Qu'est-ce que la gestion des données en tant que service (DMaaS) ?

La gestion des données en tant que service (DMaaS) est un modèle basé sur le cloud qui offre des fonctionnalités de stockage, de protection, d'intégration, de gouvernance et de gestion du cycle de vie des données sous la forme d'un service géré, accessible par abonnement. Au lieu de déployer et de maintenir sur site des logiciels et du matériel de gestion des données, les entreprises bénéficient de ces fonctionnalités via une plateforme exploitée par un fournisseur.

Le DMaaS centralise les opérations liées aux données dans des environnements distribués, notamment les centres de données, les périphériques en périphérie et les clouds publics. Il permet aux équipes informatiques de gérer la sauvegarde, la réplication, la conformité et l'application des politiques via une interface unifiée. Les organisations et les entreprises adoptent le DMaaS pour réduire la complexité opérationnelle, améliorer l'évolutivité et soutenir leurs stratégies hybrides et multicloud sans alourdir les responsabilités liées à la gestion de l'infrastructure interne.

Comment fonctionne le DMaaS

Les plateformes DMaaS dissocient les fonctions de gestion des données de l'infrastructure sous-jacente et les fournissent via un plan de contrôle cloud centralisé.

Les principaux éléments opérationnels sont les suivants :

• Couche de gestion centralisée - Une console unifiée offre une visibilité et un contrôle sur l'ensemble des systèmes sur site, des déploiements en périphérie et des environnements cloud.
• Plane de contrôle hébergée dans le cloud - Le logiciel de gestion s'exécute dans l'environnement cloud du fournisseur, ce qui permet un accès mondial et des mises à jour simplifiées.
• Automatisation basée sur des règles - Les administrateurs définissent des règles concernant la fréquence des sauvegardes, les durées de conservation, les cibles de réplication et le respect de la conformité.
• Intégration via des API - L'intégration avec les applications d'entreprise, les hyperviseurs, les conteneurs et les services cloud s'effectue par le biais d'interfaces de programmation d'applications (API) et de connecteurs.
• Évolutivité élastique - La capacité de stockage et les performances s'adaptent de manière dynamique en fonction des besoins d'utilisation, plutôt que d'être limitées par des contraintes matérielles fixes.

Ce modèle sépare le contrôle et l'orchestration de l'infrastructure physique tout en assurant l'intégration avec les systèmes d'entreprise.

DMaaS vs gestion traditionnelle des données

La gestion traditionnelle des données repose sur des infrastructures matérielles et logicielles déployées en local et gérées par des équipes informatiques internes. Le DMaaS transfère ces responsabilités vers un modèle de service.

Dans les environnements traditionnels, les entreprises acquièrent des serveurs, des baies de stockage, des appareils de sauvegarde et des logiciels de gestion. L'évolution des capacités nécessite des cycles d'acquisition de matériel et une planification des capacités.

Avec le DMaaS, les logiciels de gestion fonctionnent dans le cloud et l'extension de l'infrastructure s'effectue de manière dynamique. Ce modèle permet d'aligner les dépenses sur la consommation et de réduire les coûts liés à la gestion du cycle de vie.

Compétences clés du DMaaS

Les plateformes DMaaS regroupent plusieurs fonctions de gestion des données au sein d'une seule couche de services. Leurs fonctionnalités principales comprennent généralement :

• Sauvegarde et restauration - Planification automatisée des sauvegardes avec des options de restauration rapide pour les machines virtuelles, les bases de données et les applications.
• Réplication des données - Réplication continue ou planifiée entre différentes régions ou environnements cloud à des fins de reprise après sinistre.
• Archivage - Conservation à long terme des données dans des niveaux de stockage optimisés en termes de coûts.
• Gouvernance et conformité - Application des politiques, journalisation des audits et gestion de la conservation des données afin de respecter les exigences réglementaires.
• Gestion du cycle de vie des données - Transfert automatisé des données entre différents niveaux de performance en fonction de leur ancienneté ou de leurs habitudes d'utilisation.
• Visibilité multi-environnements - Tableaux de bord unifiés pour la surveillance des données dans les déploiements hybrides et multicloud.

Ces fonctions s'appuient sur des moteurs de règles centralisés plutôt que sur des configurations manuelles décentralisées.

Avantages du DMaaS

Les entreprises adoptent la gestion des données en tant que service pour moderniser leurs processus opérationnels et gagner en flexibilité. Parmi les principaux avantages, on peut citer :

• Simplification des opérations : la gestion centralisée réduit au minimum le recours à de multiples outils et aux processus manuels.
• Déploiement plus rapide : les plans de contrôle basés sur le cloud réduisent les délais d'installation et de configuration.
• Évolutivité améliorée : l'extension élastique permet de s'adapter à l'augmentation des volumes de données sans avoir à renouveler le matériel.
• Contrôle centralisé - Une gouvernance unifiée simplifie l'application des politiques dans tous les environnements.
• Résilience et redondance : la réplication intégrée et le stockage géographiquement distribué améliorent la disponibilité.

DMaaS prend en charge les stratégies de gestion hybride des données dans lesquelles les charges de travail s'étendent à la fois aux systèmes sur site et à l'infrastructure de cloud public.

