Les solutions fondées sur les données sont à l'origine de percées majeures dans le domaine de la santé, de la recherche et du développement à la salle d'opération et aux soins aux patients .
Intelligence artificielle
apprentissage automatique
Imagerie médicale
Surveillance à distance
Les solutions basées sur l'IA contribuent à des temps de récupération plus rapides et à des traitements plus efficaces .
Analyse d'images
chirurgie robotique
Découverte de médicaments
Médecine personnalisée
L'intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) dans le secteur de la santé représente une fusion de pointe entre intelligence artificielle et informatique en périphérie, rapprochant la puissance du traitement des données en temps réel des lieux où elle est nécessaire : au chevet du patient, dans les dispositifs médicaux ou au sein des établissements de santé. Les données sont ainsi traitées localement, ce qui permet des réponses plus rapides et plus sécurisées. Le traitement des données en périphérie permet des diagnostics plus rapides, une surveillance à distance améliorée et des soins plus personnalisés.
Supermicro Le portefeuille de plateformes périphériques et embarquées de [Nom de l'entreprise] combine des performances optimales avec des formats compacts et robustes qui répondent aux exigences des déploiements critiques dans le secteur de la santé .
Sciences de la vie
L'intelligence artificielle appliquée aux sciences de la vie et à la découverte de médicaments accélère le développement de nouveaux traitements en permettant aux chercheurs d'analyser rapidement et efficacement de vastes ensembles de données. De plus, l'analyse de données biologiques complexes permet d'adapter les traitements au profil de chaque patient .
En rationalisant des processus tels que la conception des essais cliniques et la stratification des patients, l'IA augmente la probabilité de résultats positifs et permet de commercialiser plus rapidement des thérapies innovantes, ouvrant ainsi la voie à une meilleure prise en charge des patients .
Imagerie médicale
L'intelligence artificielle en imagerie médicale transforme la manière dont les professionnels de santé diagnostiquent et traitent les patients. Grâce à des algorithmes avancés, elle peut détecter des anomalies et des schémas dans les images médicales qui pourraient échapper à l'œil nu, permettant ainsi un dépistage précoce des maladies .
Cette technologie assiste les radiologues en automatisant les tâches routinières, ce qui leur permet de consacrer plus de temps aux examens complexes. De plus, l'imagerie guidée par l'IA contribue à réduire les erreurs de diagnostic, à améliorer la prise en charge des patients et à optimiser les flux de travail, pour des soins médicaux plus précis et plus efficaces.
Assistance en salle d'opération
L'intelligence artificielle au bloc opératoire révolutionne les interventions chirurgicales en améliorant la précision et la sécurité des patients. Les systèmes intelligents assistent les chirurgiens dans l'analyse des données en temps réel, leur fournissant des informations cruciales pendant les opérations, comme le choix des points d'incision optimaux et l'évaluation des risques .
Les technologies de pointe permettent de créer des visualisations 3D détaillées du site opératoire, ce qui améliore la planification et l'exécution des interventions et rationalise les flux de travail en automatisant les tâches courantes. L'intégration de l'IA au bloc opératoire permet aux hôpitaux d'améliorer les résultats chirurgicaux, de réduire les temps de convalescence et de garantir une meilleure qualité des soins aux patients .
Soins aux patients
L'intelligence artificielle (IA) transforme les soins hospitaliers, garantissant aux patients une prise en charge plus rapide et personnalisée. En analysant les données des patients en temps réel, l'IA peut prédire les complications potentielles, faciliter le diagnostic précoce et appuyer la prise de décision clinique. Les systèmes de surveillance automatisés suivent les signes vitaux et alertent le personnel médical en cas de changement critique.
De plus, les outils basés sur l'IA optimisent le fonctionnement des hôpitaux, de la planification et de l'allocation des ressources à l'amélioration du parcours patient. Ces innovations contribuent à réduire la charge de travail des professionnels de santé tout en améliorant la qualité des soins et les résultats pour les patients .
L'ARS-E103-JONX, optimisé par Jetson Orin NX, permet un traitement IA haute performance et à faible latence au chevet du patient, transformant ainsi l'imagerie et le diagnostic médical. Des modèles d'apprentissage profond avancés s'exécutent directement sur l'appareil pour analyser en temps réel les flux d'échographie, de radiographie, de tomodensitométrie et d'endoscopie, minimisant les délais et améliorant la prise de décision clinique. Grâce à la prise en charge de plusieurs capteurs, Orin assure un traitement d'image précis et une détection d'anomalies par IA en périphérie du réseau. Ceci réduit la dépendance à la bande passante du cloud, renforce la confidentialité des données des patients et garantit des résultats rapides et fiables dans les environnements de soins critiques.
L'IA dans le secteur de la santé
Aider ceux qui aident les autres à fournir des soins de la plus haute qualité
- Sécurité et suivi des patients
- Imagerie diagnostique
- Guidage
Dans le domaine de la santé, l'IA prédictive est de plus en plus testée avec l'imagerie diagnostique, dans le but d'améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics médicaux en complétant les compétences des experts.
Un autre exemple, en particulier dans les hôpitaux, est l'utilisation de l'IA générative pour l'orientation, une application qui améliore l'expérience des patients et des visiteurs. Les kiosques numériques et les services de conciergerie, alimentés par l'IA, guident les individus à travers les aménagements complexes des hôpitaux, en offrant des directions et des informations soit sur des écrans muraux qui suivent la progression du visiteur, soit sur des mises à jour envoyées directement sur un appareil mobile.
Cas d'utilisation du produit
SYS-112B-FWT
Le système 1U à très faible profondeur offre des performances élevées et une prise en charge du GPU pour fournir des applications IA telles que l'orientation sur des kiosques numériques pour améliorer l'expérience visiteurs dans un hôpital.
SYS-212B-FN4TP
Le système rackable 2U à faible profondeur permet des applications d'inférence IA en périphérie, telles que la sécurité et la surveillance des patients en traitant plusieurs formats d'entrée, grave à ce choix de processeurs Intel® Xeon® de la série 6 et de configurations PCIe.
SYS-222HE-FTN
Répondre aux besoins des applications exigeantes telles que l'analyse prédictive, le diagnostic et la médecine personnalisée en combinant les performances de calcul d'un double processeur Intel® Xeon® 6 series avec plusieurs cartes d'extension ou cartes GPU.
SYS-322GA-NR
Optimisé pour les GPU et destiné aux applications médicales et de santé, ce serveur 3U prend en charge plusieurs charges de travail d’inférence simultanément, notamment le diagnostic, l’interprétation d’images et l’évaluation des risques.
Accélérer l'adoption de l'Edge IA
