Les solutions fondées sur les données sont à l'origine de percées dans le domaine des soins de santé, de la R&D à la salle d'opération et aux soins aux patients.
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Imagerie médicale
Surveillance à distance
Les solutions basées sur l'IA contribuent à des temps de récupération plus rapides et à des traitements plus efficaces.
Analyse d'images
Chirurgie robotique
Découverte de médicaments
Médecine personnalisée
L'IA de pointe dans les soins de santé représente une fusion de pointe de l'intelligence artificielle et de l'informatique de pointe, apportant la puissance du traitement des données en temps réel plus près de l'endroit où elle est nécessaire - au chevet des patients, dans les appareils médicaux ou dans les établissements de soins de santé. Cela signifie que les données sont traitées localement, ce qui permet des réponses plus rapides et plus sûres. Le traitement des données à la périphérie permet des diagnostics plus rapides, une meilleure surveillance à distance et des soins aux patients plus personnalisés.
La gamme de plates-formes périphériques et intégrées de Supermicro associe des performances optimales à des facteurs de forme compacts et robustes qui répondent aux exigences des déploiements critiques dans le secteur dessoins de santé.
Sciences de la vie
L'IA dans les sciences de la vie et la découverte de médicaments accélère le développement de nouveaux traitements en permettant aux chercheurs d'analyser rapidement et efficacement de vastes ensembles de données. En outre, l'analyse de données biologiques complexes permet d'adapter les traitements aux profils individuels des patients.
En rationalisant des processus tels que la conception des essais cliniques et la stratification des patients, l'IA augmente les chances de réussite et permet de commercialiser plus rapidement des thérapies innovantes, ouvrant ainsi la voie à l'amélioration des soins aux patients.
Imagerie médicale
L'IA dans l'imagerie médicale transforme la façon dont les professionnels de la santé diagnostiquent et traitent les patients. Grâce à des algorithmes avancés, l'IA peut détecter des schémas et des anomalies dans les scanners médicaux qui pourraient échapper à l'œil humain, permettant ainsi une détection précoce des maladies.
Cette technologie aide les radiologues en automatisant les tâches de routine, ce qui leur permet de consacrer plus de temps à des évaluations plus complexes. En outre, l'imagerie pilotée par l'IA permet de réduire les erreurs de diagnostic, d'améliorer les résultats pour les patients et de rationaliser les flux de travail, ce qui contribue en fin de compte à des soins médicaux plus précis et plus efficaces.
Assistance en salle d'opération
L'IA en salle d'opération révolutionne les procédures chirurgicales en améliorant la précision et la sécurité des patients. Les systèmes intelligents aident les chirurgiens à analyser les données en temps réel et leur fournissent des informations essentielles pendant les opérations, telles que les points d'incision optimaux et l'évaluation des risques.
Les technologies avancées peuvent créer des visualisations 3D détaillées du site chirurgical, ce qui permet une meilleure planification et une meilleure exécution, et rationaliser les flux de travail en automatisant les tâches de routine. En intégrant l'IA dans la salle d'opération, les hôpitaux peuvent améliorer les résultats chirurgicaux, réduire les temps de récupération et garantir une meilleure qualité de soins aux patients.
Soins aux patients
L'IA dans les soins aux patients en milieu hospitalier est en train de remodeler la manière dont les services de santé sont fournis, en veillant à ce que les patients reçoivent un traitement plus rapide et plus personnalisé. En analysant les données des patients en temps réel, l'IA peut prédire les complications potentielles, aider au diagnostic précoce et soutenir la prise de décision clinique. Les systèmes de surveillance automatisés peuvent suivre les signes vitaux et alerter le personnel médical de tout changement critique.
En outre, les outils pilotés par l'IA optimisent les opérations hospitalières, depuis la programmation et l'affectation des ressources jusqu'à l'amélioration du flux des patients. De telles innovations permettent de réduire la charge de travail des professionnels de la santé tout en améliorant la qualité des soins et les résultats pour les patients.
L'IA dans les soins de santé
Aider ceux qui aident les autres à fournir des soins de la plus haute qualité
- Sécurité et suivi des patients
- Imagerie diagnostique
- Guidage
Dans le domaine de la santé, l'IA prédictive est de plus en plus testée avec l'imagerie diagnostique, dans le but d'améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics médicaux en complétant les compétences des experts.
Un autre exemple, en particulier dans les hôpitaux, est l'utilisation de l'IA générative pour l'orientation, une application qui améliore l'expérience des patients et des visiteurs. Les kiosques numériques et les services de conciergerie, alimentés par l'IA, guident les individus à travers les aménagements complexes des hôpitaux, en offrant des directions et des informations soit sur des écrans muraux qui suivent la progression du visiteur, soit sur des mises à jour envoyées directement sur un appareil mobile.
Cas d'utilisation du produit
SYS-112B-FWT
Le système 1U à très faible profondeur offre des performances élevées et une prise en charge du GPU pour fournir des applications IA telles que l'orientation sur des kiosques numériques pour améliorer l'expérience visiteurs dans un hôpital.
SYS-212B-FN4TP
Le système rackable 2U à faible profondeur permet des applications d'inférence IA en périphérie, telles que la sécurité et la surveillance des patients en traitant plusieurs formats d'entrée, grave à ce choix de processeurs Intel® Xeon® de la série 6 et de configurations PCIe.
SYS-222HE-FTN
Répondre aux besoins des applications exigeantes telles que l'analyse prédictive, le diagnostic et la médecine personnalisée en combinant les performances de calcul d'un double processeur Intel® Xeon® 6 series avec plusieurs cartes d'extension ou cartes GPU.
SYS-322GA-NR
Optimisé pour les GPU et destiné aux applications médicales et de santé, ce serveur 3U prend en charge plusieurs charges de travail d’inférence simultanément, notamment le diagnostic, l’interprétation d’images et l’évaluation des risques.
Accélérer l'adoption de l'Edge IA