Défis et considérations

Si le DMaaS offre des avantages opérationnels, les entreprises doivent toutefois évaluer les compromis potentiels, notamment :

• Préoccupations liées à la souveraineté des données - La réglementation peut imposer des restrictions quant au lieu où les données peuvent être stockées ou traitées.
• Latence dans les déploiements hybrides - Les transferts de données entre les centres de données sur site et les plateformes cloud peuvent entraîner des ralentissements au niveau des performances.
• Dépendance vis-à-vis des fournisseurs - Le changement de fournisseur peut nécessiter un transfert des données et une reconfiguration.
• Intégration avec les systèmes existants - Les applications plus anciennes peuvent ne pas prendre en charge nativement les API requises pour les modèles de gestion modernes basés sur les services.
• Responsabilités en matière de sécurité - Bien que les fournisseurs gèrent la sécurité de l'infrastructure, les organisations restent responsables des politiques d'accès aux données et de leur configuration.

Avant d'adopter des services de gestion des données, il est nécessaire de procéder à une évaluation équilibrée des exigences en matière de risques, de conformité et de performance.

L'infrastructure des plateformes DMaaS

Les services de gestion des données dans le cloud reposent sur des plateformes serveurs évolutives et des systèmes de stockage hautement performants, conçus pour garantir la fiabilité et permettre la croissance. Bien qu’elles soient proposées sous forme de service, les plateformes DMaaS s’appuient sur une infrastructure sous-jacente importante.

Serveur

Une orchestration et une analyse fiables nécessitent des ressources informatiques robustes :

• Clusters de serveurs à haute disponibilité - Les nœuds de serveurs redondants garantissent le fonctionnement continu du plan de contrôle.
• Prise en charge de la virtualisation - La prise en charge des hyperviseurs et des conteneurs permet l'abstraction des charges de travail et l'isolation multi-locataires.

Stockage

L'architecture de stockage constitue le fondement des plateformes de gestion des données dans le cloud :

• Systèmes de stockage évolutifs - Les architectures distribuées permettent d'augmenter la capacité sans interruption de service.
• Backends de stockage objet - Le stockage objet offre une grande fiabilité et une gestion riche en métadonnées à grande échelle.
• Configurations à haute capacité - Les systèmes de stockage haute densité prennent en charge les volumes importants de données générés par les environnements d'entreprise.

Mise en réseau

L'efficacité du transfert de données dépend des performances et de la résilience du réseau :

• Connexion à haut débit - Prend en charge la réplication, l'importation des sauvegardes et la synchronisation interrégionale.
• Connectivité multisite sécurisée - Les connexions cryptées garantissent la sécurité des données dans le cloud lors de leur transfert entre différents environnements.

Alimentation et refroidissement

La densification des infrastructures accroît les exigences opérationnelles :

• Considérations relatives à la densité des racks - Les configurations de calcul et de stockage à haute densité nécessitent une planification adéquate des installations.
• Efficacité énergétique - La conception optimisée des serveurs permet de réduire les coûts d'exploitation dans les centres de données à grande échelle.

L'évolutivité et la résilience des plateformes DMaaS dépendent directement de la conception de l'infrastructure sous-jacente de calcul, de stockage et de réseau.

Conclusion

Le « Data Management as a Service » modernise les opérations liées aux données en proposant des services de sauvegarde, de réplication, de gouvernance et de gestion du cycle de vie via un modèle basé sur le cloud. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des systèmes déployés localement, les entreprises bénéficient d'un contrôle centralisé et d'une évolutivité flexible grâce à des services par abonnement.

Le DMaaS prend en charge les stratégies hybrides de gestion des données, tant dans les déploiements sur site que dans les environnements cloud, tout en réduisant les coûts d'exploitation. Toutefois, la réussite de son adoption dépend d'une analyse minutieuse des facteurs liés à la conformité, aux performances et à la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. À mesure que les volumes de données d'entreprise continuent d'augmenter, les plateformes de gestion des données fournies dans le cloud et s'appuyant sur des infrastructures évolutives se généralisent de plus en plus.

FAQ

1. La gestion des données en tant que service prend-elle en charge la gestion hybride des données ?
   La gestion des données en tant que serviceprend en chargela gestionhybride des donnéesen offrant un contrôle centralisé des politiques, une visibilité inter-environnements et une protection automatisée des données sur l'ensemble des systèmes sur site et des plateformes cloud.
2. Quel est le lien entre le DMaaS et la gestion des données dans le cloud ?
   La gestion des données dans le clouddésigne la gestion des données à l'aide d'outils et de plateformes basés sur le cloud. Le DMaaS constitue une approche structurée, fonctionnant par abonnement, qui permet de fournir ces fonctionnalités via un plan de contrôle géré.
3. En quoi les services de gestion des données diffèrent-ils de la gestion des données en tant que service (Data Managementas a Service) ?
   Les services de gestion des donnéesimpliquent généralement une administration et une supervision des données assurées par le fournisseur. La gestion des données en tant que service(Data Management as a Service) offre une protection et une gouvernance centralisées des données, régies par des politiques, via une plateforme hébergée dans le cloud, tandis que les entreprises conservent le contrôle de l'accès aux données et de leur configuration.