Utiliser l'IA en périphérie pour prévenir les accidents en identifiant les scénarios de collision potentiels et en alertant les conducteurs ou les systèmes autonomes afin qu'ils prennent les mesures correctives nécessaires.
Analyse des transports
Alertes d'accident
Alertes de limitation de vitesse
Alertes de conduite à contresens
Optimisation de la synchronisation des feux de signalisation : ajuster la synchronisation des feux en fonction des conditions de circulation en temps réel à l'aide d'une technologie de périphérie distribuée.
Réduire les embouteillages et protéger les usagers vulnérables de la route (UVR), afin d'améliorer la sécurité aux carrefours très fréquentés.
Feux de signalisation intelligents
Détection du flux de circulation
Détection des usagers vulnérables
Détection des ambulances
Les accidents de la route causent chaque année plus de 43 000 décès aux États-Unis. La réduction du nombre d'accidents et la protection des usagers vulnérables de la route constituent un objectif hautement prioritaire.
Les systèmes de gestion adaptative du trafic (ATCS) permettent d'ajuster dynamiquement les cycles des feux tricolores en fonction d'une analyse en temps réel, réalisée par l'intelligence artificielle, des données fournies par les capteurs et les caméras. Cela permet de donner la priorité, selon les besoins, à certains types de circulation, tels que les véhicules d'urgence ou les transports en commun.
Grâce aux serveurs innovants Supermicro, conçus pour optimiser l'IA en périphérie, il est possible de détecter et de prévoir les mouvements des cyclistes, des véhicules et des piétons afin de renforcer la sécurité de tous.
Ports maritimes intelligents
Un port maritime intelligent exploite l'IA en périphérie pour optimiser les opérations portuaires et améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité.
L'utilisation de l'IA déployée localement dans un port maritime permet d'automatiser et de rationaliser certaines tâches, par exemple en analysant les données issues des grues et des conteneurs afin d'optimiser les ressources et d'obtenir une vue d'ensemble des opérations.
Aéroports intelligents
L'IA en périphérie s'avère extrêmement utile dans les aéroports, où elle permet d'améliorer de nombreux aspects liés à l'exploitation et à la sécurité.
L'IA, utilisée pour renforcer les contrôles de sécurité en traitant en temps réel les données issues des caméras de sécurité et des scanners, permet d'identifier les menaces rapidement et avec précision. Dans le domaine de la manutention des bagages, l'IA permet d'assurer un fonctionnement plus fluide et de réduire les temps d'arrêt en analysant les flux de passagers et de bagages afin de prévoir les points de congestion et de recommander une meilleure gestion du trafic.
Sécurité ferroviaire
L'intégration de l'IA en périphérie aux unités de bord de voie (RSU) dans le secteur ferroviaire renforce la sécurité.
Les RSU équipées d'intelligence artificielle renforcent la sécurité en surveillant en temps réel les passages à niveau et l'état des voies, et en alertant les opérateurs en cas de dangers potentiels, tels que des obstacles sur les voies ou des signaux défectueux. L'IA permet également d'analyser les données des capteurs des RSU afin de prévoir les besoins en maintenance, ce qui réduit les temps d'immobilisation et prévient les accidents dus à des défaillances des équipements.
L'IA dans les transports
Rendre la logistique et les véhicules plus sûrs, plus efficaces et plus durables
- Optimisation des itinéraires
- Maintenance prédictive
- Gestion du trafic
L'optimisation des systèmes de transport dans les ports maritimes, les aéroports, ainsi que sur les réseaux routiers et ferroviaires, implique l'analyse de volumes considérables de données. Ces données peuvent inclure des informations sur le trafic, des prévisions météorologiques ou des flux vidéo provenant de caméras intelligentes utilisant la vision par ordinateur. Pour garantir que ces données soient traitées sans délai, il est nécessaire de disposer d'un matériel spécialisé, conçu pour exécuter des charges de travail liées à l'IA et aux technologies de l'information à la périphérie du réseau.
Cas d'utilisation du produit
SYS-E403-14B-FRN2T
Serveur de périphérie au format « box », adapté aux petits espaces, équipé d'un processeur Intel® Xeon® série Xeon® et prenant en charge les accélérateurs GPU ; idéal pour les applications de stationnement intelligent et de péage électronique.
SYS-E403-12P-IPA2-C
Ce serveur de périphérie robuste, monté sur poteau, est conçu pour être déployé en extérieur dans des environnements critiques. Il intègre un processeur Intel® Xeon® prend en charge les GPU.
SYS-E101-14AM-E
Ce système ultra et sans ventilateur, équipé d'un processeur Intel® Atom®, offre des performances à faible consommation d'énergie et peut fonctionner à l'intérieur d'une armoire d'extérieur.
Supermicro
