - investissent de plus en plus dans le déploiement de l'IA en périphérie. En traitant les données et en utilisant des algorithmes d'IA et de ML à la périphérie, les entreprises surmontent les limitations de bande passante et de latence, permettant des analyses en temps réel pour une prise de décision opportune, des soins prédictifs et des services personnalisés, ainsi que des opérations commerciales rationalisées.

Les serveurs Supermicro Edge IA spécialement conçus et optimisés pour environnement spécifique, avec différents formats compacts, offrent les performances nécessaires pour des faibles latences, une architecture ouverte avec des composants pré-intégrés, une compatibilité avec différentes piles matérielles et logicielles, ainsi que les fonctionnalités de confidentialité et de sécurité requises pour les déploiements complexes en périphérie, dès leur sortie de l'emballage.