L'apprentissage profond fédéré permet de collaborer pour partager des données, tout en préservant la confidentialité des données, afin de construire de meilleurs modèles d'IA avec des biais réduits. Cette technique a de vastes applications dans les soins de santé, la finance, les services, la fabrication, l'énergie et d'autres industries. Supermicro décrira une mise en œuvre de l'apprentissage profond fédéré à l'aide des plateformes d'IA Supermicro pour les soins de santé et les sciences de la vie, en utilisant une architecture résiliente construite avec MONAI, NVIDIA FLARE, NVIDIA CLARA, Kubernetes et CEPH.